По данным Yahoo Finance о новых материалах Stanford Digital Economy Lab, опубликованных на этой неделе, сотрудники в возрасте 22–25 лет, занятые в ролях по разработке ПО с влиянием ИИ, столкнулись с падением занятости на 4,2% год к году к апрелю 2026 года, тогда как для работников той же возрастной группы в профессиях с меньшим влиянием ИИ этот показатель составил лишь 1,7%. Анализ опирался на обезличенные данные ADP по начислениям в 25 000 компаний, охватив 4,6 миллиона сотрудников.
Исследователи из Стэнфорда выяснили, что различия зависят от того, как именно ИИ работает в каждой роли. Когда ИИ в первую очередь автоматизирует задачи, у специалистов на раннем этапе карьеры наблюдается сжатие роста рабочих мест; когда ИИ усиливает возможности работников, а не заменяет их, этот негативный эффект исчезает. Нела Ричардсон, главный экономист ADP, отметила, что рассмотрение только агрегированных данных о занятости скрывает такие подробные эффекты, и требуется «микроскоп», чтобы увидеть сдвиги на уровне задач в том, как влияние ИИ на рынке труда проявляется в конкретных изменениях.