Tokenmaxxing: почему «сжигание токенов» с ИИ не является метрикой продуктивности

По данным Tech in Asia, в сфере внедрения ИИ в компаниях проявляется закономерность: организации стараются сжигать как можно больше токенов ежедневно — в рамках подсказок, агентов и автоматизированных рабочих процессов — практику, получившую название «tokenmaxxing». Журналист Tech in Asia Гленн Каонанг утверждает, что высокий расход токенов не обязательно связан с высоким качеством выдачи или улучшением бизнес-результатов.

Аналогия с тренажёрным залом: усилия vs. результат

Каонанг проводит параллель с культурой тренажёрных залов, где больше часов, проведённых на месте, не гарантируют лучших результатов тренировок. Аналогично, потребление токенов показывает, сколько усилий было затрачено внутри ИИ-системы, но не указывает сразу, улучшились ли результаты. В статье отмечается, что большинство предприятий до сих пор оценивают внедрение ИИ по сигналам использования — таким как входы в систему, количество запросов и загрузка мест.

Метрики, которые действительно важны

По данным источника, приоритетными должны быть следующие метрики:

• Сколько времени ИИ может сэкономить на конкретных рабочих процессах
• Сохраняются ли результаты ИИ без существенной переделки
• Куда распределяется высвобожденное время (в статье это описано как «где большинство команд замолкает»)

Представленная в материале схема предлагает практическую последовательность: сначала эффективность, затем качество выдачи, затем перераспределение мощностей. Каонанг подчёркивает, что главный вопрос, который компании должны задавать, — не «используем ли мы ИИ?», а «становимся ли мы хоть немного лучше благодаря этому?»

SoBanHang привлекла финансирование на AI-ориентированную финплатформу

Вьетнамский B2B SaaS-стартап SoBanHang привлёк новое финансирование, чтобы построить AI-ориентированную финансовую операционную систему для малых и средних предприятий (SME), сообщает Tech in Asia. Стартап рассчитывает на региональную экспансию уже в следующем году.

Рыночная гипотеза и показатели бизнеса

Сооснователь и CEO SoBanHang Хай Нам Буи предложил рыночную гипотезу, согласно которой SME во Вьетнаме могут обойти традиционные системы планирования ресурсов предприятия и перейти напрямую на AI-ориентированные инструменты в ходе этапа «ускоренной цифровизации». На данный момент стартап обслуживает 800 тыс. продавцов и добился роста выручки более чем на 100%.

Стратегия AI на уровне приложений

Стартап представляет собой кейс по стратегии AI на уровне приложений: он прямо не разрабатывает фундаментальные модели. Вместо этого SoBanHang делает ставку на автоматизацию рабочих процессов, построенную поверх уже существующих AI-моделей. Такой подход контрастирует с организациями, которые пытаются разрабатывать собственные фундаментальные модели.

IPO SkyeChip переоформлено в 95 раз перед листингом 20 мая

Малайзийская полупроводниковая компания SkyeChip намерена выйти на Bursa Malaysia на основном рынке 20 мая на фоне беспрецедентного спроса инвесторов. По данным Tech in Asia, первичное размещение акций компании было переподписано в 95 раз — это крупнейшая реакция с момента листинга Petronas Chemicals в 2010 году — и отражает общий спрос свыше 3 млрд ринггитов (US$773 млн).

Финансовые результаты и фокус бизнеса

SkyeChip сообщила финансовые результаты за FY2025: выручка 119,5 млн ринггитов (US$30,4 млн) и чистая прибыль 35,9 млн ринггитов (US$9,1 млн). Компания из Пенанга разрабатывает интеллектуальную собственность для полупроводников, специализируясь на IP интерфейсов памяти, включая стандарты высокоскоростной памяти, которые поддерживают AI дата-центры.

Географическая концентрация и геополитический риск

В материале отмечается, что более 90% выручки SkyeChip поступает от клиентов из Китая и Тайваня. Компания признала, что ужесточение экспортного контроля со стороны США может нарушить её работу — это является существенным фактором риска, несмотря на сильный спрос на IPO.

Актуальные новости о технологиях

Kuaishou ищет 2 млрд долларов для подразделения Kling AI Video По данным со ссылкой на сообщения Tech in Asia, конкурент Douyin — компания Kuaishou — якобы пытается привлечь 2 млрд долларов при оценке в 20 млрд долларов для своего подразделения Kling по генерации видео на базе ИИ. Акции Kuaishou после новости подскочили примерно на 10%.

Google расширяет «москитную» лабораторию в Сингапуре с AI и робототехникой Лаборатория R&D Google в Сингапуре будет использовать AI и робототехнику, чтобы повышать выход продукции и улучшать точность выпуска комаров, переносящих бактерию Wolbachia, которая снижает их способность к размножению и со временем подавляет численность популяций.

OpenAI запускает подразделение по развёртыванию с 4 млрд долларов OpenAI создала OpenAI Deployment Company, которая встроит командированных инженеров в организации, стремящиеся создавать и разворачивать AI-системы. Новое подразделение включает инженеров из Tomoro — AI-консалтинговой фирмы, которую OpenAI договорилась приобрести.

Индийский стартап микрофинансирования Sindhuja привлёк 5 млн долларов Sindhuja управляет 366 отделениями и примерно 116 млн долларов активов под управлением. Компания заявила, что за последние восемь лет выдала микрозаймы более чем 500 тыс. владельцев бизнеса в 12 штатах Индии.

TSMC присоединяется к AI-хабу по чипам для Applied Materials на 5 млрд долларов Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) присоединилась к Samsung, SK Hynix и Micron в R&D-проекте на 5 млрд долларов. TSMC будет сосредоточена на материаловедении, проектировании оборудования и интеграции процессов для чипов дата-центров.