แทร็กการทำเครื่องหมายข้อมูล AI ของ Zhao Changpeng สนับสนุน ตอนนี้พัฒนาไปถึงไหนแล้ว?

金色财经_
OORT11.55%

ราเชล, โกลเด้นไฟแนนซ์

เมื่อวันที่ 27 พฤศจิกายน Zhao Changpeng ได้โพสต์บน X ว่า งานการทำเครื่องหมายข้อมูล AI และงานอื่น ๆ เหมาะอย่างยิ่งที่จะทำผ่านบล็อกเชน โดยสามารถใช้แรงงานต้นทุนต่ำทั่วโลกและชำระเงินทันทีผ่านสกุลเงินดิจิทัลเพื่อทำลายข้อจำกัดด้านภูมิศาสตร์.

การติดฉลากข้อมูลหมายถึงคําอธิบายประกอบด้วยตนเองหรืออัตโนมัติของข้อมูลดิบ (เช่นข้อความรูปภาพเสียง ฯลฯ ) เพื่อให้มีข้อมูลที่มีโครงสร้างเฉพาะ ข้อมูลที่มีป้ายกํากับจะใช้ในการฝึกอบรมแมชชีนเลิร์นนิงหรือโมเดลปัญญาประดิษฐ์ เช่น การติดฉลากข้อความด้วยหมวดหมู่ความคิดเห็น (บวก ลบ เป็นกลาง) การใช้บล็อกเชนสําหรับคําอธิบายประกอบข้อมูล AI เหมาะอย่างยิ่งสําหรับสถานการณ์คําอธิบายประกอบข้อมูลที่ต้องการความโปร่งใสความน่าเชื่อถือและการทํางานร่วมกันแบบกระจาย สิ่งนี้ไม่เพียง แต่ปรับปรุงประสิทธิภาพและคุณภาพของคําอธิบายประกอบข้อมูล แต่ยังสร้างความเป็นไปได้ใหม่สําหรับการทํางานร่วมกันทั่วโลกและการทําธุรกรรมข้อมูล

ในปัจจุบัน โครงการที่มีคุณภาพในสนามนี้มีอะไรบ้าง? แนวโน้มการพัฒนาของสนามเป็นอย่างไร?

บทบาทของบล็อกเชนในการทำเครื่องหมายข้อมูล AI

บล็อกเชนเป็นเทคโนโลยีบัญชีแบบกระจายศูนย์ที่มีลักษณะเฉพาะเช่น ความโปร่งใส, ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ และ สามารถติดตามได้ ลักษณะเหล่านี้สามารถแก้ปัญหาที่พบในวิธีการแบบดั้งเดิมในข้อมูลการทำเครื่องหมายได้:

  • ความเป็นจริงของข้อมูลและการป้องกันการแก้ไข: การบันทึกที่ถูกทำเครื่องหมายแต่ละครั้งจะถูกเขียนลงบนบล็อกเชน ไม่สามารถแก้ไขได้ตามอำเภอใจ ซึ่งรับประกันความเชื่อถือได้ของการทำเครื่องหมาย.
  • ความโปร่งใสในการมอบหมายงาน: บล็อกเชนสามารถบันทึกกระบวนการในการกระจาย การดำเนินการ และการตรวจสอบงาน เพื่อป้องกันไม่ให้มีการมอบหมายงานที่ไม่เป็นธรรม หรือการดัดแปลงผลลัพธ์.
  • กลไกการกระตุ้น: โดยใช้เทคโนโลยีสมาร์ทคอนแทรคของบล็อกเชน ผู้ทำการติดป้ายข้อมูลสามารถได้รับสกุลเงินดิจิทัลหรือรางวัลอื่น ๆ โดยอัตโนมัติเมื่อทำภารกิจเสร็จสิ้น.
  • การติดตามข้อมูล: ข้อมูลแหล่งที่มาของแต่ละแท็ก ผู้ทำการติดแท็ก และผู้ตรวจสอบสามารถถูกติดตามได้.

กรณีการใช้งาน

  • **การทำเครื่องหมายแบบกระจาย: ** ใช้บล็อกเชนในการมอบหมายงานการทำเครื่องหมายข้อมูลให้กับผู้ทำเครื่องหมายทั่วโลก เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการประมวลผลข้อมูลให้สูงขึ้น.
  • การตรวจสอบคุณภาพ: ผลการระบุจากหลายคนจะถูกเปรียบเทียบและตรวจสอบผ่านเทคโนโลยีบล็อกเชน เพื่อให้แน่ใจว่าการระบุถูกต้อง.
  • **การซื้อขายข้อมูลที่ถูกทำเครื่องหมาย: ** ข้อมูลที่ถูกทำเครื่องหมายสามารถซื้อขายบนบล็อกเชนได้ โดยที่ทั้งผู้ซื้อและผู้ขายไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับความสมบูรณ์หรือความถูกต้องของข้อมูล.
  • การปกป้องความเป็นส่วนตัว: ใช้บล็อกเชนในการเข้ารหัสข้อมูลที่ทำเครื่องหมายเพื่อเก็บรักษาให้ปลอดภัย รับประกันความปลอดภัยของข้อมูลส่วนตัว.

โครงการที่เกี่ยวข้อง

  • **OORT DataHub:**ให้บริการการระบุข้อมูลแบบกระจายอำนาจที่ใช้บล็อกเชน โดยใช้อัลกอริธึม Proof of Honesty ในการควบคุมคุณภาพ แพลตฟอร์มของมันจัดสรรงาน ตรวจสอบคุณภาพข้อมูล และจ่ายเงินรางวัลผ่านสัญญาอัจฉริยะ เพื่อดึงดูดผู้ระบุข้อมูลจากทั่วโลกและรับรองความโปร่งใสและการปกป้องความเป็นส่วนตัวของข้อมูลที่ระบุ

รูปแบบเศรษฐกิจของโทเค็นโปรเจ็กต์มีดังนี้:

รางวัลชุมชน*: โดยการเข้าร่วมการทำเครื่องหมายข้อมูลและการวิเคราะห์ ผู้ใช้สามารถรับรางวัลเป็นโทเค็น $OORT นอกจากนี้ยังอาจได้รับ NFT ที่ไม่ซ้ำกันซึ่งเชื่อมโยงกับการมีส่วนร่วม ซึ่ง NFT เหล่านี้มอบสิทธิประโยชน์เพิ่มเติม เช่น การเพิ่มผลตอบแทนประจำปี (APY), ส่วนลดอุปกรณ์ และสิทธิในการลงคะแนนใน DAO.*

การวางเดิมพันภารกิจ*: ผู้เข้าร่วมต้องวางเดิมพันอย่างน้อย 210 โทเค็น $OORT เพื่อแสดงความมุ่งมั่นต่อภารกิจ โดยจะคืนโทเค็นและมอบรางวัลหลังจากเสร็จสิ้นภารกิจ.*

การแบ่งปันรายได้จากการขาย*: ผู้ถือ NFT บางรายยังสามารถได้รับเงินปันผลจากรายได้การขายข้อมูลในอนาคต ซึ่งจะช่วยเพิ่มผลตอบแทนในระยะยาวต่อไป.

  • **PublicAI:**โครงการ AI ในเครือข่าย Solana ที่มุ่งเชื่อมต่อผู้ที่ต้องการข้อมูลกับผู้ทำการระบุทั่วโลก ผ่านกลไกการให้รางวัลผู้เข้าร่วมด้วยโทเค็นเข้ารหัส พร้อมทั้งใช้เทคโนโลยีบล็อกเชนในการบันทึกรายละเอียดของกระบวนการระบุ เพื่อรับประกันความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของข้อมูล

โมเดลเศรษฐกิจของโทเค็นโครงการมีดังนี้:

***รางวัลจากชุมชน:10% ของโทเค็น Public จะถูกนำไปใช้เป็นรางวัลการแจกจ่ายสำหรับการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ในช่วงเริ่มต้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งวิธีการรับการแจกจ่ายมีสามวิธี,****เป็น AI Builder:รวบรวมเนื้อหาคุณภาพสูงจากอินเทอร์เน็ต;*เป็น AI Validator:ตรวจสอบเนื้อหาที่ถูกรวบรวม;เป็น AI Developer:ใช้ชุดข้อมูลที่ผ่านการตรวจสอบเพื่อฝึกฝน AI ตัวแทน。

การจัดสรรโทเค็น***:***โครงการได้เสร็จสิ้นการระดมทุนรอบ Seed มูลค่า 2 ล้านดอลลาร์ในเดือนมกราคม 2024 โดยมีนักลงทุนรวมถึง IOBC Capital, Foresight Ventures, Solana Foundation, Everstate Capital และหลายท่านที่เป็นศาสตราจารย์ชื่อดังในวงการปัญญาประดิษฐ์ เป็นต้น ขณะนี้รายละเอียดการจัดสรรโทเค็น PublicAI ยังไม่ชัดเจน.

ความท้าทายที่เผชิญ

ในปัจจุบัน มีปัจจัยหลายประการที่จำกัดการพัฒนาของสนามนี้: ประการแรกคือการทำเครื่องหมายข้อมูล AI ต้องการทรัพยากรการคำนวณและการจัดเก็บข้อมูลที่สูง; ประการที่สองคือประสิทธิภาพของโครงการถูกจำกัดโดยความสามารถในการขยายตัวของบล็อกเชน; ประการที่สามคือมาตรฐานทางเทคโนโลยีและการกำกับดูแลยังไม่สมบูรณ์.

ประการที่สองอาจเป็นความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในขณะนี้ นี่เป็นเพราะการติดฉลากข้อมูล AI และการฝึกอบรมแบบจําลองมักต้องใช้ทรัพยากรการประมวลผลจํานวนมาก และโหนดในเครือข่ายบล็อกเชนมีพลังในการประมวลผลที่จํากัด บนสมมติฐานของการสร้างความมั่นใจในการกระจายอํานาจของบล็อกเชนวิธีการรวมและใช้ทรัพยากรการประมวลผลแบบกระจายอย่างมีประสิทธิภาพเพื่อตอบสนองความต้องการด้านคอมพิวเตอร์ของโครงการติดฉลากข้อมูล AI เป็นปัญหาเร่งด่วนที่ต้องแก้ไข มีรายงานว่า Greenfield ซึ่งเป็น บริษัท ย่อยของ Binance ให้การสนับสนุนการจัดเก็บข้อมูลสําหรับแทร็กนี้และคาดว่าจะมีทรัพยากรการจัดเก็บข้อมูลและการประมวลผลมากขึ้นเพื่อฝึกฝนในสาขานี้

ดูต้นฉบับ
news.article.disclaimer
แสดงความคิดเห็น
0/400
ไม่มีความคิดเห็น