Bittensor (TAO) вступил в 2026 год с растущим вниманием как со стороны институтов, так и долгосрочных инвесторов. Grayscale подала заявку на преобразование своего Bittensor Trust в спотовый ETF, что может упростить доступ к TAO для участников традиционного рынка.
Это произошло вскоре после халвинга TAO в декабре 2025 года, который сократил ежедневные выбросы вдвое. В то же время аналитики все чаще рассматривают TAO как долгосрочную инфраструктурную игру в области ИИ, особенно после глубокого коррекционного снижения от его исторических максимумов.
С фиксированным объемом 21 миллион и расширяющейся дорожной картой сети, следующий этап развития Bittensor выглядит более структурным, чем спекулятивным.
Bittensor (TAO) не стоит на месте. Одним из крупнейших изменений, обсуждаемых на 2026 год, является расширение лимита подсетей. В настоящее время сеть позволяет до 128 специализированных AI-подсетей.
Обсуждения в сообществе предполагают, что этот лимит может быть удвоен, открывая дверь для более нишевых AI-сервисов, таких как модели количественной торговли, медицинская диагностика и системы с акцентом на конфиденциальность.
Если сделать это аккуратно, это может привлечь новых разработчиков и реальные кейсы использования, увеличивая общую полезность сети. Риск заключается в слишком быстром масштабировании. Если качество подсетей снизится или неэффективные модели не будут своевременно отфильтрованы, это может ослабить доверие к сети.
На данный момент остаются в силе задачи, связанные с производительностью, и правила замены, что помогает снизить этот риск.
Еще одним важным направлением на год является улучшение распределения вознаграждений по сети. После обновления Dynamic TAO в начале 2025 года следующим шагом является уточнение стимулов, чтобы подсети, приносящие реальную ценность, получали больше наград.
Это означает, что такие факторы, как спрос пользователей, использование API и реальное внедрение, могут стать важнее, чем простая активность. Подсети, такие как модели ИИ с акцентом на конфиденциальность или платформы без серверов, могут получить выгоду, если докажут свою полезность. Если все пойдет по плану, TAO станет более тесно связан с реальными AI-сервисами, а не с спекуляциями.
Недостаток в том, что чрезмерное предпочтение устоявшихся подсетей может затруднить конкуренцию новым идеям. Как будет решаться этот баланс, будет важным для долгосрочных инноваций.
Кроме того, график халвинга Bittensor использует тот же механизм дефицита, что и модель Биткоина. После халвинга в декабре 2025 года, который снизил общее количество TAO до 3 600 в день, следующий халвинг состоится в конце 2029 года, и общее количество TAO будет
Со временем система вознаграждений изменится с основанной на инфляции на систему сборов. Более того, майнеры будут зависеть от спроса на услуги искусственного интеллекта. Это работает только в случае продолжения роста внедрения подсетей, но если это произойдет, сценарий дефицита TAO укрепится.
_****Почему некоторые держатели Hedera (HBAR) продают в самое неподходящее время**
При цене TAO около $281.84 рынок, похоже, находится в стадии восстановления после значительной коррекции с предыдущих максимумов. В краткосрочной перспективе важным психологическим уровнем является $300 . Преодоление его вверх будет сигналом повышения доверия.
Помимо этого, $350 и $420 являются ключевыми зонами сопротивления, где ранее входили продавцы. Восстановление этих уровней будет означать, что рынок снова начинает учитывать рост сети и интерес со стороны институциональных инвесторов.
Снизу $250 выступает в качестве важного уровня поддержки. Удержание выше него сохраняет целостность более широкой структуры восстановления. Более глубокий откат ниже $220 , скорее всего, задержит любой рост и оставит цену TAO в диапазоне дольше.
Дальнейшие перспективы предполагают, что одобрение ETF, расширение подсетей и улучшение экономики на основе сборов могут со временем подтолкнуть цену TAO к диапазону $500–$600 . Достижение предыдущих исторических максимумов потребует не только спекуляций, но и ясных доказательств масштабирования экономики ИИ Bittensor в реальном мире.