Ramp привлекает $750M раунд серии F при $44B оценке для управления расходами на ИИ

Ramp привлёк 750 миллионов долларов в рамках раунда Series F при оценке в 44 миллиарда долларов, поставив компанию по корпоративному управлению расходами среди самых ценных частных финтех-компаний в мире. Раунд возглавили ICONIQ, GIC и Ontario Teachers' Pension Plan, а также появились новые инвесторы в лице Goldman Sachs Alternatives, D. E. Shaw & Co. и Morgan Stanley Investment Management. В нём также участвовали существующие инвесторы, включая Founders Fund, Lightspeed Venture Partners и Thrive Capital. Ramp использует привлечённые средства, чтобы нарастить функции управления расходами на базе AI-токенов, которые позволяют компаниям отслеживать, прогнозировать и ограничивать расходы, связанные с моделями, решая новую категорию бизнес-расходов, создаваемую использованием искусственного интеллекта, выставляемого по токенам, модельным вызовам или активности автоматизированных агентов. Быстрое внедрение генеративного AI сформировало третью крупную статью корпоративных затрат наряду с payroll и услугами сторонних поставщиков — при этом токен-ориентированное использование распространяется по командам до того, как закупочные команды получают полную видимость того, что именно используется.

ICONIQ, GIC и Ontario Teachers' Pension Plan возглавили раунд Series F на 750 миллионов долларов

Раунд Series F возглавили ICONIQ, GIC и Ontario Teachers' Pension Plan. Новые инвесторы включают Goldman Sachs Alternatives, D. E. Shaw & Co. и Morgan Stanley Investment Management. Среди участников также были существующие инвесторы Founders Fund, Lightspeed Venture Partners и Thrive Capital. Оценка в 44 миллиарда долларов ставит Ramp среди самых ценных частных финтех-компаний в мире.

Ramp создаёт функции управления расходами на токенах с AI для отслеживания затрат, связанных с моделями

Большие языковые модели и автономные AI-агенты выставляются по факту использования, при этом стоимость меняется ежедневно в зависимости от промптов, рабочих процессов, объёмов данных, интеграций ПО и автоматизированных задач. В компаниях с широким внедрением AI использование может распространяться на инженерные команды, клиентскую поддержку, продажи, финансы, юристов и операционную деятельность — без тех же контролей, которые есть в традиционных контрактах с вендорами. Команда может внедрить AI-инструмент, чтобы ускорить один рабочий процесс, а автоматизированные агенты при этом запускают дополнительное использование в фоновом режиме, из-за чего счета растут раньше, чем менеджеры понимают, какие именно задачи формируют расходы. Старые платформы расходов и бухгалтерские инструменты не рассчитаны на выявление таких паттернов использования в реальном времени. Ramp использует новое финансирование, чтобы создать функции управления расходами на токенах с AI, позволяющие компаниям отслеживать, прогнозировать и ограничивать расходы, связанные с моделями, предоставляя финансовым командам тот же уровень контроля над использованием AI, которого они уже ожидают для командировок, подписок на ПО, закупок и расходов по картам.

Ramp сообщает о годовом темпе $1 миллиард и росте объёма платежей на 170% год к году

Ramp преодолел годовой темп в 1 миллиард долларов и генерирует положительный свободный денежный поток. По состоянию на март 2026 года Ramp сообщил о росте на 170% год к году в общем объёме платежей — это самый быстрый темп роста за 3 года. Компания обрабатывает более 200 миллиардов долларов в годовом объёме покупок для более чем 70 000 клиентов. Недавно Ramp запустил Stack — AI-driven операционную систему, созданную для бухгалтерских фирм; это даёт Ramp доступ к внешним бухгалтерским практикам, которые управляют финансовыми работами для множества клиентов. Компания также внедрила автономные AI-агенты для запросов по закупкам, отслеживания бюджета в реальном времени, ежемесячного закрытия и сверки, чтобы сократить ручную работу финансовых подразделений и при этом обеспечить бизнесу более жёсткий контроль над утверждениями, отчётностью и поведением в расходах.

Ramp достигает 99,5% внутреннего внедрения AI и приобретает Billhop и Juno

Ramp сообщает о 99,5% внутреннего внедрения AI среди сотрудников. Её собственный инструмент разработки ПО Inspect пишет более чем две трети кодовой базы Ramp. Ramp приобрёл Billhop — провайдера платежей в Великобритании и ЕС — и Juno — гостевую travel-платформу, чтобы расширить охват в сфере платежей и путешествий. Ramp также углубил многолетнее партнёрство с Visa, чтобы автономные AI-агенты могли выполнять корпоративные платежи в рамках контролей риска в реальном времени.

FAQ

Сколько Ramp привлёк в раунде Series F?
Ramp привлёк 750 миллионов долларов в рамках раунда Series F при оценке в 44 миллиарда долларов. Раунд возглавили ICONIQ, GIC и Ontario Teachers' Pension Plan, а также появилось новое участие от Goldman Sachs Alternatives, D. E. Shaw & Co. и Morgan Stanley Investment Management.

Как Ramp использует финансирование Series F?
Ramp использует средства для создания функций управления расходами на токенах с AI, которые позволяют компаниям отслеживать, прогнозировать и ограничивать расходы, связанные с моделями. Компания также поддерживает международную экспансию после приобретений Billhop — провайдера платежей в Великобритании и ЕС — и Juno — гостевой travel-платформы.

Какие метрики роста Ramp сообщил по состоянию на март 2026 года?
По состоянию на март 2026 года Ramp сообщил о росте на 170% год к году в общем объёме платежей — это самый быстрый темп роста за 3 года. Компания преодолела годовой темп в 1 миллиард долларов, генерирует положительный свободный денежный поток и обрабатывает более 200 миллиардов долларов в годовом объёме покупок для более чем 70 000 клиентов.

Дисклеймер: Информация на этой странице может быть получена из источников третьих сторон и предоставляется только для ознакомления. Она не отражает взгляды или мнения Gate и не является финансовой, инвестиционной или юридической рекомендацией. Торговля виртуальными активами связана с высоким риском. Пожалуйста, не основывайте свои решения исключительно на данных этой страницы. Подробнее смотрите в Дисклеймере.
комментарий
0/400
Нет комментариев