Сообщение Gate News, 21 апреля — LG Electronics продемонстрировала новые продукты для охлаждения и энергоснабжения инфраструктуры ИИ-центров обработки данных на Data Center World 2026 в Вашингтоне, включая блок распределения хладагента прямого охлаждения чипа (direct-to-chip) с охлаждающей мощностью 1,4 мегаватта.
Компания показала инверторные насосы и виртуальные датчики, предназначенные для повышения энергоэффективности, а также технологию иммерсионного охлаждения, разработанную в партнерстве с Green Revolution Cooling и SK Enmove. LG также представила системы воздушного охлаждения, платформу мониторинга и инструмент оптимизации энергопотребления, созданный совместно с PADO. Проект по сети постоянного тока с участием LG Energy Solution и компаний LS нацелен на снижение потерь энергии примерно с 25% до примерно 15%.
Расширение LG до инфраструктуры центров обработки данных является частью ее более широкой стратегии стать поставщиком ИИ-инфраструктуры, поддержанной, как сообщается, планом инвестиций примерно в $70 млрд долларов. Компания заключила контракт «под ключ» с Microsoft на ИИ-центры обработки данных и подписала меморандум о взаимопонимании с Flex по модульным решениям охлаждения, стремясь сократить время развертывания с до двух лет до шести месяцев.
Отказ от ответственности: Информация на этой странице может поступать от третьих лиц и не отражает взгляды или мнения Gate. Содержание, представленное на этой странице, предназначено исключительно для справки и не является финансовой, инвестиционной или юридической консультацией. Gate не гарантирует точность или полноту информации и не несет ответственности за любые убытки, возникшие от использования этой информации. Инвестиции в виртуальные активы несут высокие риски и подвержены значительной ценовой волатильности. Вы можете потерять весь инвестированный капитал. Пожалуйста, полностью понимайте соответствующие риски и принимайте разумные решения, исходя из собственного финансового положения и толерантности к риску. Для получения подробностей, пожалуйста, обратитесь к
Отказу от ответственности.
Связанные статьи
Vercel открывает фреймворк deepsec с открытым исходным кодом, предлагая 1 000+ параллельных процессов в песочнице для локального сканирования безопасности ИИ
Согласно Beating, Vercel опубликовала в открытый доступ deepsec — AI-ориентированный фреймворк для тестирования безопасности, который позволяет разработчикам сканировать большие кодовые базы локально, не раскрывая исходный код внешним облачным сервисам. Фреймворк использует многоэтапный процесс верификации: после первоначальной regex-фильтрации, an
GateNews2ч назад
Netradyne AI-камеры отслеживают поведение водителей в автопарках
Система мониторинга водителя с помощью ИИ от Netradyne
Netradyne, индийский стартап, развертывает камеры с поддержкой ИИ в автопарках коммерческих транспортных средств, чтобы отслеживать поведение водителей и снижать число аварий. Камеры, обращённые внутрь, нацелены на водителя, а не на пассажиров, и предупреждают водителей, когда они превышают ограничения скорости, о
CryptoFrontier3ч назад
AequiSolva запускает Sentinel Stack — AI-архитектуру для верификации институциональных активов 30 апреля
По данным AequiSolva компания запустила свою архитектуру биржи Sentinel Stack™ с интеграцией ИИ 30 апреля 2026 года, которая включает детерминированное выполнение, надзор за рынком, управляемый ИИ, и движок Omni-Attest Engine™ для непрерывного криптографического подтверждения резервов. Платформа объединяет три ключевых
GateNews9ч назад
Карапати раскрывает: полный метод создания личной базы знаний с помощью LLM
У основателя команды OpenAI и бывшего главного директора по ИИ в Tesla Андрея Карпатия появилась на X публикация о рабочем процессе «LLM Knowledge Bases» — он объяснил, как в последнее время перевёл большие объёмы использования токенов с «управления кодом» на «управление знаниями»: с помощью LLM он объединяет разрозненные статьи, материалы, папки, изображения в автоматизированную личную wiki, которую поддерживает в актуальном состоянии. Весь процесс уже накоплен в его собственных исследовательских проектах: около ~100 статей, ~400 тыс. слов, и всё это на протяжении всего времени LLM пишет и обновляет. Эта статья систематизирует полную настройку Karpathy и даёт разработчикам, которые хотят всё скопировать, список, который можно реализовать на практике.
Ключевая идея: raw-данные → компиляция LLM → wiki → Q&A
Философию дизайна Karpathy можно свести к одному
ChainNewsAbmedia15ч назад
Bitcoin Treasury Firm K Wave Media получила до $485M на создание инфраструктуры для ИИ
По данным ChainCatcher, компания K Wave Media, которая владеет биткоин-казначейством и котируется на Nasdaq, 4 мая объявила о стратегическом развороте в сторону инфраструктуры для ИИ, получив поддержку капитала в размере до 485 миллионов долларов для инвестиций в центры обработки данных, услуг аренды GPU, а также для приобретений и партнерств в сфере инфраструктуры ИИ.
Компания
GateNews16ч назад
Antimatter запускает план ИИ-ЦОД с финансированием в €300 млн
Antimatter — компания по облачной инфраструктуре для AI-нагрузок из Франции — запустилась 4 мая, объединив три существующие компании: Datafactory, Policloud и Hivenet. Компания привлекает 300 миллионов евро (351 миллион долларов США), чтобы развернуть 100 микромодулей дата-центров в 2026 году для AI-инференса
CryptoFrontier18ч назад
