Análise

Na indústria atual, a grande maioria das pessoas pensa que
Para ser honesto, fazer apenas agregação de modelos, por si só, não possui nenhuma barreira competitiva central, muito menos uma vantagem de longo prazo.
A lógica é simples: se hoje você consegue integrar o GPT, amanhã haverá inúmeros concorrentes capazes de integrar o mesmo modelo;
Se você se esforçar para criar uma interface de chamada unificada, em pouco tempo, o mercado estará inundado de produtos semelhantes, com interfaces, funcionalidades e experiências quase idênticas, e a competição se intensificará cada vez mais.
Observando a grande tendência atual da indústria de IA: o número de grandes modelos cresce de forma explosiva, a velocidade de iteração de modelos de código aberto acelera cada vez mais, e os custos de treinamento e uso de modelos continuam a diminuir.
Em um ambiente de indústria assim, se
Este é um problema muito real: se
A resposta é dura: provavelmente, restarão poucos.
Mas
No começo, também fiquei confuso com essa definição, e após refletir várias vezes, tive uma compreensão repentina, e vale a pena reinterpretar com uma perspectiva futura:
Quando a indústria evoluir para a próxima fase, não será mais “os humanos controlando a IA para executar comandos”, mas sim agentes de IA operando de forma autônoma na cadeia, realizando atividades independentes, a lógica do setor mudará fundamentalmente.
Naquele momento, a IA poderá autonomamente chamar serviços na cadeia, executar transações sem intervenção humana, e colaborar com outros agentes de IA para realizar tarefas complexas, formando uma rede de cooperação autônoma de IA.
Nesse cenário futuro, o valor da IA não será mais determinado pela potência de cálculo do modelo ou pela velocidade de resposta, mas por uma questão central:
Essa IA, no final, possuirá uma identidade única e confiável.
Neste momento, a importância da identidade superará qualquer competição baseada em camadas de modelos.
Além disso,
Primeiro, um histórico completo de ações, que registra claramente todas as operações passadas da IA, tarefas concluídas e atividades na cadeia, formando um rastro de comportamento imutável;
Segundo, registros de todas as transações na cadeia, que documentam com precisão a circulação de ativos, ganhos, frequência de transações, formando dados transparentes de comportamento patrimonial;
Terceiro, uma rede de colaboração tridimensional, que mantém o histórico de cooperação da IA com outros agentes, projetos e usuários, construindo uma cadeia de confiança de colaboração exclusiva;
Quarto, um sistema de reputação acumulada a longo prazo, baseado em comportamentos históricos, cumprimento de transações e eficácia de cooperação, que gera uma pontuação de confiabilidade, tornando-se a prova central das atividades da IA na cadeia.
Esses ativos de identidade, sedimentados por comportamentos, transações, colaborações e reputação, possuem uma característica central insubstituível — não transferível, difícil de copiar e impossível de reiniciar.
Modelos podem ser substituídos a qualquer momento, hoje usando GPT, amanhã trocando por outro modelo de código aberto, com custos de troca muito baixos e sem barreiras; mas a identidade, a crédito e o histórico de ações acumulados na cadeia são resultados de um longo processo de sedimentação, uma vez formados, não podem ser transferidos livremente, muito menos reiniciados, e essa é a verdadeira barreira da indústria.
Modelos são apenas ferramentas, facilmente substituíveis; mas a identidade é a base da existência da IA na cadeia, e seu ativo central.
Essa diferença essencial determina diretamente o valor de longo prazo de um projeto, e é
Portanto, redefinir
Essa lógica pode parecer um pouco abstrata, até mesmo pouco “sexy”, não tão intuitiva quanto a agregação de modelos, nem possui funcionalidades impressionantes que atraiam rapidamente a atenção. Mas, ao observar o desenvolvimento de toda a indústria, todas as infraestruturas verdadeiramente com barreiras centrais e capazes de reescrever o cenário do setor geralmente não são bem compreendidas inicialmente, parecem simples, mas escondem um valor de longo prazo.
Por fim, minha conclusão sobre
A agregação de modelos é apenas sua porta de entrada superficial, o primeiro passo para alcançar os usuários;
E o sistema de identidade de IA é sua verdadeira vantagem competitiva, e o fator decisivo para o valor de longo prazo.

@justinsuntron #TRONEcoStar