Давосский форум｜Разногласия в развитии AGI? Три основные позиции Google DeepMind и Anthropic — смотрите один раз

Google DeepMind исполнительный директор Demis Hassabis и исполнительный директор Anthropic Dario Amodei 20/01 в рамках Всемирного экономического форума (WEF) в Давосе обсуждали будущее общего искусственного интеллекта (AGI). Вся беседа проходила в спокойной и дружелюбной атмосфере, однако по трем ключевым вопросам мнения участников существенно разошлись.

Что такое общий искусственный интеллект (AGI)?

AGI — это гипотетический тип искусственного интеллекта, способный понимать, учиться и выполнять различные рациональные задачи, которые могут выполнять люди. Цель — моделировать когнитивные способности человеческого мозга. В отличие от большинства существующих AI, которые ограничены выполнением одной задачи, AGI обладает универсальными междисциплинарными навыками, может применять знания, полученные в одной области, к новым ситуациям, а также обладает почти человеческим уровнем здравого смысла и понимания мира для рассуждений и принятия решений.

Развитие AGI зависит от междисциплинарных исследований в области компьютерных наук, нейронаук и когнитивной психологии. Пока что настоящий AGI еще не создан, однако исследования и разработки в этой области продолжаются.

Когда реализуется AGI? Мнения руководителей DeepMind и Anthropic расходятся

Amodei, исполнительный директор Anthropic, вновь подтвердил свой прошлогодний прогноз, что в 2026–2027 годах может появиться AI, достигающий уровня «Нобелевской премии» по большинству областей.

«Если AI уже умеет писать программы и заниматься AI-исследованиями, он сможет начать проектировать следующую генерацию моделей, создавая самоускоряющийся цикл, где AI помогает AI обновляться. Как только этот цикл запустится, произойдет экспоненциальный взрыв возможностей.»

Он даже заявил, что внутри Anthropic уже есть инженеры, почти не пишущие код самостоятельно, а только проверяющие результаты моделей, что свидетельствует о начале формирования такого пути развития.

Однако, генеральный директор Google DeepMind Hassabis занимает более консервативную позицию, считая, что вероятность появления полноценного AGI к концу этого века составляет около 50%. Он полагает, что области, такие как программирование и математика, действительно легко автоматизировать, однако в естественных науках, теоретическом творчестве и постановке хороших вопросов пока что отсутствуют ключевые навыки. Кроме того, циклы проверки долгие, а реальные условия мира создают значительные препятствия, что не позволяет быстро решить проблему с помощью самоускоряющегося цикла.

Как быстро AI повлияет на занятость? Amodei предупреждает о срочности, Hassabis подчеркивает необходимость буферов

В вопросе занятости мнения также расходятся. Amodei публично заявил, что в течение 1–5 лет половина начальных белых воротничковых профессий может исчезнуть. В рамках этого форума он пояснил, что хотя общие показатели занятости еще не полностью отражают ситуацию, уже можно наблюдать первые признаки влияния в области программирования и инженерии. Спрос на начальный и средний уровень работников, скорее всего, сначала замедлится, а затем появится более явная замена. Основная тревога Amodei — экспоненциальный прогресс AI, в то время как адаптация общества идет линейно, и в итоге может возникнуть разрыв.

Hassabis придерживается более традиционной экономической точки зрения. Он считает, что в ближайшее время повторится сценарий прошлых технологических революций: «Некоторые рабочие места исчезнут, но одновременно появятся новые, более ценные вакансии, а начальные позиции и стажеры могут пострадать в первую очередь.»

Он также подчеркнул, что современные инструменты AI доступны практически «каждому», и молодые специалисты, быстро освоившие их, могут даже быстрее накапливать опыт, чем через традиционные стажировки.

Стоит ли замедлять развитие AI? Amodei выступает за медленное движение, Hassabis — за стабильный прогресс

В вопросах риска и геополитики разногласия более очевидны. Amodei прямо заявил, что хочет, чтобы весь мир замедлил развитие AI, чтобы дать человечеству больше времени для создания безопасных и регулирующих механизмов. Он настоятельно выступает за ограничения на экспорт передовых чипов, считая, что стратегическая важность AI приближается к ядерному оружию, и не должна оцениваться только с коммерческой или цепочной точки зрения. Он даже сравнил ситуацию с торговлей ядерным оружием, подчеркнув, что нельзя ради краткосрочной выгоды идти на риски в долгосрочной перспективе.

Hassabis не против идеи «замедлить немного», однако он подчеркивает, что реальные условия — геополитическая конкуренция и корпоративные интересы — делают очень сложным действительно тормозить развитие. В такой ситуации более практическим вопросом является:

«Как в условиях быстрого соревнования по AI максимально синхронно внедрять механизмы безопасности для минимизации рисков.»

Различия в подходах, выходящие за рамки консенсуса, определяют темп развития AI в будущем

Важно отметить, что по многим направлениям мнения обеих сторон совпадают: они считают, что AI кардинально изменит мир, признают существование реальных рисков и выступают против сценария «предопределенного уничтожения». Однако в вопросе скорости их позиции существенно различаются. Эти различия отражают ключевые темы современного AI — стремление к AGI или необходимость контролировать темпы.

(AI начал сам действовать, объясняет Anthropic: как человеку оценить, хорошо ли он справляется?)

Эта статья опубликована в Давосском форуме｜Разногласия в развитии AGI? Три основные позиции Google DeepMind и Anthropic — см. в ABMedia.