Clínica Mayo afirma que a IA pode detectar câncer de pâncreas anos antes dos médicos humanos

Resumidamente

• O modelo de IA REDMOD da Mayo Clinic alcançou uma taxa de deteção de 73% para o cancro do pâncreas em tomografias computorizadas de rotina, com uma mediana de 16 meses antes do diagnóstico clínico.
• A IA analisou quase 2.000 tomografias originalmente interpretadas como normais, incluindo exames de pacientes posteriormente diagnosticados com cancro do pâncreas.
• A capacidade de deteção do REDMOD quase duplica a dos especialistas que revisam as mesmas imagens — 39% para radiologistas versus 73% para a IA.

A Mayo Clinic desenvolveu um modelo de IA que pode detectar o cancro do pâncreas até três anos antes do diagnóstico clínico, identificando mudanças subtis em tomografias computorizadas de rotina, de acordo com os resultados de um estudo de validação publicado na revista Gut. O modelo de IA, chamado REDMOD, detectou o cancro do pâncreas uma média de 475 dias antes do diagnóstico clínico com 88% de especificidade. O sistema identificou corretamente pacientes que não tinham o cancro, ao mesmo tempo que detectava o que os investigadores descreveram como uma assinatura “invisível” do adenocarcinoma ductal pancreático pré-clínico. “O maior obstáculo para salvar vidas do cancro do pâncreas tem sido a nossa incapacidade de ver a doença quando ainda é curável”, disse o radiologista da Mayo Clinic e especialista em Medicina Nuclear Ajit Goenka, M.D., autor principal do estudo. “Esta IA consegue agora identificar a assinatura do cancro a partir de um pâncreas de aparência normal, e pode fazê-lo de forma fiável ao longo do tempo e em diferentes contextos clínicos.”

Para casos detectados mais de dois anos antes do diagnóstico clínico, o REDMOD provou ser quase três vezes mais preciso do que os radiologistas, alcançando 68% de precisão em comparação com 23% dos especialistas humanos que revisaram as mesmas imagens.  O avanço da Mayo chega num contexto de progressos mais amplos em IA na deteção do cancro do pâncreas. O PanDx, uma estrutura de IA para analisar tomografias com contraste, alcançou recentemente o primeiro lugar no desafio PANORAMA com uma AUROC de 0,9263. Os investigadores da Mayo Clinic estão agora a realizar o estudo clínico prospectivo AI-PACED, que avalia como os clínicos podem integrar a deteção orientada por IA no cuidado de pacientes com risco elevado. O estudo pretende transformar o sucesso laboratorial do REDMOD em aplicações clínicas no mundo real.

A deteção precoce continua a ser crucial para o cancro do pâncreas, que se prevê que se torne a segunda principal causa de morte por cancro nos EUA até 2030. A letalidade da doença advém da sua apresentação tardia — mais de 85% dos pacientes recebem o diagnóstico após a disseminação da doença, segundo o mesmo relatório. Cerca de 67.530 americanos deverão ser diagnosticados com cancro do pâncreas em 2026. As opções de tratamento atuais continuam limitadas uma vez que a doença avança além do pâncreas. O REDMOD surgiu da iniciativa Precure da Mayo Clinic, um programa focado em prever e prevenir doenças através da identificação das primeiras alterações biológicas antes do aparecimento dos sintomas.