Администрация Трампа в США рассматривает запрет на китайские ИИ-модели, ссылаясь на кражу интеллектуальной собственности с помощью техники под названием «дистилляция», при которой небольшие модели «учеников» имитируют более крупные модели «учителей». Предлагаемые ограничения запрещают отечественным компаниям использовать китайские ИИ-модели и потенциально могут привести к санкциям против китайских компаний. По словам ученых, с которыми побеседовал NOWNEWS, этот шаг означает расширение техно-войны США и Китая: от аппаратных ограничений к ограничениям для ПО.
Ученый Лю Пэй-чэнь анализирует расширение техно-войны США и Китая на уровне ПО
Лю Пэй-чэнь, директор Базы данных по промышленной экономике в Тайваньском институте исследований в области экономики, заявил, что намерение правительства США перевести техно-войну с аппаратных блокад на запреты для ПО — на открытые исходники моделей и API — неизбежно приведет к более глубокой технологической конфронтации США и Китая и к охлаждению рынков.
Для тайваньских предприятий, если США всесторонне ужесточат цепочку поставок ПО, это не только усилит операционное давление, связанное с соблюдением требований, но и может заставить глобальную экосистему ИИ пройти тяжелое испытание на выбор сторон и перестройку цепочек поставок.
Лю отметил, что несмотря на расширение ограничений, Тайвань сыграл роль ключевого хаба в глобальном производстве чипов в рамках продолжения ограничений на экспорт аппаратного обеспечения в Китай во время торговой войны США и Китая. В долгосрочной перспективе, пока Тайвань продолжит закреплять незаменимость передовых процессов, Тайвань все еще сможет удержать опору в волне ИИ.
Ученый Дай Чжи-ян объясняет трудности правоприменения с помощью метафоры водной инфраструктуры
«Воду перекрывают, но сложно полностью убрать водопроводные трубы», — сказал Дай Чжи-ян, приглашенный научный сотрудник Второго научно-исследовательского института Chung-Hua Institution for Economic Research, в интервью NOWNEWS. Он пояснил, что если правительство США введет ограничения на облачную обработку — запретит использование интернета — то все равно будет трудно регулировать предприятия, которые скачивают и используют модели внутри.
Дай привел пример: когда DeepSeek запустили в прошлом году и она столкнулась с потенциальными запретами, некоторые американские компании продолжили ею пользоваться. Запрет распространяется только на загрузку сетевых данных и онлайн-использование, но через скачивание из Open Source на локальные терминалы, обработка данных и их применение все равно могут происходить локально.
Проблемы безопасности из-за рисков «черного хода» в скачанных моделях
Дай предупредил, что многие компании считают: если внутренние данные не выходят в сеть, утечек и проблем с обучающими данными источника не будет, однако трудно гарантировать отсутствие труднообнаруживаемых злонамеренных рисков «черного хода». По его мнению, на этом этапе все сосредоточены на точности инференса и стоимости вычислений, при этом игнорируются вопросы безопасности.
Часто задаваемые вопросы
Какую технику США приводят в качестве причины предложенного запрета на китайские ИИ-модели?
Администрация Трампа в США называет «дистилляцию» ключевой проблемой — это техника обучения в машинном обучении, при которой небольшие и более простые «модели-ученики» имитируют большие, мощные «модели-учителя». США рассматривают это как форму кражи интеллектуальной собственности.
Почему ученые считают, что запрет США на китайские ИИ-модели будет трудно обеспечить?
Ученый Дай Чжи-ян объяснил это с помощью метафоры водной инфраструктуры: хотя США могут «перекрыть воду», ограничив облачные сервисы и использование интернета, они не могут «полностью убрать водопроводные трубы» — то есть предприятия все равно могут скачать открытые исходники китайских ИИ-моделей и использовать их локально на внутренних системах. При этом правительство США не сможет эффективно отслеживать и предотвращать такие действия.