OpenAI запускает бесплатную научную платформу Prism, несмотря на предупреждения экспертов о проблемах конфиденциальности

Вкратце

• OpenAI запустила Prism — бесплатную платформу на базе LaTeX с интегрированным GPT-5.2, предназначенную для научных рабочих процессов.
• Запуск последовал за заявлениями OpenAI о будущем ценообразовании на основе результатов в исследованиях и разработке лекарств.
• Эксперты предупреждают о рисках для конфиденциальности, галлюцинаций и интеллектуальной собственности.

OpenAI расширяет свое присутствие в научной сфере с помощью Prism — новой рабочей среды, запущенной во вторник, что свидетельствует о самом ясном намерении компании сделать свои модели частью высокоценностных исследований. Инструмент представляет собой веб-приложение, которое интегрирует ChatGPT (5.2) непосредственно в научное письмо, позволяя создавать черновики, редактировать и сотрудничать прямо в процессе работы, говорится в заявлении во вторник. «За последний год мы начали видеть, как ИИ ускоряет научную работу в различных областях», — пишет OpenAI. «Продвинутые системы рассуждения, такие как GPT‑5, помогают расширять границы⁠ математики, ускоряют анализ⁠ экспериментов с человеческими иммунными клетками и ускоряют экспериментальные итерации⁠ в молекулярной биологии.» На собрании в формате town hall во вторник генеральный директор OpenAI Сэм Альтман заявил, что компания уже получает значимую обратную связь от ученых о «несовершенных» результатах исследований с использованием последней модели.

 «С GPT‑5.2, особой версией, которую мы используем внутри компании, мы впервые слышим от ученых, что научный прогресс этих моделей уже не является супер тривиальным», — сказал Альтман. «Я не могу поверить, что модель, способная генерировать новые научные идеи, не способна, с другим подходом и немного иным обучением, предложить новые идеи о продуктах, которые стоит создавать.» Prism основана на Crixet — платформе LaTeX из Сан-Франциско, которую OpenAI приобрела в начале этого месяца. Платформа LaTeX — это специализированная среда для написания, форматирования и набора научных статей с помощью команд на основе кода, что облегчает работу с сложными уравнениями, цитатами и техническими макетами. Конфиденциальность, право собственности и ограничения ИИ

Для Джонатана Шеффера, заслуженного профессора искусственного интеллекта Университета Альберты и соучредителя разработчика ИИ Synsira, в использовании ИИ в исследованиях есть как перспективные, так и тревожные моменты. «Есть две проблемы при написании статей», — рассказал Шеффер Decrypt в интервью. «Одна — это составление текста, а другая — проведение исследований или выводы, которые вы собираетесь добавить в свою работу.» Он отметил, что Prism, по его мнению, хорошо справляется с первым — помогает исследователям с написанием, вычиткой и цитированием, что, по его словам, отлично подходит для поиска литературы, но не так сильно помогает в самом исследовательском процессе, который он назвал «совершенно другой сферой». В августе опубликованное в Science исследование показало, что 22% статей по компьютерным наукам содержали признаки использования искусственного интеллекта, поскольку исследователи все чаще обращаются к этой технологии. Более тревожным Шеффер считает вопросы интеллектуальной собственности, отмечая, что «дьявол кроется в деталях». «Стандартная процедура такова: если я пишу статью, я просто документирую свои научные исследования, и это моя интеллектуальная собственность, я ею владею», — сказал Шеффер. «Теперь, если вы используете ChatGPT для написания этих статей, вы фактически раскрываете свою интеллектуальную собственность международной компании», — добавил он, отметив дополнительные опасения по поводу конфиденциальности или возможности того, что OpenAI сможет предъявить права на интеллектуальную собственность исследователей. На вопрос о продолжающихся проблемах с галлюцинациями ИИ, Шеффер предсказал, что «галлюцинации не исчезнут. Они никогда не снизятся до нуля.» Он предлагает рассматривать ИИ как «расширенный интеллект», а не искусственный интеллект, называя модели ИИ «впечатляющими, но ошибочными».

«Думайте о Prism или любой из этих больших языковых моделей для исследований или написания как о вашем аспиранте или стажере», — сказал он. «Они могут предлагать вам идеи, например, параграф текста, или выдавать выводы. Они будут предлагать вам что-то, но это ваша статья. Вы должны нести ответственность за результат.» Несмотря на продолжающийся риск галлюцинаций, запуск Prism совпадает со стратегическим поворотом руководства OpenAI и фокусом на «ценообразование, основанное на результатах». На прошлой неделе финансовый директор OpenAI Сара Фриар опубликовала блог, в котором описала развивающуюся бизнес-модель для разработчиков ИИ, выходящую за рамки подписок и API-платежей. В посте Фриар написала, что по мере того, как ИИ проникает в «научные исследования, разработку лекарств, энергетические системы и финансовое моделирование, появятся новые экономические модели.» «Лицензирование, соглашения на основе интеллектуальной собственности и ценообразование, основанное на результатах, будут делить созданную ценность», — написала Фриар. «Так развивался интернет. Интеллект также пойдет по тому же пути.» Хотя Prism в настоящее время бесплатна для личных пользователей, недавний фокус компании на таких областях, как разработка лекарств, предполагает долгосрочную стратегию участия в экономической ценности, создаваемой прорывами, достигнутыми исследователями с помощью ее инструментов. Во время собрания в формате town hall Альтман предупредил, что несмотря на недавние достижения, современные модели все еще далеки от полноценной автономной научной деятельности. «Я считаю, что еще очень долго или достаточно долго модели не смогут полностью самостоятельно вести научные исследования в большинстве областей», — сказал Альтман.

OpenAI не сразу ответила на запрос Decrypt о комментариях.