Inteligência artificial: fará a maioria das pessoas romper a base ou ficará eternamente presa na base?

Autor: Zhang Feng

I. Opinião básica do The New Yorker: “A inteligência artificial fará com que a maioria das pessoas se torne uma camada permanente da base social”

Um artigo amplamente divulgado na revista The New Yorker descreve um cenário futuro inquietante: com o rápido desenvolvimento da inteligência artificial, a sociedade se dividirá entre uma “elite” que domina a tecnologia de IA e uma vasta “classe inútil”, na qual a maioria das pessoas ficará permanentemente na base social. A lógica central dessa visão pode ser resumida nos seguintes pontos:

Primeiro, a IA substituirá uma grande quantidade de trabalhos de escritório e de conhecimento. Diferente das revoluções industriais anteriores, que principalmente substituíram o força física, a inteligência artificial impacta diretamente o trabalho cognitivo, análise, julgamento e até certa criatividade. Advogados, contadores, programadores, médicos, professores e outras profissões tradicionais de classe média podem ser amplamente substituídos por IA.

Segundo, a velocidade de evolução tecnológica supera em muito a capacidade de transição da força de trabalho. Historicamente, a popularização da máquina a vapor e da eletricidade levou décadas ou até um século; enquanto a capacidade da IA apresenta saltos qualitativos a cada poucos meses. As pessoas não têm tempo de aprender novas habilidades, que já se tornam obsoletas antes de serem dominadas.

Terceiro, o monopólio do capital sobre a tecnologia agravará a desigualdade. Grandes empresas que controlam IA e recursos computacionais se tornarão novos “senhores feudais”, enquanto os indivíduos comuns não terão poder de negociação nesse sistema, pois a IA é mais barata, eficiente e estável do que qualquer pessoa.

Quarto, a lógica de “criar novos empregos” é inválida. Embora revoluções tecnológicas anteriores eliminassem empregos antigos e criassem novos, a IA não só substitui trabalho físico, mas também o intelectual. Os novos empregos criados serão extremamente especializados (apenas poucos poderão desempenhá-los) ou rapidamente engolidos pela IA. Como resultado, a maioria das pessoas perderá seu valor de participação na economia, dependendo apenas de renda básica para sobreviver, tornando-se “pets alimentados por algoritmos”.

Essa visão não é alarmismo vazio; ela gerou ansiedade profunda na academia, na indústria tecnológica e entre formuladores de políticas. Mas, ao examinarmos mais de perto a essência da inteligência artificial, perceberemos que a conclusão do The New Yorker se baseia em um equívoco fundamental — eles veem a IA como uma força externa que substitui a capacidade cerebral humana, sem perceber que, na sua essência, a IA é a infraestrutura do trabalho cognitivo.

II. A racionalidade e a irracionalidade na lógica do The New Yorker

Razões para a racionalidade. Primeiramente, devemos reconhecer que há elementos razoáveis na visão do The New Yorker. De fato, a IA provocará impactos severos no mercado de trabalho, como já evidenciado por diversas pesquisas. Modelos de linguagem como GPT-4, em tarefas de geração de código, escrita, análise de dados e até consultoria jurídica, já se aproximam ou superam profissionais humanos. Um relatório de 2023 do Goldman Sachs estima que cerca de dois terços dos empregos na Europa e nas Américas estão expostos ao risco de automação por IA, com um quarto a metade das tarefas podendo ser feitas diretamente por IA.

Além disso, a velocidade de substituição tecnológica é realmente sem precedentes. Na Revolução Industrial, a transição levou duas gerações; hoje, a IA passou do teste de Turing à aprovação em exames jurídicos em menos de uma década. Essa mudança exponencial desafia os modelos tradicionais de requalificação e transição de carreira.

Terceiro, a concentração de riqueza e poder é uma preocupação legítima. Empresas como OpenAI, Google e Microsoft detêm vantagens significativas em modelos básicos, recursos computacionais e dados. Se essa monopolização se consolidar, os indivíduos comuns podem perder sua voz na economia.

Razões irracionais. Contudo, há um erro fundamental na lógica do The New Yorker: ele equipara “IA substituindo um tipo de trabalho” a “o trabalhador se tornando inútil”. Essa hipótese ignora que, na economia, trabalho e tecnologia não se substituem de forma simples, mas se reconstroem de modo complexo.

O primeiro erro é a armadilha do pensamento de soma zero. Ver a IA como uma concorrente que “rouba empregos” é uma mentalidade da era industrial. Cada revolução tecnológica eliminou empregos antigos, mas também criou novas demandas e possibilidades. Na agricultura mecanizada do século XIX, a força de trabalho agrícola caiu de 80% para menos de 2%, sem uma crise de desemprego em massa — ao contrário, as pessoas migraram para manufatura, serviços e profissões de “trabalho de conhecimento” que nem imaginávamos. A IA também criará novas profissões até hoje inimagináveis.

O segundo erro é ignorar a diversidade de valor do trabalho humano. A visão do The New Yorker assume que o valor econômico só existe na produção eficiente. Mas atividades como criatividade, conexão emocional, julgamento ético, apreciação estética, construção comunitária, educação e acompanhamento têm grande valor, embora sejam difíceis de serem totalmente substituídas por IA. Quanto mais eficiente a IA for, mais esses “valores de baixa eficiência, mas únicos” se tornarão preciosos.

O terceiro, e mais importante, é a má compreensão da essência da IA. O artigo trata a IA como uma “superinteligência” autônoma, uma entidade capaz de assumir todas as tarefas cerebrais humanas. Na realidade, a IA não é uma “outra inteligência”, mas uma infraestrutura de trabalho cerebral extraída e industrializada. Para entender isso, precisamos aprofundar na sua natureza.

III. A essência da inteligência artificial: infraestrutura do trabalho cognitivo

Uma analogia: a Revolução Industrial foi a infraestrutura do trabalho físico. Para entender a IA, devemos voltar à Revolução Industrial. Ela não foi um “fim em si mesma”, mas uma industrialização do trabalho físico repetitivo e mecanizável.

Antes da Revolução, forjar uma pá de ferro exigia habilidade física do ferreiro — força, ritmo, ângulo, conhecimentos acumulados ao longo de gerações. Com a máquina a vapor, prensas e linhas de montagem, esses movimentos repetitivos e padronizados foram retirados do corpo humano, padronizados, mecanizados e escalados. Assim, uma habilidade que levava anos para ser dominada por um aprendiz podia ser operada por um fazendeiro treinado em dois meses.

Isso não significa que a “máquina substituiu o humano”, mas que a “capacidade de trabalho físico” virou uma infraestrutura acessível a todos. Você não precisa ser ferreiro, basta se conectar ao sistema industrial para obter uma produção muito maior do que a de um ferreiro. A Revolução Industrial transformou uma capacidade antes escassa — força física — em um recurso barato e universal.

O resultado não foi a pobreza dos trabalhadores, mas, ao contrário, uma melhora contínua no padrão de vida. Quando o limite do trabalho físico foi superado, a humanidade passou a se concentrar em organização, design, gestão e inovação — atividades que requerem habilidades humanas únicas.

A IA: a industrialização do trabalho cognitivo repetitivo e mecanizável. A essência da IA é essa mesma lógica aplicada ao cérebro.

O que é “trabalho cognitivo geral, repetitivo e mecanizável”? Vamos decompor:

Geral: não se trata de uma criatividade de gênio como Einstein, mas de problemas padrão enfrentados por profissionais comuns — escrever um e-mail de negócios, resumir uma reunião, traduzir um texto, escrever código de ordenação, analisar tendências financeiras, identificar lesões comuns em imagens médicas.

Repetitivo: tarefas com padrões claros, cuja abordagem é altamente similar em muitos casos. Um radiologista que analisa 1000 tomografias usa lógica semelhante em cada uma; um programador que escreve 100 funções de ordenação repete estruturas similares.

Mecanizável: tarefas com regras, métodos e processos bem definidos, que podem ser descritos por “se-então” ou algoritmos. Os passos são fixos, há uma relação clara entre entrada e saída.

Essas tarefas representam a maior parte do trabalho de escritório na sociedade moderna. Requerem conhecimento especializado, treinamento e reflexão — mas não envolvem as mais altas formas de criatividade ou julgamento emocional complexo.

A IA, por meio de pré-treinamento massivo, redes neurais profundas e aprendizado por reforço, extrai essas capacidades mecanizáveis do cérebro humano, padronizando-as, disponibilizando-as como serviços de custo quase zero. Você não precisa aprender contabilidade, memorizar todas as leis fiscais; basta descrever seu problema para a IA, que ela fará cálculos que antes levavam meia hora a um contador.

Isso não é “IA substituindo humanos”, mas “a capacidade de trabalho cognitivo mecanizável transformada em infraestrutura acessível a todos”. Assim como a Revolução Industrial deu a todos a capacidade de fazer metal, antes privilégio dos ferreiros, a IA está dando a todos a capacidade de fazer cálculos e análises que antes eram exclusivas de especialistas.

Por que isso beneficiará a maioria? Compreendendo a essência da IA, entendemos por que ela beneficiará a maioria, e não a oprimirá.

Primeiro, a IA reduz drasticamente a barreira de entrada ao conhecimento e às habilidades especializadas. Antes, tornar-se analista de dados exigia aprender estatística, linguagens de programação, bancos de dados — centenas de horas de treinamento. Agora, um profissional de marketing pode perguntar ao AI: “Analise nossas vendas do último ano e identifique combinações de produtos mais comprados juntos.” A IA não só responde, como explica o método. Isso significa que o conhecimento especializado deixa de ser recurso escasso; o que realmente importa é a “capacidade de fazer perguntas corretas” e “julgar a qualidade das respostas”, habilidades que qualquer pessoa pode desenvolver.

Segundo, a IA libera as pessoas do trabalho cognitivo repetitivo. Um médico passa grande parte do tempo escrevendo prontuários, analisando imagens rotineiras e consultando literatura — tarefas mecanizáveis que ocupam 70% do seu tempo. Com a IA assumindo essas tarefas, o médico pode focar no que realmente exige o toque humano: comunicação com o paciente, elaboração de planos de tratamento personalizados, inovação médica. Os médicos não diminuirão, mas se tornarão mais valiosos, pois poderão se dedicar às partes que a IA não consegue substituir.

Terceiro, o custo marginal quase zero da IA tornará os “serviços de alto nível” acessíveis a todos. Antes, apenas grandes corporações podiam contratar advogados de elite, consultorias de gestão ou bancos de investimento. Agora, um pequeno empreendedor pode usar IA para gerar rascunhos de contratos, criar planos de negócios, analisar demonstrações financeiras. Isso não elimina esses profissionais, mas amplia o mercado — com custos menores, a demanda explode, e profissionais podem colaborar com IA em trabalhos de alta qualidade.

Quarto, a produtividade individual será impulsionada. Uma pessoa, com IA, pode fazer o que antes exigia uma equipe pequena. Isso não causará desemprego, mas criará inúmeras microempreitadas e economia de indivíduos. Uma pessoa pode atuar como gerente de produto, designer, programador e marketing ao mesmo tempo, com o suporte da IA. Criatividade, julgamento, responsabilidade — esses atributos humanos se tornarão mais importantes, enquanto a barreira para realizá-los diminui.

IV. Novas formas de sociedade e divisão do trabalho no futuro

Quando a IA se tornar infraestrutura cognitiva universal, a organização social mudará radicalmente. Não é uma fantasia utópica, mas uma projeção baseada nas tendências atuais.

A distribuição de bens materiais sob demanda se tornará possível. Com IA, a produção inteligente, a eficiência energética e a automação avançada reduzirão custos ao ponto de fornecer bens básicos sob demanda.

Produção inteligente: sistemas de IA podem coordenar compras, produção e logística, minimizando desperdícios. Indústrias podem ajustar suas linhas automaticamente às demandas instantâneas.

Revolução na eficiência energética: IA na gestão de redes elétricas, previsão de consumo e integração de energias renováveis reduzirá o consumo por unidade de produto. Com energia e recursos computacionais baratos, o custo marginal de bens essenciais (alimentos, roupas, moradia, transporte, eletrodomésticos) cairá próximo do custo de matéria-prima.

Sistemas de produção totalmente automatizados: combinando IA e robótica, toda a cadeia de produção — do material ao produto final — será altamente automatizada. É como a água encanada de hoje: você não precisa entender como funciona a estação de tratamento, basta abrir a torneira.

Quando o custo marginal de bens essenciais cair a níveis acessíveis, a sociedade poderá distribuir esses recursos sob demanda. Como hoje nações nórdicas oferecem educação e saúde públicas, não por luxo, mas por garantia de uma vida digna.

“Distribuição sob demanda” não é “distribuição por apropriação”. É uma garantia de linha de base, acima da qual as pessoas podem buscar recursos adicionais por meio de atividades criativas, culturais e sociais.

Necessidades espirituais e criatividade se tornarão o valor central. Quando a matéria estiver garantida, o que será escasso? Significado, experiência, criação, relacionamento e estética. Essas áreas são justamente as que a IA tem limitações — não porque não possa fazer, mas porque o valor delas está na participação humana.

Por que alguém prefere um concerto ao vivo a uma performance perfeita gerada por IA? Porque “aquela pessoa específica tocando naquele momento” tem significado. Por que assistir às Olimpíadas? Porque o esforço real de um atleta tocando seus limites emociona. Por que conversar face a face com amigos, e não com IA? Porque o outro é um “sujeito livre, consciente, com autonomia”.

Atividades como arte, pesquisa científica (de ponta, não revisão de literatura), educação (especialmente na formação de valores e estética), comunidades, terapia, esportes, artesanato e filosofia serão as principais atividades e fontes de valor na sociedade futura.

A divisão do trabalho mudará de “encontrar emprego” para “encontrar missão”: quando a base material estiver garantida, as pessoas buscarão atividades por significado, desafio, fluxo e autorrealização.

De “executores” para “definidores, avaliadores e integradores”: a IA pode escrever código, mas cabe ao humano definir o que fazer; pode gerar projetos, mas cabe ao humano julgar se estão alinhados ao propósito; pode coletar informações, mas cabe ao humano criar narrativas com sentido.

De “competição por eficiência” para “competição por singularidade”: a eficiência sempre será superada pela IA, mas a perspectiva, experiência, emoção e julgamento humanos são insubstituíveis. O diferencial será “por que eu devo fazer isso, e não outro?”

Isso significa que a divisão social do futuro não será “com IA” ou “sem IA”, mas “capaz de colaborar plenamente com IA” ou “ainda aprendendo a fazer isso”. Os que ainda não aprenderem não estarão na base, mas como potenciais a serem libertados. Essa é a missão da educação.

V. Evitar monopólios: condições para o desenvolvimento coordenado

Porém, esse futuro ideal não se realiza automaticamente. Depende de uma governança adequada da IA. Se ela for monopolizada por poucas empresas, o cenário do The New Yorker pode se concretizar. Assim, é necessário desenvolver tecnologias complementares.

Colaboração com Web3: evitar a concentração de valor. Web3 promove propriedade descentralizada e governança distribuída. Integrar IA com Web3 evita monopólio de recursos computacionais, dados e modelos.

Mercados descentralizados de computação: usando blockchain, indivíduos podem contribuir com GPU ociosa e receber tokens, enquanto grandes modelos podem ser treinados sem depender exclusivamente de data centers de poucas corporações. Ainda que o treinamento descentralizado seja desafiador, a inferência descentralizada já é viável.

Propriedade de dados e prova de contribuição: os dados gerados na interação com IA devem retornar ao usuário. Blockchain pode garantir rastreabilidade e distribuição de valor. Se cada pessoa puder contribuir com seus dados de interação e receber recompensas, a evolução da IA será uma participação coletiva, beneficiando a todos.

Proteção e desenvolvimento de modelos open source: projetos como Llama da Meta ou o modelo de código aberto da Alibaba mostram que modelos de alta performance podem ser abertos. Incentivos via Web3 podem sustentar desenvolvedores, evitando o “vencedor leva tudo”.

Colaboração com tecnologia quântica: a computação quântica pode revolucionar o poder de processamento, quebrando o monopólio atual de empresas como Nvidia e TSMC. Pode viabilizar treinamentos de grandes modelos por instituições menores ou até indivíduos, além de oferecer sistemas de IA mais seguros e imprevisíveis, evitando cenários distópicos de vigilância total.

Governança digital: a tecnologia é neutra, mas sua direção depende de regras. Para evitar abusos, é preciso transparência de algoritmos, auditoria, regulação antitruste, interoperabilidade entre plataformas, identidade digital e controle de dados pessoais. Cada pessoa deve ter direito a uma cota de recursos computacionais gratuitos diários, garantindo acesso universal.

Colaboração entre tecnologia e civilização: a integração de IA, Web3, tecnologia quântica e governança digital deve priorizar o “ser humano”. Não queremos uma IA controlada por poucos, mas uma infraestrutura aberta, auditável, acessível e que amplie a capacidade humana. Como a eletricidade, que qualquer um pode usar sem medo de ser dominado por ela, a IA deve ser uma ferramenta ao alcance de todos.

A preocupação do The New Yorker é profunda e válida: ela nos lembra que a tecnologia não traz automaticamente justiça. Mas, ao afirmar que a IA tornará a maioria das pessoas uma camada permanente da base social, há um equívoco: a IA não é uma “superinteligência” autônoma, mas uma infraestrutura de trabalho cognitivo industrializado. Ela é uma ferramenta, um amplificador de capacidades, uma base para a liberdade criativa e de julgamento.

O futuro que vislumbramos é de uma sociedade onde as necessidades materiais são atendidas por sistemas automatizados, e o foco se desloca para atividades de significado, criatividade e conexão. Devemos estar atentos ao risco de monopólio, mas também confiar que, com governança adequada, a IA pode libertar a humanidade para níveis inéditos de realização.

Em cada ponto de mudança histórica, há quem preveja a destruição de empregos. Mas a história mostra que, quando a tecnologia é uma infraestrutura, ela amplia oportunidades, não as elimina. A IA não tornará a maioria das pessoas uma camada permanente da base social — pelo contrário, ela pode ser a chave para que todos se tornem protagonistas de suas vidas e criadores de significado.