Генеральный директор Adobe Нараян планирует уход, так как технологические компании перестраивают структуру вокруг ИИ

Вкратце

• Генеральный директор Adobe Шантану Нараян уйдет в отставку по мере расширения компании в области генеративных AI-инструментов.
• Увольнения в Atlassian, Block и других компаниях отражают переход к меньшим командам и повышению эффективности.
• Автоматизация быстро меняет процессы найма, инженерных ролей и руководства в сфере технологий, сообщили наблюдатели Decrypt.

Шантану Нараян, генеральный директор Adobe, планирует уйти в отставку после почти двух десятилетий руководства компанией, поскольку рост генеративных AI- технологий заставляет технологические компании пересматривать руководство, стратегию и размер рабочей силы. Adobe объявила в четверг, что Нараян останется председателем совета директоров, пока компания ищет его преемника, что знаменует собой переход руководства на фоне расширения внедрения генеративных AI-инструментов в ее креативных и маркетинговых программных продуктах. «Следующая эпоха творчества пишется прямо сейчас — формируется AI, новыми рабочими процессами и совершенно новыми формами выражения», — написал Нараян в письме сотрудникам.

За время своего руководства Нараян контролировал рост Adobe, увеличив доход с менее чем 1 миллиарда долларов до более чем 25 миллиардов долларов, а ее программное обеспечение и инструменты цифрового опыта достигли миллиардов пользователей. Изменения в Adobe происходят на фоне того, что генеративные AI-инструменты начинают бросать вызов части их основного креативного программного бизнеса, предлагая платформы для работы с изображениями, видео и дизайном через простые подсказки, заменяя традиционные рабочие процессы редактирования. Этот сдвиг вынуждает другие технологические компании пересматривать, как создаются продукты, как структурированы команды и как быстро можно внедрять новые инструменты.

Технологические компании «переключают свою деятельность на AI-нарратив», чтобы интегрировать его во все функции, сосредотачиваясь на стратегии и разработке продуктов, рассказал аналитик Zeus Research Доминик Джон Decrypt. Происходит «быстрая переориентация технологических талантов», когда спрос на роли в области AI резко вырос, а «наследственные и рутинные позиции сокращаются», добавил он. На этой неделе компания Atlassian, разрабатывающая корпоративное программное обеспечение, подтвердила, что сократит около 1600 сотрудников, перераспределяя ресурсы в сторону AI. Это последовало за компанией Block, которая управляет платежной системой Cash App, ориентированной на Bitcoin, также сократившей более 4000 сотрудников на прошлой неделе в рамках реорганизации вокруг AI-инструментов и автоматизации. Неприятные истины Что происходит, «— это не просто история большого технологического сектора», — сказал старший аналитик Tiger Research Райан Юн Decrypt. «Организации выбирают делать меньше с меньшими, более сфокусированными командами», — отметил Юн. OP Labs, разработчик Optimism, также сократил штат ранее на этой неделе, поскольку стратегии масштабирования Ethereum меняются, а активность переходит к конкурирующим сетям, таким как Coinbase’s Base. «Неприятная правда: если вы автоматизировали свой рабочий процесс, вы также создали предпосылки для устранения своей роли», — добавил он. «Это давно назревало, вопрос не «если», а «когда»», — сказала Берна Миса, партнер по сделкам в Broady Ventures, указывая на тенденцию.

Один из таких сайтов, jobloss.ai, отслеживает увольнения, где указывается, что искусственный интеллект является фактором, оценивая примерно 76 800 потерь рабочих мест, связанных с AI, по всему миру, из которых около 66 400 — в США. Технологический сектор «всегда был сектором, наиболее подверженным разрушительным последствиям собственных инноваций», — сказал Луис Бенавентура, президент Blockchain Council of the Philippines, Decrypt. «Это потому, что он часто является своим первым клиентом». Например, инструменты программирования на базе AI делают опытных разработчиков «смертельно продуктивными», сокращая необходимость в больших командах младших инженеров и специалистов по обеспечению качества, объяснил Бенавентура. В результате компании, запускающие новые проекты, могут нанимать меньше людей и сосредотачиваться на старших разработчиках с «реальным опытом, который AI пока не может имитировать», — добавил он.