
腾讯于 4 月 23 日在 GitHub、Hugging Face 及 ModelScope 平台正式开源 Hy3 预览版大型语言模型,并同步于腾讯云端(Tencent Cloud)提供付费 API 服务。据 Decrypt 于 4 月 24 日报道,Hy3 预览版自 1 月下旬启动训练,至发布日历时历时不足三个月。
Hy3 模型架构与开发背景
根据腾讯官方公告,Hy3 预览版为混合专家架构,将各查询路由至指定专家子网络子集处理,而非异步启用全部参数,以降低计算需求。
上一代旗舰模型 Hy2 的参数量逾 4,000 亿。腾讯官方声明指出,2,950 亿为推理效益优化后的设定,超出此规模后增加参数的边际效益不再划算。
根据 Decrypt 报道,Hy3 的训练工作由腾讯首席人工智能科学家姚顺宇(Yao Shunyu)主导,其于 2026 年 2 月完成预训练与强化学习堆叠的基础设施重建后,Hy3 训练正式展开。
关键基准测试数据
根据腾讯官方公告所披露的基准测试结果:
SWE-bench Verified(GitHub 真实代码错误修复):Hy3 预览版 74.4%,Hy2 为 53.0%;同期 GLM-5 为 77.8%,Kimi-K2.5 为 76.8%,Claude Opus 4.6 为 80.8%
Terminal-Bench 2.0(命令行自动执行命令):Hy3 预览版 54.4%,Hy2 为 23.2%
BrowseComp(复杂网络搜索任务):Hy3 预览版 67.1%,Hy2 为 28.7%
WideSearch:Hy3 预览版 70.2%,高于 GLM-5 及 Kimi-K2.5,低于 Claude Opus 4.6 的 77.2%
清华大学数学博士资格考试(2026 年春季):三次运行平均分(avg@3)88.4,为中国模型最高分
2025 年中国高中生物奥林匹克竞赛(CHSBO 2025):87.8 分,为同类中国模型最高分
部署平台与 API 定价
根据腾讯官方公告,Hy3 预览版已部署于以下平台:元宝(Yuanbao)、QQ、腾讯文档(Tencent Docs)、CodeBuddy、WorkBuddy 及 OpenClaw。
腾讯云端 API 定价为每百万输入标记 0.18 美元、每百万输出标记 0.59 美元;个人标记计划月费起价约 4.10 美元。腾讯公告亦显示,Hy3 在 CodeBuddy 与 WorkBuddy 上的首标记延迟较前代降低 54%,端对端生成时间缩短 47%,并成功完成 495 步骤的代理工作流程。
常见问题
腾讯 Hy3 预览版何时发布,可在哪些平台取得?
根据腾讯官方公告及 Decrypt 2026 年 4 月 24 日报道,Hy3 预览版于 2026 年 4 月 23 日(周四)在 GitHub、Hugging Face 及 ModelScope 开源,腾讯云端同步提供付费 API 服务。
Hy3 预览版与前代模型 Hy2 相比,主要基准测试差异为何?
根据腾讯官方公告,SWE-bench Verified 评分由 Hy2 的 53.0% 升至 74.4%;BrowseComp 由 28.7% 升至 67.1%;Terminal-Bench 2.0 由 23.2% 升至 54.4%。
Hy3 预览版的 API 定价为何?
根据腾讯云端官方定价,Hy3 预览版 API 起价为每百万输入标记 0.18 美元,每百万输出标记 0.59 美元;个人标记计划月费起价约 4.10 美元。
Отказ от ответственности: Информация на этой странице может поступать от третьих лиц и не отражает взгляды или мнения Gate. Содержание, представленное на этой странице, предназначено исключительно для справки и не является финансовой, инвестиционной или юридической консультацией. Gate не гарантирует точность или полноту информации и не несет ответственности за любые убытки, возникшие от использования этой информации. Инвестиции в виртуальные активы несут высокие риски и подвержены значительной ценовой волатильности. Вы можете потерять весь инвестированный капитал. Пожалуйста, полностью понимайте соответствующие риски и принимайте разумные решения, исходя из собственного финансового положения и толерантности к риску. Для получения подробностей, пожалуйста, обратитесь к
Отказу от ответственности.
Связанные статьи
Сэм Альтман обозначает пять операционных принципов OpenAI, сигнализирует о возможных будущих ограничениях на доступ к возможностям моделей ради безопасности
Сообщение Gate News, 27 апреля — генеральный директор OpenAI Сэм Альтман опубликовал пять операционных принципов для компании под своей личной подписью, сигнализируя о том, что OpenAI может ограничивать доступ пользователей к возможностям моделей в определенные периоды, чтобы расставлять приоритеты в вопросах безопасности. В своем заявлении Альтман описал потенциальный сценарий будущего, при котором компании придется "пожертвовать некоторой расширенностью возможностей в обмен на большую устойчивость."
Altman подчеркнул, что критически важные решения в области ИИ должны приниматься демократическими процессами, а не определяться исключительно ИИ-лабораториями. Он защищал недавние крупномасштабные закупки вычислительных мощностей OpenAI, строительство глобальных дата-центров и усилия по вертикальной интеграции, заявив, что цель — снизить затраты на ИИ, чтобы технология стала доступной для всех. Альтман отметил, что правительствам, возможно, придется изучить новые экономические модели, чтобы обеспечить распределение ценности. Он также выделил конкретный риск-сценарий: чрезвычайно мощные модели могут снизить порог для создания новых патогенов, что потребует реагирования на уровне общества.
Альтман размышлял об исторической нерешительности OpenAI относительно публикации весов GPT-2, признав, что в ретроспективе проявленная осторожность была чрезмерной, но указал, что это привело к итерационной стратегии развертывания, которую OpenAI продолжает применять сегодня.
GateNews42м назад
DeepSeek откладывает запуск V4, чтобы оптимизировать под чипы Huawei Ascend
Сообщение Gate News, 27 апреля — DeepSeek отложила релиз своей модели V4, чтобы доработать свой программный стек для чипов Huawei Ascend, что отражает более широкую инициативу Пекина по развитию отечественной цепочки поставок для ИИ на фоне того, что доступ к передовым зарубежным полупроводникам становится все более ограниченным.
DeepSe
GateNews1ч назад
DeepSeek снижает цены на входной кэш до 1/10 от цены запуска; V4-Pro падает до 0,025 юаня за миллион токенов
Сообщение Gate News, 26 апреля — DeepSeek снизила цены на входной кэш для всей линейки моделей до одной десятой от цен на момент запуска, с немедленным вступлением в силу. Модель V4-Pro доступна со скидкой 2,5x в течение ограниченного времени, а акция продлится до 5 мая 2026 года, 11:59 PM UTC+8.
После обоих
GateNews10ч назад
OpenAI нанимает лучших специалистов корпоративного ПО, поскольку передовые агенты меняют отрасль
Сообщение Gate News, 26 апреля — OpenAI и Anthropic нанимают старших руководителей и специализированных инженеров из крупных корпоративных компаний-разработчиков ПО, включая Salesforce, Snowflake, Datadog и Palantir. Дениз Дрессер, бывший генеральный директор Slack в составе Salesforce, присоединилась к OpenAI в качестве директора по коммерческому развитию
GateNews10ч назад
Baidu Qianfan запускает поддержку Day 0 для DeepSeek-V4 с API-сервисами
Сообщение Gate News, 25 апреля — Предварительная версия DeepSeek-V4 вышла в эфир и была с открытым исходным кодом 25 апреля; платформой Baidu Qianfan в составе Baidu Intelligent Cloud предоставляется адаптация сервиса Day 0 API. Модель имеет расширенное контекстное окно на миллион токенов и доступна в двух версиях: DeepSeek-V4
GateNews16ч назад
Курс AI от Стэнфорда в связке с лидерами отрасли, Хуаном Жэньсюном и Альтманом, бросает вызов: создать ценность для всего мира за десять недель!
Курс по информатике в области ИИ для компьютеров《Frontier Systems》, недавно открытый Стэнфордским университетом (Stanford University), вызвал в деловых кругах и научно-промышленном секторе высокий интерес, привлек более пятисот студентов. Курс координирует партнер топового венчурного фонда a16z Анней Мидха, а лекторы представлены в роскошном составе: генеральный директор NVIDIA Хуан Жэньсюнь (Jensen Huang), основатель OpenAI Сэм Альтман, генеральный директор Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella), генеральный директор AMD Лиза Су (Lisa Su) и многие другие. Предложите студентам попробовать за десять недель «создавать ценность для мира»!
Хуан Жэньсюнь и Альтман — отраслевые лидеры лично выступают с лекциями
Курс координирует партнер топового венчурного фонда a16z Анней Мидха, он объединяет AI-экосистему
ChainNewsAbmedia17ч назад