7213Ejaaz

черт возьми, самые дикие 7 дней в истории обороны США
- Пентагон заявил, что использовал Claude для захвата венесуэльского президента Мадуро
- Пентагон требует у Anthropic предоставить им неограниченный доступ к Claude для массового наблюдения и автономных оружий убийства
- Anthropic говорит «пошли вы»
- Трамп заносит их в черный список, называя «пробужденными слабачками», Пит Хегсетх называет их «риском для цепочки поставок»
- OpenAI вмешивается с более выгодными условиями, украшая сделку Anthropic, закрепляя ChatGPT в качестве предпочтительной модели ИИ для армии.
*через 5 часов*
- США начин

на этой неделе в антропике лол
> обвиняют Китай в краже модели Claude
> *обратный эффект* публично их разносит
> говорит Пентагону пошел в жопу
> пентагон дает им до пятницы включительно, чтобы включить Claude Kill-Bot Pro-Max, иначе заблокируют их
> выпускает плагин COBOL
> *акции IBM падают на 15%* дарио ухмыляется. «Это просто шоу-бизнес, детка»
> Пит Хегсетх называет дарио «проснувшейся слабой сучкой», НО Claude — его №1 убийственный робот ❤️🥹
> случайным образом дает Claude Substack для написания блогов.
> публикует 3 отчета, в которых говорится, что Claude тайно хочет создать химическое

ты понимаешь, сколько чертовски много вычислений нам понадобится, если *каждый* будет иметь агента ИИ?
вот почему доходы Nvidia просто зашкаливают.
забудь о затратах на «обучение» — всё дело в выводе.
это возможность в 50 раз больше.
ты не готов

Самая большая проблема, с которой сталкиваются сегодня агенты ИИ, заключается в том, что им приходится адаптироваться к миру, созданному по сути для людей. Это дерьмо.
скроллинг сайтов, подключение к приложениям на вашем телефоне, чтение ваших скриншотов.
это громоздко и медленно. нам нужно что-то, что работает на скорости программного обеспечения.
тот, кто создаст операционную систему для агентов, заработает так много денег.
openclaw лидирует в этом направлении.

Итак, подведем итоги недели:
- Google выпустила 3.1, но разочаровала чертовски многих, кто утверждал, что это не так хорошо, как рекламируют
- НО ЗАТЕМ Google выпустила модель AI для генерации песен, которая вроде как зашкаливает (Lyria 3) И новую функцию, которая мгновенно снимает фотосессии продуктов, выбивая фотографов (и моделей) с работы (Google Pomelli)
- Microsoft придумала способ ХРАНИТЬ ДАННЫЕ НА СТЕКЛЕ - хранит данные до 10 000 чертовски лет (🤯) и гораздо дешевле, чем использование кремния.
- Taalus интегрировал модель AI прямо в обработку кремния, обрабатывая 17 000 токенов ВТОРОЙ

черт возьми, вот всё, что произошло на этой неделе:
- google выпустила 3.1, но это разочаровало чертовски многих, кто утверждал, что это не так хорошо, как рекламируют
- НО ЗАТЕМ google выпустила модель для генерации AI-песен, которая реально зашквар (Lyria 3) И новую функцию, которая 1-удаляет фотосессии продуктов, выбивая фотографов (и моделей) из работы (Google Pomelli)
- Microsoft придумала способ ХРАНИТЬ ДАННЫЕ НА СТЕКЛЕ - хранит данные до 10 000 чертовски лет (🤯) и гораздо дешевле, чем использование кремния.
- Taalus интегрировал AI-модель прямо в обработку кремния, обрабатывая 17 000

лол, полное 180° превращение OpenAI от согласных подхалимов + плохих моделей кодирования к умным звучащим + ПОТРЯСАЮЩИМ моделям кодирования нужно изучать.
тот код red был лучшим решением — здорово видеть такой настрой.

Прогнозы победителей AI
Apple побеждает в области персонального интеллекта AI (агенты), потребительских устройств (очки, кулон) + приватного локализованного AI
Anthropic побеждает в области кодирующего AI и оркестрации агентов
OpenAI побеждает в области обобщённых LLMs
Google побеждает в области научного AI (медицина, здравоохранение), AI для поиска и ранжирования рекламы + пользовательская инфраструктура (TPUs)
xAI побеждает в области AI для социальных сетей, инвестиционного AI (AI, который торгует за вас) и AI в режиме спутника
Amazon побеждает в области облачного AI и локальных

Прогнозы победителей AI
Apple побеждает в области персонального интеллекта AI (агенты), потребительских устройств (очки, кулон) + приватного локализованного AI
Anthropic побеждает в области кодирующего AI и оркестрации агентов
OpenAI побеждает в области обобщённых LLMs
Google побеждает в области научного AI (медицина, здравоохранение), AI для поиска и ранжирования рекламы + пользовательская инфраструктура (TPUs)
xAI побеждает в области AI для социальных сетей, инвестиционного AI (AI, торгующего за вас) и AI в режиме спутника
Meta побеждает в области AI для ранжирования социальных р

черт возьми, ТАК МНОГО новых моделей ИИ за последние 14 дней:
- pro 3.1 (новая модель №1)
- google Lyria 3 (новая музыкальная модель, конкурирующая с Suno)
- claude opus 4.6
- claude sonnet 4.6
- GPT 5.3 Codex
- GPT 5.2 max high
- Seedance 2.0
- GLM-5 (от китайской лаборатории Zhipu)
- QWEN 3.5 (мульти-модальная агентская модель от Alibaba)
- Kimi K2.5 с интеграцией openclaw
- MiniMax M2.5
и я уверен, что пропустил еще несколько лол.
циклы моделей становятся ОЧЕНЬ короче. ИИ используется для самосовершенствования = ускоренное развитие.
какое странное (и чертовски крутое) время для жизни.

Самый главный урок из саги OpenClaw — это то, что модели уже «достаточно хороши»
Нам просто нужно было объединить достаточно инструментов, вызовов API и памяти, чтобы создать опыт, который не ощущался как постоянное битье головой о стену.

Я действительно считаю, что Apple должна приобрести openclaw
openclaw стал вирусным, потому что он доказал, что запуск ИИ локально на вашем устройстве — это чертовски потрясающий опыт, а НЕ потому, что он открыт исходный код
- большинство людей не имеют представления, как настроить soul md и skills, именно здесь преуспевают централизованные компании — они создают лучший опыт, который затмевает тот факт, что это open source
- Apple построила всю свою экосистему так, чтобы поддерживать локальные вычисления, приватное облако и шифрование
- они единственная компания, которая построила свою