Grok V9 от Илона Маска завершил обучение с 1,5 триллионами параметров и демонстрирует значительный скачок производительности по сравнению с V8

В посте Илона Маска в X говорится, что обучение Grok V9 с 1,5 триллиона параметров недавно завершилось и демонстрирует заметно более высокую производительность, чем V8. Новый модель включает существенные улучшения в очистке данных, методологии обучения и масштабе модели, а также оптимизацию под архитектуру Blackwell для повышения вычислительной эффективности. Маск подчеркнул, что разрыв по производительности между V8 и V9 значительный и представляет собой крупное поколенческое обновление общих возможностей модели.

Отказ от ответственности: Информация на этой странице может поступать от третьих лиц и не отражает взгляды или мнения Gate. Содержание, представленное на этой странице, предназначено исключительно для справки и не является финансовой, инвестиционной или юридической консультацией. Gate не гарантирует точность или полноту информации и не несет ответственности за любые убытки, возникшие от использования этой информации. Инвестиции в виртуальные активы несут высокие риски и подвержены значительной ценовой волатильности. Вы можете потерять весь инвестированный капитал. Пожалуйста, полностью понимайте соответствующие риски и принимайте разумные решения, исходя из собственного финансового положения и толерантности к риску. Для получения подробностей, пожалуйста, обратитесь к Отказу от ответственности.
комментарий
0/400
Нет комментариев