A16z 2026 AI три главных прогноза: рост исследовательского AI, KYA сменяет KYC, кризис невидимых налогов в сети

С развитием способностей моделей рассуждений в второй половине 2025 года конкуренция в сфере ИИ в 2026 году смещается с «быть более умным» на «делать больше дел», «быть надежным» и «иметь правильное ценообразование». Три члена исследовательской и инвестиционной команды a16z crypto недавно представили свои прогнозы относительно трех основных тенденций развития ИИ в 2026 году, анализируя рабочие процессы исследований, инфраструктуру идентификации агентов и экономические модели открытых сетей.

Профессор Гарварда Скотт Коминенс предсказывает, что в 2026 году ИИ перейдет от ассистента к партнеру по исследованиям, предлагая творческие идеи. Он отмечает, что в ноябре 2025 года ему уже удалось взаимодействовать с моделью, используя абстрактные инструкции, близкие к инструкциям аспирантам, и получать оригинальные ответы.

Сооснователь Circle Шон Невилл считает, что ключевой тенденцией станет возможность использования ИИ-агентов в качестве участников торговли с отслеживанием, авторизацией и проверяемостью KYA (Know your Agent).

Лиз Харкави из инвестиционной команды a16z crypto полагает, что ИИ извлекает контент из сети и увеличивает собственную ценность, но не вносит вклад в поток рекламы в сети, что приводит к серьезному несоответствию интересов на уровне контекста и выполнения. Она выступает за распределение вознаграждения между всеми сущностями, предоставляющими информацию, данные или контент, когда задача агента выполнена успешно. Она также упоминает, что микроплатежи на основе блокчейна (nanopayments) и более зрелые стандарты атрибуции могут быть одним из возможных технических путей решения.

Тенденция 1: ИИ переходит от ассистента к партнеру по исследованиям, может решать более существенные исследовательские задачи

Скотт Коминенс, исследователь команды a16z crypto и одновременно профессор Гарвардской бизнес-школы, отмечает, что в начале 2025 года было довольно сложно заставить потребительскую ИИ-модель понять его исследовательский рабочий процесс, но к ноябрю 2025 года ему удалось взаимодействовать с моделью, используя абстрактные инструкции, подобные тем, которыми он инструктирует аспирантов, и модель иногда возвращает оригинальные и правильно выполненные ответы.

В 2026 году появится новый стиль полиматического исследования ИИ

Коминенс указывает, что использование ИИ в сфере исследований становится более распространенным, особенно в дисциплинах, требующих рассуждений, где модели уже начинают прямо помогать в исследовании и даже автоматически решать задачи, такие как Путнамское математическое соревнование, считающееся чрезвычайно сложным. Однако остается открытым вопрос о том, какие дисциплины получат наибольшую пользу и каким образом.

Но он ожидает, что в 2026 году появится новый стиль полиматического исследования: исследователи больше сосредотачиваются на выдвижении предположений, связывающих разные концепции, и быстро экстраполируют проверяемые направления из еще гипотетических ответов.

Эволюция ИИ в исследованиях по-прежнему сопряжена с риском галлюцинаций, крипто-технологии могут помочь

Он также признает, что исследовательский метод неизбежно сопровождается риском неточности и галлюцинаций, но когда модель достаточно умна, предоставление ей абстрактного пространства для расходящихся идей может, подобно человеческому творчеству, иногда привести к прорывам. Он предлагает, чтобы в 2026 году исследовательский рабочий процесс ИИ был больше похож на агент, обернутый в агента: использование многоуровневых моделей для взаимной оценки, проверки и синтеза выводов.

Однако Коминенс также предостерегает, что для крупномасштабного внедрения таких кластеров агентов рассуждений потребуется лучшая совместимость моделей, а также способность распознавать и справедливо компенсировать вклад каждой модели. Он считает, что крипто-технологии могут помочь в решении обеих проблем.

Тенденция 2: Переход от KYC к KYA, узнай своего агента становится узким местом агентной экономики

Шон Невилл, сооснователь Circle, архитектор USDC и нынешний генеральный директор Catena Labs, сосредотачивает внимание на ключевом узком месте агентной экономики: переходе от интеллекта к идентичности.

Невилл указывает, что в сфере финансовых услуг и других областях количество нечеловеческих идентификаторов уже далеко превышает численность человеческих сотрудников, достигая соотношения 96 к 1, однако большинство этих идентификаторов остаются фантомами, не способными открывать счета и принимать на себя ответственность. Поэтому он выступает за то, чтобы следующей ключевой примитивной операцией стала KYA (Know Your Agent — узнай своего агента).

По его определению, KYA должна решить следующую проблему: если агент должен совершать транзакции от лица определенного субъекта, он должен обладать проверяемыми, отслеживаемыми и подотчетными учетными данными. Подобно тому как люди нуждаются в кредитном рейтинге для получения займа, агенты нуждаются в зашифрованных учетных данных для связи со своим принципалом, ограничениями действий и ответственностью. До тех пор, пока KYA отсутствует, продавцы и поставщики услуг будут блокировать доступ агентов на уровне брандмауэра, чтобы избежать мошенничества, злоупотребления и неясной ответственности.

Он также откровенно говорит, что индустрия KYC и нормативно-правовая база, построенные на протяжении десятилетий, теперь могут иметь всего несколько месяцев для изучения и внедрения KYA.

Тенденция 3: ИИ-агенты введят невидимый налог на открытую сеть, стоимость контента извлекается, доходы обходятся

Лиз Харкави из инвестиционной команды a16z crypto сосредотачивается на том, что экономическая основа открытой сети переформатируется агентами. Она описывает, что рост ИИ-агентов вводит своего рода невидимый налог invisible tax на открытую сеть: агенты извлекают контент с поддерживаемых рекламой веб-сайтов (то, что она называет уровнем контекста), предоставляя пользователям более удобные ответы и операции (уровень выполнения), но при этом систематически обходят источники доходов, поддерживающие производство контента: например, показы рекламы, подписки и рефералы.

Харкави считает, что это приводит к серьезному несоответствию интересов на уровне контекста и выполнения в сети: поставщики контента несут затраты, агенты и платформы поглощают ценность, в то время как исходные пути монетизации перекрываются. Она отмечает, что текущие сделки по лицензированию ИИ в основном являются ширмой и часто компенсируют поставщиков контента небольшой частью уже потеряного ими дохода от трафика, что в долгосрочной перспективе может оказаться финансово неустойчивым.

Она выступает за необходимость крупномасштабного развертывания технических и экономических решений в 2026 году, чтобы избежать истощения открытой сети (и одновременно защитить разнообразные источники контента, от которых зависит ИИ): например, новые модели провайдерского контента, системы микроатрибуции, или другие новые модели финансирования. Ключевой поворот — переход от статического лицензирования к компенсации в реальном времени с оплатой за использование, позволяющей ценности автоматически циркулировать.

И распределение вознаграждения между всеми сущностями, предоставляющими информацию, данные или контент, когда задача агента выполнена успешно. Она также упоминает, что микроплатежи на основе блокчейна и более зрелые стандарты атрибуции могут быть одним из возможных технических путей решения.

Статья a16z 2026: три больших прогноза по ИИ — взлет исследовательского ИИ, KYA сменяет KYC, кризис невидимого налога на сеть впервые появилась на Chain News ABMedia.