Китайские ИИ-модели потребили 18,8 триллиона токенов за неделю, завершившуюся 22 июня, обойдя модели США

Согласно AI-отчёту Jefferies, опубликованному 22 июня, китайские AI-модели потребили 18,8 триллиона токенов за неделю, завершившуюся 22 июня, превысив показатели моделей США на 5,8 триллиона. DeepSeek V4 Flash занял первое место с 4,94 триллиона токенов, затем следуют MiMo-V2.5 от Xiaomi, MiniMax M3 и Qwen от Tencent. Данные OpenRouter показали, что потребление токенов на платформе в целом выросло на 4,7% неделя к неделе до 46,7 триллиона.

Смещение отражает конкурентный баланс китайских моделей между производительностью и стоимостью. Jefferies отметил, что китайские модели теперь сократили разрыв в уровне интеллекта с американскими аналогами, одновременно предлагая расходы на API в долю от стоимости американских альтернатив — это связывают с архитектурой MoE и оптимизированными механизмами attention. Расходы предприятий оставались сдержанными: индекс Jefferies LLM Token Expenditure Index находился на уровне 1,64–1,68 на 14–19 июня, снизившись с 2,04 по состоянию на 31 мая — это указывает на то, что разработчики перешли на более дешёвые и эффективные модели.