GateUser-88e8fff4

Люди и AI, которые действуют вместе, должны научиться одной чисто линейной механике внимания
Если вы чувствуете, что ваш agent постоянно непослушный, и делает кучу вещей — всё неправильно
Если вы чувствуете, что у вас каждый день слишком много дел, что это вас раздражает, и вы делаете кучу вещей — словно ничего не сделали
Тогда нужно научиться решать проблему только одного направления, силой подавляя любые другие проблемы, иначе ваш префронтальный отдел мозга просто умрёт от усталости.

Если вы твердо верите, что ИИ — это ответ следующего поколения, то сейчас вам следует продать даже все акции NASDAQ и вложиться полностью в компании с автоматическим инвестированием.

Пока законы о конфиденциальности ИИ практически отсутствуют, все сайты в будущем должны серьезно заявлять пользователям, что они не собирают никаких cookie — даже более строго, чем ЕС.
Затем все переписки сохраняются в базу данных, ежедневно тщательно анализируются, чтобы понять, какую следующую жертву-лукромку можно будет обмануть.

Если вся компания использует Claude Code для работы, то антропологическая компания сможет собрать ключевые данные всей организации
от финансовых отчетов до презентаций по привлечению инвестиций, а также реализацию и внедрение кода
Антропология также может мониторить единороговые стартапы, получая лучшие данные из их развития
И сейчас есть только устаревшие законы о конфиденциальности cookie, которые позволяют отслеживать только определенные точки
А данные ИИ — это наиболее прямое и чистое приватное данные
Поэтому рыночная капитализация антропологии должна равняться мета-компании, мак

С учетом текущих темпов развития ИИ, любой продукт должен выпускать крупную функцию каждые 15-30 дней, чтобы быть в ногу с потоками информации.

Академия антропологии и OpenAI — две компании, у которых качество кода оставляет желать лучшего, программное обеспечение часто выходит из строя, причины трудно определить, и пользователям приходится адаптироваться самостоятельно.
Однако их собственный API всё равно стабильно поддерживает крупномасштабные параллельные вызовы ежедневно, что говорит о высокой стабильности текущей системы при работе с LLM + опытными программистами.

Преимущество выпуска настольного программного обеспечения компанией AI
Безумно крадут пользовательскую приватность,
Meta ничего не делает, продает приватность и рекламу, чтобы спокойно играть,
Конечная модель бизнеса — точно нацеливать мошенническую информацию на каждого пользователя

На данный момент возможности ИИ и хаос, связанный с программированием через разговоры, показывают, что модель заработка на открытом исходном коде на GitHub с получением звезд уже умерла. В будущем достаточно будет серьезно участвовать в нескольких ведущих библиотеках, остальные все закроют, а для открытого исходного кода достаточно будет делиться подсказками.

claude code открывает путь для агентской инфраструктуры

В эти дни можно заблокировать все аккаунты, распространяющие маркетинговые сообщения с Pretext, особенно мусорные аккаунты в крипто-сообществе и AI.
Когда эти люди копируют тексты о «виртуальной прокрутке», они, вероятно, даже не знают, что такое виртуальная прокрутка, не говоря уже о том, чтобы сталкиваться с этим в своей практике.

В эти дни можно заблокировать все аккаунты, распространяющие маркетинговые сообщения с Pretext, особенно мусорные аккаунты в крипто-сообществе и AI.
Эти люди, вероятно, просто копируют тексты о «виртуальной прокрутке», даже не представляя, что это такое, не говоря уже о том, чтобы сами что-то реализовать или сталкиваться с проблемами.

Стратегия квот Codex имеет серьезные проблемы. Я всегда был pro, некоторые недели активно использую, не успеваю израсходовать, а в другие недели, переключившись на medium, за полдня могу использовать до 20% лимита.

Какие отечественные промежуточные станции поддерживают масштабные вызовы API?

Самое главное — это развить чувство контроля над активами, получить удовлетворение от стабильного сложного процента. Тогда при любых инвестиционных инструментах вы не будете выбирать высокорисковые олл-ины или ежедневный трейдинг, и вас будет сложнее обмануть в мошеннических схемах типа «убивающих поросят».

Codex должен разработать режим на основе tree, который:
- Самостоятельно итерирует задачи, вытягивая три карты за раунд
- Выполняет tdd + логирование с замкнутым циклом benchmark
- Начинает размножаться с девяти карт по трем вытянутым картам
- Удаляет и объединяет мусорные tree path
- Бесконечно оптимизирует в соответствии с целями benchmark
- Автоматически создает git tag при достижении критических узлов производительности
- Переходит от расходящейся модели к сходящейся
- В итоге получает не переобученную программу, достигающую целевых результатов.

Все используют sota модели для создания ПО, но при коммерческом применении, если вы настраиваете слабую, посредственную модель так, чтобы она идеально выполняла задачу агента, это требует большого объема повторяющихся бенчмарк-работ.