Согласно 36Kr, Xiaomi недавно реструктурировала команду Xiao Ai Assistant, разделив её техническую архитектуру на три уровня: уровень базовой большой языковой модели под руководством команды MiMo Ли Луофу; уровень облачной инженерии под руководством команды Луань Цзяня, предоставляющий стандартизированные интерфейсы; и права на разработку конечных устройств, распределённые непосредственно между командами операционных систем смартфонов и автомобилей. Ван Ган, давний руководитель команды, был переведён на работу в робототехнический бизнес.

Реструктуризация отвечает спросу со стороны терминалов с высокой вычислительной мощностью, таких как смартфоны и автомобили. Ранее все устройства Xiaomi полагались на стандартизированные облачные возможности, что ограничивало потенциал устройств с высокой вычислительной мощностью. Новая архитектура позволяет командам операционных систем смартфонов и автомобилей разрабатывать настраиваемые функции ИИ-агентов на основе локальной вычислительной мощности.

Посмотреть источник

Дисклеймер: Информация на этой странице может быть получена из источников третьих сторон и предоставляется только для ознакомления. Она не отражает взгляды или мнения Gate и не является финансовой, инвестиционной или юридической рекомендацией. Торговля виртуальными активами связана с высоким риском. Пожалуйста, не основывайте свои решения исключительно на данных этой страницы. Подробнее смотрите в Дисклеймере.

Связанные новости

7ч назад

Китайские предприятия за 12 месяцев перераспределяют 46% бюджетов на AI-ускорители в пользу отечественных чипов

8ч назад

Китайские модели ИИ набирают популярность в США, захватывая 30–46% корпоративных токенов с февраля на фоне роста затрат.

11ч назад

Naver и Korea Aerospace Industries подписали партнерство в области оборонного ИИ 6 июля.

07-06 08:49

Китайские AI-приложения отключили функции настройки AI-компаньонов в преддверии регулирования середины июля.

07-06 07:19

Meituan открывает исходный код AI-модели LongCat-2.0; Moore Threads адаптирует для GPU-карты

Детальный анализ