การติดตามการติดฉลากข้อมูล AI ของ Changpeng Zhao ตอนนี้กําลังพัฒนาอย่างไร?

ราเชล, โกลเด้นไฟแนนซ์

เมื่อวันที่ 27 พฤศจิกายน Zhao Changpeng ได้โพสต์บน X ว่า งานการทำป้ายข้อมูล AI และอื่น ๆ เหมาะกับการทำผ่านบล็อกเชนอย่างมาก สามารถใช้แรงงานที่มีต้นทุนต่ำทั่วโลก และชำระเงินทันทีผ่านสกุลเงินดิจิทัล ทำลายข้อจำกัดทางภูมิศาสตร์.

การติดฉลากข้อมูลหมายถึงคําอธิบายประกอบด้วยตนเองหรืออัตโนมัติของข้อมูลดิบ (เช่นข้อความรูปภาพเสียง ฯลฯ ) เพื่อให้มีข้อมูลที่มีโครงสร้างเฉพาะ ข้อมูลที่มีป้ายกํากับจะใช้ในการฝึกอบรมแมชชีนเลิร์นนิงหรือโมเดลปัญญาประดิษฐ์ เช่น การติดฉลากข้อความด้วยหมวดหมู่ความคิดเห็น (บวก ลบ เป็นกลาง) การใช้บล็อกเชนสําหรับคําอธิบายประกอบข้อมูล AI เหมาะอย่างยิ่งสําหรับสถานการณ์คําอธิบายประกอบข้อมูลที่ต้องการความโปร่งใสความน่าเชื่อถือและการทํางานร่วมกันแบบกระจาย สิ่งนี้ไม่เพียง แต่ปรับปรุงประสิทธิภาพและคุณภาพของคําอธิบายประกอบข้อมูล แต่ยังสร้างความเป็นไปได้ใหม่สําหรับการทํางานร่วมกันทั่วโลกและการทําธุรกรรมข้อมูล

ปัจจุบัน ในเส้นทางนี้มีโครงการที่มีคุณภาพดีๆ อะไรบ้าง? แนวโน้มการพัฒนาของเส้นทางนี้เป็นอย่างไร?

บทบาทของบล็อกเชนในการทำเครื่องหมายข้อมูล AI

บล็อกเชนเป็นเทคโนโลยีบัญชีแบบกระจายศูนย์ที่มีลักษณะ ความโปร่งใส, ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ และ สามารถติดตามได้ คุณลักษณะเหล่านี้สามารถแก้ปัญหาดังต่อไปนี้ในวิธีการแบบดั้งเดิมในด้านการติดป้ายข้อมูล:

• ความถูกต้องของข้อมูลและการป้องกันการแก้ไข: บันทึกที่ทำเครื่องหมายทุกครั้งจะถูกบันทึกลงในบล็อกเชน ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ตามอำเภอใจ เพื่อรับประกันความเชื่อถือได้ของการทำเครื่องหมาย.
• ความโปร่งใสในการมอบหมายงาน: บล็อกเชนสามารถบันทึกกระบวนการแจกจ่าย การดำเนินการ และการตรวจสอบงาน ป้องกันการมอบหมายงานอย่างไม่เป็นธรรมหรือการเปลี่ยนแปลงผลลัพธ์.
• กลไกการกระตุ้น: โดยการใช้เทคโนโลยีสมาร์ทคอนแทรคของบล็อกเชน ผู้ทำการติดป้ายข้อมูลสามารถรับสกุลเงินดิจิทัลหรือรางวัลอื่น ๆ โดยอัตโนมัติเมื่อทำภารกิจเสร็จสิ้น
• การติดตามข้อมูล: แหล่งที่มาของแต่ละแท็ก ข้อมูลของผู้ทำเครื่องหมายและผู้ตรวจสอบสามารถติดตามได้.

กรณีการใช้งาน

• การทำเครื่องหมายแบบกระจาย: ใช้บล็อกเชนในการมอบหมายงานการทำเครื่องหมายข้อมูลให้กับผู้ทำเครื่องหมายทั่วโลก ทำให้ประสิทธิภาพการประมวลผลข้อมูลสูงขึ้น.
• การตรวจสอบคุณภาพ: ผลการระบุจากหลายคนจะถูกเปรียบเทียบและตรวจสอบผ่านเทคโนโลยีบล็อกเชนเพื่อให้แน่ใจว่าการระบุมีความถูกต้อง.
• การซื้อขายข้อมูลที่ทำการระบุ: ข้อมูลที่ทำการระบุแล้วสามารถทำการซื้อขายบนบล็อกเชนได้ โดยที่ฝ่ายซื้อและฝ่ายขายไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับความสมบูรณ์หรือความถูกต้องของข้อมูล.
• การปกป้องความเป็นส่วนตัว: ใช้บล็อกเชนในการเข้ารหัสข้อมูลที่ทำเครื่องหมายและเก็บรักษา ซึ่งรับประกันความปลอดภัยของข้อมูลส่วนบุคคล.

โครงการที่เกี่ยวข้อง

• **OORT DataHub：**ให้บริการการติดป้ายข้อมูลแบบกระจายศูนย์ที่ใช้บล็อกเชน โดยใช้การควบคุมคุณภาพด้วยอัลกอริธึม Proof of Honesty แพลตฟอร์มของมันจะกระจายงาน ตรวจสอบคุณภาพข้อมูล และจ่ายค่าตอบแทนผ่านสัญญาอัจฉริยะ เพื่อดึงดูดผู้ติดป้ายจากทั่วโลกเข้าร่วม และรับประกันความโปร่งใสและการปกป้องความเป็นส่วนตัวของข้อมูลที่ติดป้าย

โมเดลเศรษฐกิจของโทเค็นโครงการมีดังนี้:

รางวัลชุมชน*: โดยการเข้าร่วมการทำเครื่องหมายข้อมูลและการวิเคราะห์ ผู้ใช้สามารถรับรางวัลเป็นโทเค็น $OORT นอกจากนี้ยังอาจได้รับ NFT ที่ไม่ซ้ำกันซึ่งเชื่อมโยงกับการมีส่วนร่วม NFT เหล่านี้ให้สิทธิพิเศษเพิ่มเติม เช่น การเพิ่มผลตอบแทนประจำปี (APY) รางวัล ส่วนลดอุปกรณ์ และสิทธิในการลงคะแนนใน DAO.*

การวางหลักประกันภารกิจ*: ผู้เข้าร่วมจะต้องวางหลักประกันอย่างน้อย 210 โทเค็น $OORT เพื่อแสดงถึงความมุ่งมั่นต่อภารกิจ เมื่อทำภารกิจเสร็จสิ้นจะมีการคืนโทเค็นและมอบรางวัล.

การแบ่งปันรายได้จากการขาย*: ผู้ถือ NFT บางรายยังสามารถได้รับส่วนแบ่งจากรายได้การขายข้อมูลในอนาคต ซึ่งเพิ่มผลตอบแทนระยะยาวได้อีกด้วย.*

PublicAI: โครงการระบบนิเวศ AI แบบออนเชนของ Solana มีจุดมุ่งหมายเพื่อเชื่อมต่อผู้เรียกร้องข้อมูลและคําอธิบายประกอบทั่วโลก ให้รางวัลแก่ผู้เข้าร่วมผ่านกลไกจูงใจโทเค็น crypto และใช้เทคโนโลยีบล็อกเชนเพื่อบันทึกรายละเอียดของกระบวนการคําอธิบายประกอบเพื่อให้มั่นใจในความปลอดภัยของข้อมูลและความเป็นส่วนตัว

โมเดลเศรษฐกิจของโทเค็นโครงการมีดังนี้:

***รางวัลชุมชน:10% ของ Public โทเคนจะถูกใช้สำหรับรางวัลการแจกจ่ายล่วงหน้าของผู้ใช้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งวิธีการรับการแจกจ่ายมีสามวิธี,****成为 AI Builder: รวบรวมเนื้อหาที่มีคุณภาพสูงจากอินเทอร์เน็ต;*成为 AI Validator: ตรวจสอบเนื้อหาที่รวบรวม;成为 AI Developer: ใช้ชุดข้อมูลที่ผ่านการตรวจสอบเพื่อฝึก AI ตัวแทน.

การจัดสรรโทเคน***：***โครงการได้ทำการระดมทุนรอบ Seed มูลค่า 2 ล้านดอลลาร์ในเดือนมกราคม 2024 โดยมีนักลงทุนรวมถึง IOBC Capital, Foresight Ventures, Solana Foundation, Everstate Capital และอาจารย์ที่มีชื่อเสียงในวงการปัญญาประดิษฐ์หลายท่าน เป็นต้น ขณะนี้รายละเอียดการจัดสรรโทเคน PublicAI ยังไม่ชัดเจน.

ความท้าทายที่เผชิญ

ปัจจุบันมีปัจจัยสำคัญหลายประการที่จำกัดการพัฒนาของสนามนี้: ประการแรกคือการทำเครื่องหมายข้อมูล AI ต้องการทรัพยากรการคำนวณและการจัดเก็บข้อมูลที่สูง; ประการที่สองคือประสิทธิภาพของโครงการถูกจำกัดโดยความสามารถในการขยายตัวของบล็อกเชน; ประการที่สามคือมาตรฐานทางเทคนิคและการกำกับดูแลยังไม่สมบูรณ์.

ประการที่สองอาจเป็นความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในขณะนี้ นี่เป็นเพราะการติดฉลากข้อมูล AI และการฝึกอบรมแบบจําลองมักต้องใช้ทรัพยากรการประมวลผลจํานวนมาก และโหนดในเครือข่ายบล็อกเชนมีพลังในการประมวลผลที่จํากัด บนสมมติฐานของการสร้างความมั่นใจในการกระจายอํานาจของบล็อกเชนวิธีการรวมและใช้ทรัพยากรการประมวลผลแบบกระจายอย่างมีประสิทธิภาพเพื่อตอบสนองความต้องการด้านคอมพิวเตอร์ของโครงการติดฉลากข้อมูล AI เป็นปัญหาเร่งด่วนที่ต้องแก้ไข มีรายงานว่า Greenfield ซึ่งเป็น บริษัท ย่อยของ Binance ให้การสนับสนุนการจัดเก็บข้อมูลสําหรับแทร็กนี้และคาดว่าจะมีทรัพยากรการจัดเก็บข้อมูลและการประมวลผลมากขึ้นเพื่อฝึกฝนในสาขานี้