На WAIC 2026 руководители из Fudan University, Yuanqi Robotics, Livepo Tech и it-Stone AI провели панельную дискуссию о world models для embodied AI. Возник консенсус, что производство — это наиболее жизнеспособный сценарий ближайшего развертывания. Yuanqi Robotics уже достигла 99,99% успешности в операциях сборочной линии благодаря координации роботизированного парка; it-Stone AI разворачивает промышленные embodied-роботы в масштабах тысяч единиц с автопроизводителями. Спикеры выделили сбор данных как ключевое узкое место: оценки предполагают, что для физической компетентности ИИ нужно более 100 миллионов часов данных реального взаимодействия — сопоставимо с объемами обучения речи в больших языковых моделях. В долгосрочной перспективе конкуренция сместится с архитектуры моделей на поиск высококачественных данных и валидацию сценариев в замкнутом контуре.

Посмотреть источник

Дисклеймер: Информация на этой странице может быть получена из источников третьих сторон и предоставляется только для ознакомления. Она не отражает взгляды или мнения Gate и не является финансовой, инвестиционной или юридической рекомендацией. Торговля виртуальными активами связана с высоким риском. Пожалуйста, не основывайте свои решения исключительно на данных этой страницы. Подробнее смотрите в Дисклеймере.

Связанные новости

2ч назад

Основатель Alibaba Cloud Ван Цзян: ИИ станет базовым научным инструментом, а интеграция мультимодальных данных — ключ к следующему этапу конкуренции

3ч назад

Основатель Galaxy General Robotics предсказывает «момент» воплощённого ИИ с ChatGPT к 2028 году

6ч назад

ИИ-агенты, выходящие в физический мир, приведут к трем структурным изменениям в промышленности — заявил председатель DeepSeek Инь Ци 17 июля

9ч назад

Sequoia предупреждает компании США, зависящие от китайских ИИ-моделей; использование Qwen выросло до 69% по состоянию на февраль 2026 года

11ч назад

Moore Threads прогнозирует выручку за H1 2026 в размере $244–259 млн, что на 135–149% больше в годовом исчислении

Детальный анализ