Сообщение Gate News, 23 апреля — команда Seed от ByteDance выпустила Seed3D 2.0 — текст-to-3D модель, которая генерирует текстурированные 3D-активы из одного изображения. Обновление делает акцент на геометрической точности и реалистичности материалов, а API теперь доступен на Volcano Ark.
Геометрическая генерация использует стратегию двухэтапного подхода Coarse-to-Fine: сначала модель DiT с большим числом параметров формирует грубую топологию, затем восстанавливает четкие ребра и детализированные поверхности. Генерация материалов использует архитектуру Mixture of Experts (MoE) для улучшения деталей высокого разрешения, применяя априорные сведения Vision Language Model (VLM) для повышения стабильности разложения материалов при неизвестных условиях освещения, выводя полные карты PBR, совместимые с типовыми конвейерами рендеринга.
Шестьдесят оценщиков с опытом 3D-моделирования провели слепые сравнения примерно по 200 тестовым случаям, сравнивая Seed3D 2.0 с Hunyuan3D-2.5/3.1, Tripo 3.0, Rodin Gen2, HiTem v2.0 и предыдущей Seed3D 1.0. Показатели предпочтения для геометрической генерации варьировались от 65,1% до 98,3%, в то время как показатели предпочтения текстурированных 3D-активов превышали 69% во всех сравнениях.
Для последующих прикладных задач Seed3D 2.0 может разлагать 3D-активы на независимые компоненты с общей информацией, выводя формат URDF, совместимый с Isaac Sim и другими движками симуляции для сценариев динамического взаимодействия, например роботизированного захвата. На уровне сцены она поддерживает входной текст, мультивью изображения или видео, объединяя несколько активов для генерации полностью сформированных сцен.
Отказ от ответственности: Информация на этой странице может поступать от третьих лиц и не отражает взгляды или мнения Gate. Содержание, представленное на этой странице, предназначено исключительно для справки и не является финансовой, инвестиционной или юридической консультацией. Gate не гарантирует точность или полноту информации и не несет ответственности за любые убытки, возникшие от использования этой информации. Инвестиции в виртуальные активы несут высокие риски и подвержены значительной ценовой волатильности. Вы можете потерять весь инвестированный капитал. Пожалуйста, полностью понимайте соответствующие риски и принимайте разумные решения, исходя из собственного финансового положения и толерантности к риску. Для получения подробностей, пожалуйста, обратитесь к
Отказу от ответственности.
Связанные статьи
AequiSolva запускает Sentinel Stack — AI-архитектуру для верификации институциональных активов 30 апреля
По данным AequiSolva компания запустила свою архитектуру биржи Sentinel Stack™ с интеграцией ИИ 30 апреля 2026 года, которая включает детерминированное выполнение, надзор за рынком, управляемый ИИ, и движок Omni-Attest Engine™ для непрерывного криптографического подтверждения резервов. Платформа объединяет три ключевых
GateNews5ч назад
Карапати раскрывает: полный метод создания личной базы знаний с помощью LLM
У основателя команды OpenAI и бывшего главного директора по ИИ в Tesla Андрея Карпатия появилась на X публикация о рабочем процессе «LLM Knowledge Bases» — он объяснил, как в последнее время перевёл большие объёмы использования токенов с «управления кодом» на «управление знаниями»: с помощью LLM он объединяет разрозненные статьи, материалы, папки, изображения в автоматизированную личную wiki, которую поддерживает в актуальном состоянии. Весь процесс уже накоплен в его собственных исследовательских проектах: около ~100 статей, ~400 тыс. слов, и всё это на протяжении всего времени LLM пишет и обновляет. Эта статья систематизирует полную настройку Karpathy и даёт разработчикам, которые хотят всё скопировать, список, который можно реализовать на практике.
Ключевая идея: raw-данные → компиляция LLM → wiki → Q&A
Философию дизайна Karpathy можно свести к одному
ChainNewsAbmedia11ч назад
Bitcoin Treasury Firm K Wave Media получила до $485M на создание инфраструктуры для ИИ
По данным ChainCatcher, компания K Wave Media, которая владеет биткоин-казначейством и котируется на Nasdaq, 4 мая объявила о стратегическом развороте в сторону инфраструктуры для ИИ, получив поддержку капитала в размере до 485 миллионов долларов для инвестиций в центры обработки данных, услуг аренды GPU, а также для приобретений и партнерств в сфере инфраструктуры ИИ.
Компания
GateNews12ч назад
Antimatter запускает план ИИ-ЦОД с финансированием в €300 млн
Antimatter — компания по облачной инфраструктуре для AI-нагрузок из Франции — запустилась 4 мая, объединив три существующие компании: Datafactory, Policloud и Hivenet. Компания привлекает 300 миллионов евро (351 миллион долларов США), чтобы развернуть 100 микромодулей дата-центров в 2026 году для AI-инференса
CryptoFrontier14ч назад
Министерство образования «館館有 AI» — библиотека бесплатно использует ChatGPT, Claude! Действующие время и место — в одном месте
Министерство образования продвигает инициативу «в каждом библиотечном учреждении есть AI»: начиная с IV квартала этого года в национальных библиотеках, включая Национальную библиотеку, в каждой библиотеке установят по 5 AI-компьютеров. Пользователи могут бесплатно пользоваться такими инструментами, как ChatGPT, Claude, Gemini, используя читательский билет, чтобы сократить разрыв в платном AI. Планируется расширение до 47 библиотек национальных университетов; финансирование будет обеспечиваться за счёт средств самих школ или за счёт грантов. При этом необходимо преодолеть такие вызовы, как распределение времени использования, управление учётными записями, вопросы приватности и лицензирования.
ChainNewsAbmedia15ч назад
