По данным Beating, NVIDIA сегодня выпустила две специализированные модели, оптимизированные для экосистем агентов. Nemotron 3.5 ASR — это модель распознавания речи в реальном времени на нескольких языках с 600 миллионами параметров, поддерживающая более 40 языков с потоковой обработкой, обеспечивающая задержку менее 100 миллисекунд. Nemotron 3.5 Content Safety — это мультимодальная модель безопасности с 4 миллиардами параметров, доработанная на основе Gemma-3-4B-it от Google: поддерживает 12 языков и охватывает 23 категории безопасности. Она оценивает пользовательские запросы, входные изображения и ответы ассистента в контекстном окне 128K токенов, при этом генерирует трассы рассуждений для целей аудита.

Посмотреть источник

Дисклеймер: Информация на этой странице может быть получена из источников третьих сторон и предоставляется только для ознакомления. Она не отражает взгляды или мнения Gate и не является финансовой, инвестиционной или юридической рекомендацией. Торговля виртуальными активами связана с высоким риском. Пожалуйста, не основывайте свои решения исключительно на данных этой страницы. Подробнее смотрите в Дисклеймере.

Связанные новости

17ч назад

SemiAnalysis: память Nvidia Rubin NVL72 урезали вдвое — до 28 ТБ; основатель уточнил, что кликбейтные данные были ошибочными

18ч назад

Nvidia запускает Nemotron 3 Ultra: флагманскую модель с 550B параметрами и гибридной архитектурой MoE на базе Mamba-Transformer

06-04 09:14

NVIDIA выпустила Cosmos 3 — первую открытую мультимодальную физическую AI-модель, сегодня

06-04 08:43

Nvidia запускает платформу RTX Spark на Computex; прогноз проникновения Arm в ноутбуках — 34,2% к 2029 году

06-04 06:22

Nvidia представила процессор RTX Spark с памятью 128 ГБ на Computex; гиганты чипов заявляют, что эра AI-агентов наступила

Детальный анализ