No passado, quando se falava de infraestrutura de blockchain, o que mais se discutia eram o desempenho, as taxas de Gas e a eficiência do consenso.

Mas, quando a IA se tornou a nova linha de tecnologia principal, esse sistema de avaliação começou a ficar um pouco desatualizado.
A questão realmente crucial passou a ser um novo paradigma.
A blockchain consegue suportar cálculos intensivos em dados?
O valor do @0G_labs começa a se revelar aqui. Ele propõe uma abordagem de blockchain modular de IA, que na verdade está elevando a blockchain de uma rede de transações para uma rede de dados.
Blockchains tradicionais parecem mais um sistema de contabilidade, onde cada transação é registrada e validada.
Já na era da IA, o que se precisa é de uma capacidade diferente: fluxo de dados em grande escala, validação de resultados de treinamento de modelos e coordenação de recursos de computação descentralizados.
A ideia do 0G é dividir essas capacidades em múltiplos módulos independentes, que podem ser combinados através de uma arquitetura unificada.
A vantagem de fazer isso é que a rede pode se expandir para diferentes cenários de IA, ao invés de todos os nós suportarem a mesma carga de cálculo.
Para a indústria, essa estrutura pode mudar bastante a forma de desenvolver aplicações.
Antes, muitas equipes usavam blockchain apenas para emitir tokens ou fazer camadas de liquidação ao projetar produtos de IA.
Mas, se a rede de base já suportar processamento de dados de IA, o espaço para aplicações será amplamente ampliado.
Do ponto de vista do usuário, as mudanças trazidas por essa atualização de infraestrutura também serão bastante diretas.
Ferramentas de IA no futuro não serão apenas serviços SaaS, mas podem se tornar parte de aplicações na cadeia.
Se o DeFi deu à blockchain atributos financeiros, projetos como o @0G podem estar dando à blockchain novas propriedades de dados.
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