LinkedIn запускает новую медаль за признание навыков ИИ, которая позволяет профессионалам напрямую демонстрировать свои практики в области ИИ в своих профилях. Программа сотрудничает с несколькими ИИ-платформами для создания стандартизированного механизма проверки навыков, который помогает компаниям более эффективно отбирать кандидатов с навыками ИИ в процессе найма. \n\nКак получить значок оценки навыков AI в Linkedin? Суть системы оценки навыков ИИ в Linkedin заключается в том, чтобы пользователи могли отображать определённые сертификатные значки в своих личных профилях, чтобы продемонстрировать беглость работы с инструментами ИИ. LinkedIn интегрируется с сторонними платформами ИИ, чтобы генерировать сертификаты навыков на основе того, как пользователи используют инструмент, добиваются результатов и их уровень владения. Официальное лицо не раскрывает конкретный процесс и критерии оценки для получения сертификата, лишь указывает, что результаты сертификации будут отображаться на странице профиля вместе с другими профессиональными навыками для регулировки рекрутерами. \n\nLinkedin сотрудничает с AI-приложениями для оценки операционных возможностей пользователей\n\nВ первой волне партнёрств LinkedIn включает ряд платформ для Vibe-Coding, включая инструмент для редактирования подкастов Descript, платформу для программирования Replit и веб-дизайна Lovable, а также платформу для создания агентов с искусственным интеллектом Relay App. Эти партнёры будут использовать данные об использовании в своих системах, чтобы оценить, обладают ли пользователи соответствующими возможностями инструмента. LinkedIn заявил, что в ближайшие месяцы расширит сотрудничество, добавив платформы, такие как Gamma, GitHub и Zapier, а также откроет заявки для компаний на партнёрство в программе сертификационных навыков, чтобы продвигать проверяемые типы навыков и сценарии применения. \n\nАкадемическая квалификация больше не является хорошей, а практические курсы по применению ИИ являются важными условиями для оценки талантов компаний\n\nSkill-First стал основным принципом найма талантов. Всё больше компаний начинают снижать нагрузку на академические квалификации при принятии решений и сосредотачиваться на практических рабочих навыках, творческой эффективности и решении задач. Владение Vibe-кодированием, интуитивно понятными возможностями кодирования, а также практический опыт интеграции с AI-инструментами постепенно стали важными индикаторами для компаний при оценке талантов. В соответствии с этой тенденцией LinkedIn Learning также запустил ряд курсов, связанных с ИИ, охватывающих такие темы, как AI-агенты, информационная безопасность и практические приложения, помогая участникам LinkedIn подготовиться к проверке навыков и всесторонне совершенствовать свои возможности ИИ в соответствии с потребностями современного рабочего места. Спрос на навыки ИИ продолжает расти. Последний отчет, опубликованный онлайн-платформой edX показывает, что количество вакансий, требующих навыков ИИ, удвоилось за последние 12 месяцев. Сринивасан, вице-президент по продуктам LinkedIn, также отметил, что по мере того как компании всё больше полагаются на технологии ИИ для достижения результатов, эффективное выявление реальных навыков соискателей стало ключевым вопросом. В ответ на этот сдвиг создание надёжного механизма сертификации навыков является одной из ключевых стратегий для платформы для реагирования на рыночный спрос и трансформации моделей оценки талантов. \n\n \n\n \n\n\nЭта статья Академические квалификации бесполезны, и только те, кто умеет пользоваться ИИ, могут быть приняты, LinkedIn продвигает медаль оценки искусственного интеллекта впервые появилась на Chain News ABMedia.