O Motor de Pesquisa Que Não É Chamado de Motor de Pesquisa
Algo mudou na forma como as pessoas encontram produtos agora, e a maioria das equipas de marketing ainda está a apanhar o ritmo.
Quando um utilizador pergunta ao ChatGPT “qual é a melhor troca de criptomoedas anónima,” eles não estão a fazer pesquisa — estão a tomar uma decisão de compra. Quando alguém consulta o Perplexity sobre “como trocar ETH sem KYC,” estão a um clique de se converterem. Estas interações parecem conversas, mas funcionam como pesquisa.
Obviamente, a distinção importa agora. O SEO tradicional passou duas décadas a otimizar para o algoritmo do Google. Mas uma fatia crescente de consultas de alta intenção agora passa por assistentes de IA que extraem respostas de diferentes fontes, ponderam a autoridade de forma diferente e apresentam resultados de maneiras fundamentalmente novas.
Para empresas que operam em categorias de publicidade restritas — criptomoedas, CBD, jogos de azar, certos serviços financeiros — esta mudança não é académica. É existencial. Quando os canais pagos são limitados ou proibidos, a visibilidade orgânica torna-se toda a estratégia de aquisição.
Uma troca de criptomoedas anónima aprendeu isto na primeira mão. Enfrentando uma diminuição do tráfego orgânico e incapaz de escalar campanhas pagas num nicho altamente regulamentado, a plataforma recorreu à ICODA, uma agência especializada em SEO focado em IA para o setor de criptomoedas. O que se seguiu foi um experimento de seis meses que produziu resultados suficientemente relevantes para chamar a atenção de profissionais de marketing fora do espaço blockchain.
O Problema: Uma Pegada Orgânica em Declínio num Deserto de Publicidade
Godex.io opera num canto específico do mercado de criptomoedas: trocas sem KYC que permitem aos utilizadores trocar tokens sem verificação de identidade. É um serviço legítimo com uma procura clara — utilizadores preocupados com a privacidade, aqueles em jurisdições restritivas, e traders que simplesmente preferem uma experiência com fricção mínima.
Mas promover esses serviços apresenta desafios óbvios. O Google Ads restringe a publicidade de criptomoedas. As políticas do Meta tornam a publicidade social paga pouco confiável. Mesmo redes de display programático muitas vezes recusam clientes de criptomoedas. A plataforma dependia de pesquisa orgânica, mas os esforços tradicionais de SEO estavam a produzir retornos decrescentes. As atualizações do algoritmo do Google afetaram a visibilidade, e o panorama competitivo estava a intensificar-se.
O cliente precisava de uma abordagem que pudesse gerar tráfego sem mídia paga — e, idealmente, que o colocasse à frente dos concorrentes, em vez de apenas acompanhar.
A ICODA propôs uma estratégia baseada numa premissa emergente: plataformas de pesquisa alimentadas por IA representam um canal distinto que requer otimização própria. Em vez de tratar as citações do ChatGPT como um subproduto de um bom SEO, a agência abordou a visibilidade em IA como um objetivo principal.
Construir para Algoritmos que Leem, Não Apenas Rastream
A estrutura tática que a agência implementou combinou fundamentos tradicionais de SEO com adaptações específicas para sistemas de recuperação de IA.
Agrupamento de palavras-chave baseado na intenção. As consultas foram segmentadas por intenção do utilizador: termos transacionais indicando prontidão para comprar versus consultas informativas de utilizadores ainda em fase de pesquisa. O conteúdo foi mapeado de acordo, com diferentes tipos de páginas, estruturas e chamadas à ação alinhadas ao estágio de decisão dos utilizadores.
PR como sinal de pesquisa. Talvez o mais crítico, a ICODA executou uma campanha de PR sustentada direcionada a publicações de criptomoedas e fintechs. O objetivo não era a notoriedade da marca no sentido tradicional — era gerar citações editoriais que os sistemas de IA reconheceriam como sinais de confiança. Quando o ChatGPT ou o Perplexity sintetizam informações sobre um tópico, eles extraem de fontes que consideram autoritativas. Menções em publicações reconhecidas funcionam como votos na credibilidade de uma marca na recuperação por IA.
Alinhamento E-E-A-T. O quadro de Experiência, Competência, Autoridade e Confiabilidade do Google guiou a criação de conteúdo. Mas os mesmos princípios — talvez de forma mais direta — aplicam-se aos sistemas de IA que devem decidir quais fontes citar ao responder às consultas dos utilizadores. O conteúdo demonstrou clara expertise, vinculou-se a informações verificáveis, e evitou páginas superficiais do estilo afiliado, comuns no espaço de criptomoedas.
Otimização multi-plataforma. Em vez de otimizar apenas para o Google, a estratégia considerou o Bing (que alimenta o Copilot), os padrões específicos de recuperação do Perplexity, e as considerações de dados de treino relevantes para o ChatGPT. Cada plataforma tem seus próprios vieses e preferências de fontes; a campanha abordou esses aspetos individualmente.
Os Números: O Que Se Produziu em Seis Meses
De junho a novembro, os resultados acumularam-se em várias plataformas:
Crescimento das Fontes de Tráfego Significância Recomendações do ChatGPT +688% Utilizadores de alta intenção que pediram recomendações a um assistente de IA e clicaram na plataforma Recomendações do Perplexity +268% Valioso para consultas na fase de consideração, à medida que a plataforma ganha tração entre utilizadores de pesquisa Bing orgânico +726% A integração do Bing com o Copilot significa que rankings fortes contribuem para a visibilidade em IA em todo o ecossistema da Microsoft
De acordo com as métricas de visibilidade de IA do Ahrefs, a plataforma atingiu uma posição entre as duas primeiras no seu nicho. Para uma categoria onde a diferenciação é difícil, isto representa uma separação significativa.
Os dados de citações contam a história completa. Em todas as plataformas de pesquisa de IA, a troca de criptomoedas acumulou mais de 200 citações:
Visão geral do Google AI: 170 citações (um aumento de 136)
ChatGPT: 171 citações (todas novas)
Perplexity: 51 citações (todas novas)
Gemini: 23 citações (todas novas)
Copilot: 12 citações (todas novas)
Estas citações funcionam como colocações conquistadas. Quando um utilizador pergunta sobre trocas de criptomoedas anónimas e a IA menciona plataformas específicas, isso é efetivamente uma recomendação não paga de uma fonte que os utilizadores confiam cada vez mais.
Por que a Visibilidade em IA se Compõe de Forma Diferente
O SEO tradicional opera com dinâmicas familiares: rankings flutuam, concorrentes otimizam, atualizações de algoritmo redistribuem posições. O trabalho nunca está concluído, e as vantagens deterioram-se sem investimento contínuo.
A visibilidade em IA pode compor-se de forma diferente — pelo menos por agora.
Quando a estratégia da ICODA gerou citações no ChatGPT, essas citações não desapareceram no mês seguinte. Os sistemas de IA atualizam as suas bases de conhecimento, mas não com a constante redistribuição das páginas de resultados dos motores de busca. Uma posição forte nos dados de treino ou no corpus de recuperação de uma IA persiste por mais tempo do que uma classificação volátil na SERP.
Há também uma lacuna de consciência a trabalhar a favor dos primeiros adotantes. A maioria das empresas ainda não está a otimizar para pesquisa em IA. Elas estão a monitorizar, talvez, ou à espera de melhores práticas mais claras. Entretanto, as plataformas que estão a perseguir ativamente citações em IA estão a estabelecer posições num espaço menos contestado.
Isto não durará. À medida que a pesquisa em IA ganhar mais quota de mercado — e à medida que a indústria de SEO desenvolva práticas de otimização de IA mais sofisticadas — a competição vai intensificar-se. A janela para ganhar terreno contra concorrentes menos conscientes está aberta agora, mas é improvável que permaneça assim para sempre.
As Implicações Mais Amplas para o Marketing Digital
O caso do Godex tem relevância para além das criptomoedas, e além de empresas excluídas da publicidade paga.
Primeiro, demonstra que a otimização para pesquisa em IA já está a produzir resultados mensuráveis. Isto não é especulativo — o tráfego proveniente de recomendações de IA é rastreável, crescente e converte. Para as equipas de marketing a debater se devem ou não alocar recursos ao SEO de IA, a questão está a mudar de “isto funciona” para “quão rápido podemos implementá-lo.”
Segundo, reforça que a PR e a estratégia de conteúdo desempenham funções de SEO que o link building tradicional não consegue replicar. Os sistemas de IA são suficientemente sofisticados para distinguir entre menções editoriais orgânicas e citações fabricadas. As publicações que mencionam uma marca, e o contexto dessas menções, contribuem para a avaliação de confiança pelos sistemas de IA. Os media conquistados sempre tiveram valor; na era da pesquisa em IA, esse valor torna-se diretamente atribuível.
Terceiro, os resultados destacam a diversificação de canais como uma proteção contra a dependência de plataformas. Uma estratégia otimizada exclusivamente para o Google é cada vez mais uma estratégia com um único ponto de falha. A relevância do Bing para o Copilot, o crescimento do Perplexity entre utilizadores de pesquisa, e o surgimento do ChatGPT como ferramenta de apoio à decisão, todos defendem tratar a pesquisa em IA como um portfólio de canais distinto, e não como uma reflexão posterior.
A campanha validou uma abordagem que a agência vinha a desenvolver com múltiplos clientes de criptomoedas: integrar a visibilidade em IA em estratégias de SEO abrangentes, em vez de a tratar como experimental.
Para Onde Isto Leva
O panorama de pesquisa está a fragmentar-se, e a fragmentação favorece quem se adapta cedo.
Daqui a um ano, o SEO de IA provavelmente será uma prática padrão — integrado em todas as estratégias sérias de marketing digital, suportado por ferramentas maduras e manuais estabelecidos. A vantagem disponível hoje é a vantagem de agir antes da multidão.
Para a troca de criptomoedas anónima no centro deste caso, seis meses de esforço focado produziram um novo canal de aquisição que gera centenas de por cento mais tráfego do que antes. Para os profissionais de marketing de indústrias adjacentes, a questão não é se a pesquisa em IA importa. É se já estão a construir para ela.
