ราเชล, โกลเด้นไฟแนนซ์
เมื่อวันที่ 27 พฤศจิกายน Zhao Changpeng ได้โพสต์บน X ว่า งานการทำเครื่องหมายข้อมูล AI และงานอื่น ๆ เหมาะอย่างยิ่งที่จะทำผ่านบล็อกเชน โดยสามารถใช้แรงงานต้นทุนต่ำทั่วโลกและชำระเงินทันทีผ่านสกุลเงินดิจิทัลเพื่อทำลายข้อจำกัดด้านภูมิศาสตร์.
การติดฉลากข้อมูลหมายถึงคําอธิบายประกอบด้วยตนเองหรืออัตโนมัติของข้อมูลดิบ (เช่นข้อความรูปภาพเสียง ฯลฯ ) เพื่อให้มีข้อมูลที่มีโครงสร้างเฉพาะ ข้อมูลที่มีป้ายกํากับจะใช้ในการฝึกอบรมแมชชีนเลิร์นนิงหรือโมเดลปัญญาประดิษฐ์ เช่น การติดฉลากข้อความด้วยหมวดหมู่ความคิดเห็น (บวก ลบ เป็นกลาง) การใช้บล็อกเชนสําหรับคําอธิบายประกอบข้อมูล AI เหมาะอย่างยิ่งสําหรับสถานการณ์คําอธิบายประกอบข้อมูลที่ต้องการความโปร่งใสความน่าเชื่อถือและการทํางานร่วมกันแบบกระจาย สิ่งนี้ไม่เพียง แต่ปรับปรุงประสิทธิภาพและคุณภาพของคําอธิบายประกอบข้อมูล แต่ยังสร้างความเป็นไปได้ใหม่สําหรับการทํางานร่วมกันทั่วโลกและการทําธุรกรรมข้อมูล
ในปัจจุบัน โครงการที่มีคุณภาพในสนามนี้มีอะไรบ้าง? แนวโน้มการพัฒนาของสนามเป็นอย่างไร?
บทบาทของบล็อกเชนในการทำเครื่องหมายข้อมูล AI
บล็อกเชนเป็นเทคโนโลยีบัญชีแบบกระจายศูนย์ที่มีลักษณะเฉพาะเช่น ความโปร่งใส, ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ และ สามารถติดตามได้ ลักษณะเหล่านี้สามารถแก้ปัญหาที่พบในวิธีการแบบดั้งเดิมในข้อมูลการทำเครื่องหมายได้:
กรณีการใช้งาน
โครงการที่เกี่ยวข้อง
รูปแบบเศรษฐกิจของโทเค็นโปรเจ็กต์มีดังนี้:
รางวัลชุมชน*: โดยการเข้าร่วมการทำเครื่องหมายข้อมูลและการวิเคราะห์ ผู้ใช้สามารถรับรางวัลเป็นโทเค็น $OORT นอกจากนี้ยังอาจได้รับ NFT ที่ไม่ซ้ำกันซึ่งเชื่อมโยงกับการมีส่วนร่วม ซึ่ง NFT เหล่านี้มอบสิทธิประโยชน์เพิ่มเติม เช่น การเพิ่มผลตอบแทนประจำปี (APY), ส่วนลดอุปกรณ์ และสิทธิในการลงคะแนนใน DAO.*
การวางเดิมพันภารกิจ*: ผู้เข้าร่วมต้องวางเดิมพันอย่างน้อย 210 โทเค็น $OORT เพื่อแสดงความมุ่งมั่นต่อภารกิจ โดยจะคืนโทเค็นและมอบรางวัลหลังจากเสร็จสิ้นภารกิจ.*
การแบ่งปันรายได้จากการขาย*: ผู้ถือ NFT บางรายยังสามารถได้รับเงินปันผลจากรายได้การขายข้อมูลในอนาคต ซึ่งจะช่วยเพิ่มผลตอบแทนในระยะยาวต่อไป.
โมเดลเศรษฐกิจของโทเค็นโครงการมีดังนี้:
***รางวัลจากชุมชน:10% ของโทเค็น Public จะถูกนำไปใช้เป็นรางวัลการแจกจ่ายสำหรับการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ในช่วงเริ่มต้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งวิธีการรับการแจกจ่ายมีสามวิธี,****เป็น AI Builder:รวบรวมเนื้อหาคุณภาพสูงจากอินเทอร์เน็ต;*เป็น AI Validator:ตรวจสอบเนื้อหาที่ถูกรวบรวม;เป็น AI Developer:ใช้ชุดข้อมูลที่ผ่านการตรวจสอบเพื่อฝึกฝน AI ตัวแทน。
การจัดสรรโทเค็น***:***โครงการได้เสร็จสิ้นการระดมทุนรอบ Seed มูลค่า 2 ล้านดอลลาร์ในเดือนมกราคม 2024 โดยมีนักลงทุนรวมถึง IOBC Capital, Foresight Ventures, Solana Foundation, Everstate Capital และหลายท่านที่เป็นศาสตราจารย์ชื่อดังในวงการปัญญาประดิษฐ์ เป็นต้น ขณะนี้รายละเอียดการจัดสรรโทเค็น PublicAI ยังไม่ชัดเจน.
ความท้าทายที่เผชิญ
ในปัจจุบัน มีปัจจัยหลายประการที่จำกัดการพัฒนาของสนามนี้: ประการแรกคือการทำเครื่องหมายข้อมูล AI ต้องการทรัพยากรการคำนวณและการจัดเก็บข้อมูลที่สูง; ประการที่สองคือประสิทธิภาพของโครงการถูกจำกัดโดยความสามารถในการขยายตัวของบล็อกเชน; ประการที่สามคือมาตรฐานทางเทคโนโลยีและการกำกับดูแลยังไม่สมบูรณ์.
ประการที่สองอาจเป็นความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในขณะนี้ นี่เป็นเพราะการติดฉลากข้อมูล AI และการฝึกอบรมแบบจําลองมักต้องใช้ทรัพยากรการประมวลผลจํานวนมาก และโหนดในเครือข่ายบล็อกเชนมีพลังในการประมวลผลที่จํากัด บนสมมติฐานของการสร้างความมั่นใจในการกระจายอํานาจของบล็อกเชนวิธีการรวมและใช้ทรัพยากรการประมวลผลแบบกระจายอย่างมีประสิทธิภาพเพื่อตอบสนองความต้องการด้านคอมพิวเตอร์ของโครงการติดฉลากข้อมูล AI เป็นปัญหาเร่งด่วนที่ต้องแก้ไข มีรายงานว่า Greenfield ซึ่งเป็น บริษัท ย่อยของ Binance ให้การสนับสนุนการจัดเก็บข้อมูลสําหรับแทร็กนี้และคาดว่าจะมีทรัพยากรการจัดเก็บข้อมูลและการประมวลผลมากขึ้นเพื่อฝึกฝนในสาขานี้