Автор: arndxt, шифрование KOL
Компиляция: Felix, PANews
Сейчас единственным двигателем роста ВВП является искусственный интеллект, всё остальное находится в упадке, такие как рынок труда, семейное положение, покупательская способность, способность приобретать активы и т. д. Все ждут так называемого “обратного цикла”. Но на самом деле цикла не существует. Факт в том, что:
Не позволяйте ошибочно оценить риск этой трансформации и вложить средства в неправильную сторону.
В прошлом месяце, несмотря на отсутствие новых экономических данных, волатильность цен была высокой из-за изменения тональности Федеральной резервной системы.
Вероятность снижения процентных ставок упала с 80% до 30%, а затем снова поднялась до 80%, полностью основываясь на высказываниях отдельных чиновников Федеральной резервной системы. Это соответствует ситуации, когда системные денежные потоки на рынке превышают субъективные макроэкономические взгляды.
Вот некоторые доказательства в области микроструктуры:
Фонды, ориентированные на волатильность, механически снижают уровень кредитного плеча при резком увеличении волатильности и снова увеличивают его, когда волатильность снижается. Эти фонды не заботятся о «экономике», поскольку они корректируют риск-экспозицию только на основе одного показателя: уровня рыночной волатильности. Когда волатильность растет, они снижают риск → продают. Когда волатильность падает, они увеличивают риск → покупают. Это приводит к автоматическим продажам на слабом рынке и автоматическим покупкам на сильном рынке, тем самым усиливая двустороннюю волатильность.
Торговый консультант по товарам (CTA) переключает длинные и короткие позиции на заранее заданных уровнях тренда, вызывая обязательные денежные потоки. CTA следует строгим правилам тренда:
За этим нет никакой “точки зрения”, это просто механическая операция.
Таким образом, даже если фундаментальные показатели не изменились, когда достаточно много трейдеров устанавливают стоп-лоссы на одной и той же цене одновременно, возникает массовое и согласованное покупательское или продажное поведение.
Эти денежные потоки иногда могут вызывать колебания всего индекса на протяжении нескольких дней.
Выкуп акций по-прежнему является крупнейшим единичным источником чистого спроса на акции. На фондовом рынке компании, выкупая свои собственные акции, являются крупнейшими чистыми покупателями, их объем превышает объем розничных инвесторов, хедж-фондов и пенсионных фондов. В период открытого выкупа компания стабильно вкладывает миллиарды долларов в рынок каждую неделю.
Это привело к:
Вот почему даже при крайне плохом рыночном настроении цены акций все еще могут расти.
VIX кривая инверсии отражает дисбаланс краткосрочного хеджирования, а не “паники”. Обычно долгосрочная волатильность (3-месячный VIX) выше краткосрочной волатильности (1-месячный VIX). Когда эта ситуация меняется, и цены ближайших контрактов становятся выше, люди начинают считать, что “панические настроения усилились.”
Но сегодня это обычно вызвано следующими факторами:
Это означает:
Это различие имеет решающее значение, потому что оно означает, что волатильность теперь обусловлена торговлей, а не рыночными эмоциями.
Это делает текущую рыночную среду более чувствительной к рыночным настроениям и более зависимой от потоков капитала. Экономические данные стали запаздывающим индикатором цен на активы, в то время как коммуникация Федеральной резервной системы стала основным триггером волатильности.
Ликвидность, позиции и политический тон теперь больше влияют на определение цен, чем фундаментальные факторы.
Искусственный интеллект уже начинает выполнять роль стабилизатора макроэкономики.
Он эффективно заменил периодические наборы, поддержал прибыльность бизнеса и сохранил рост ВВП в условиях слабых фундаментальных показателей рынка труда.
Это означает, что зависимость экономики США от капитальных затрат на искусственный интеллект значительно превышает ту степень, которую публично признают политики.
Регуляторы и политики неизбежно будут поддерживать капитальные затраты на искусственный интеллект с помощью отраслевой политики, расширения кредитования или стратегических стимулов, иначе это приведет к экономическому спаду.
Анализ Майка Грина (уровень бедности составляет около 130000 до 150000 долларов) вызвал сильное сопротивление, что указывает на то, насколько широко эта проблема резонирует.
Основной факт заключается в том, что:
Неравенство заставит скорректировать финансовую политику, регуляторные позиции и вмешательство на рынках активов.
Шифрование валюта стала инструментом населения, став способом для молодежной группы реализовать рост капитала.
Энергия станет новой центральной темой. Если не произойдет соответствующего расширения энергетической инфраструктуры, экономика искусственного интеллекта не сможет развиваться. Обсуждение вокруг GPU игнорирует более крупное узкое место:
Энергия становится ограничивающим фактором в развитии искусственного интеллекта.
Энергия, особенно ядерная, природный газ и модернизация электросетей, станут одной из самых влиятельных областей инвестиций и политики в течение следующего десятилетия.
Экономика США разделяется на капиталомотивированную индустрию искусственного интеллекта и трудоемкие традиционные отрасли, между которыми почти нет пересечений.
Стимулы в этих двух системах становятся все более различными:
Экономика искусственного интеллекта (масштабируемая)
Реальный сектор экономики (сокращение)
В ближайшие десять лет самые ценные компании будут разрабатывать решения, которые смогут гармонизировать или использовать эти структурные различия.
Сопутствующие материалы: Макроэкономический отчет: Как Трамп, Федеральная резервная система и торговля вызвали крупнейшую рыночную волатильность в истории