Amazon и Anthropic расширяют партнерство: Anthropic обязуется $100B+ перед AWS в течение следующего десятилетия

Почему одни считают, что ИИ меняет мир, а другие — что это просто очередное явление? Два диагноза от Карапати

Кархарті указал, что разрыв в восприятии ИИ связан с двумя диагнозами: 1) пользователи знакомились только с бесплатными/старыми версиями моделей и не могут отражать реальную силу самых передовых агентных моделей; 2) улучшения способностей заметны в основном в высокотехнологичных областях и при этом проявляются асимметрично. Из-за этого платящие пользователи и обычные читатели видят разные явления, что приводит к параллельным мирам и взаимным заблуждениям. Вывод для читателей на Тайване: реальное использование самых передовых моделей для выполнения производственных задач и проверка оснований выводов — единственный способ избежать того, чтобы медиамифы сбивали с пути.

Applied Digital привлекла мостовое финансирование на 300 миллионов долларов под проекты для центров обработки данных ИИ во главе с Goldman Sachs

По данным Globenewswire, Applied Digital 4 мая привлекла $300 млн в виде старшего обеспеченного мостового финансирования, организованного Goldman Sachs, чтобы ускорить развитие своих AI-центров обработки данных. Финансирование обеспечено проектными активами, может быть погашено досрочно без штрафов, и компания планирует продолжить

Кархэпти «пусть LLM возражает сама себе»: 4 шага для противодействия мыслительным искажениям с помощью ИИ

В этой статье собраны четыре шага из методики Андрея Карпати «Пусть LLM опровергает собственные тезисы»: сначала используйте LLM, чтобы отшлифовать черновик; затем начните новый диалог — пусть она предложит контраргументы и приведёт доказательства; после этого оформите всё в виде цельной статьи с опровержением; в конце сопоставьте обе стороны и проверяемые доказательства — решение принимает человек. Напоминание: у LLM есть склонность к сикофании, не принимайте согласие за истину — рассматривайте её как генератор аргументов, а не как арбитра при вынесении вердикта; также можно устроить взаимные дебаты между двумя LLM, чтобы снизить предвзятость. Этот метод особенно ценен для создания контента в 2026 году: он повышает глубину осмысления и снижает однородность.

Сэм Альтман и Дарио Амодей слишком раздражают! Апокалиптические прогнозы об ИИ и чувство относительной обделённости заставляют американцев испытывать неприязнь к ИИ

В известном подкасте Силиконовой долины《All-In Podcast》при обсуждении индустрии ИИ прозвучало довольно резкое наблюдение: отношение американского общества к ИИ переходит в негативную сторону, и эта волна эмоций находит самое конкретное выражение в том, что в качестве главной мишени выступают дата-центры, которые ИИ-компании сейчас в срочном порядке строят по всей территории США. Источником такого неприятия могут быть как ИИ-апокалиптические настроения, страх безработицы, так и более глубокое недовольство: новая волна технологических инноваций, похоже, снова приведёт к обогащению лишь немногих, тогда как жизнь большинства людей не станет заметно лучше. В США местные органы власти уже отменяют решения о строительстве дата-центров Chamath Palihapitiya в эфире заявил, что проблемы, с которыми сейчас сталкивается ИИ-индустрия, связаны не только с конкуренцией моделей, капитальными затратами или нехваткой вычислительных мощностей, а с тем, что «американцы в целом всё больше и больше испытывают отвращение к этой теме — ИИ». Он отметил, что источником такого отвращения могут быть, в том числе, ИИ

Вопросы сообщества об идеологической предвзятости в основных моделях ИИ 4 мая

По данным BlockBeats, 4 мая пользователь X Freeze из сообщества, посвящённого ИИ, задал вопрос, демонстрируют ли мейнстримные ИИ-модели, включая ChatGPT, Claude и Gemini, систематическую предвзятость, будучи менее согласованными с консервативными позициями по таким темам, как пол, иммиграция и преступность. Пользователь предположил, что как ИИ