По данным South China Morning Post, глобальные компании всё чаще внедряют китайские open-weight ИИ-модели от провайдеров вроде Zhipu и DeepSeek, чтобы снизить расходы, поскольку разрыв в производительности между ИИ-системами США и Китая сокращается. На платформе Vercel модель Zhipu GLM-5.2 с середины июня увеличила ежедневное потребление токенов в 50 раз, а операционные издержки составляют примерно одну пятую от стоимости Anthropic Claude Opus 4.8. Модель DeepSeek V4 Flash стала крупнейшей на платформе: по состоянию на 15 июля она обеспечивала более 20% трафика — по сравнению с примерно 15% месяцем ранее. Теперь open-weight-модели составляют 29% от общего потребления токенов на платформе, что почти втрое больше, чем с апреля. Генеральный директор Coinbase Брайан Армстронг заявил, что компания экспериментирует с GLM 5.2 и Kimi 2.7 в качестве вариантов по умолчанию на своей ИИ-платформе.

Посмотреть источник

Дисклеймер: Информация на этой странице может быть получена из источников третьих сторон и предоставляется только для ознакомления. Она не отражает взгляды или мнения Gate и не является финансовой, инвестиционной или юридической рекомендацией. Торговля виртуальными активами связана с высоким риском. Пожалуйста, не основывайте свои решения исключительно на данных этой страницы. Подробнее смотрите в Дисклеймере.

Связанные новости

16ч назад

DeepSeek завершает посевной раунд при участии State AI Fund, а в качестве инвесторов выступают Tencent и Alibaba

17ч назад

DeepSeek завершает финансирование раунда серии A: Tencent и государственный фонд присоединяются в качестве инвесторов

07-15 01:40

Индийские техстартапы внедряют китайские ИИ-модели, такие как DeepSeek и Qwen, чтобы сократить расходы в разы

07-14 22:40

Индийские разработчики переходят на китайские ИИ-модели из-за дорогих сервисов в США — говорится в недавнем отчёте

07-14 11:01

Китайские ИИ-модели занимают почти 50% использования корпоративных токенов в США к 2026 году, но выручка отстаёт на фоне роста давления из-за издержек

Детальный анализ