Gate apresenta o AI Quantitative Workbench
A Gate lançou o AI Quantitative Workbench, uma plataforma integrada que reúne a conceção de estratégias, backtesting histórico e negociação em tempo real. Focada na interação por linguagem natural, esta ferramenta permite que o utilizador descreva ideias de negociação em linguagem simples. O sistema gera automaticamente estratégias quantitativas, executa testes retrospetivos e possibilita a implementação direta nos mercados reais.
Este conceito elimina a necessidade de programar, tornando todo o processo — da conceção à execução da estratégia — muito mais simples e reduzindo drasticamente a barreira de entrada na negociação quantitativa.
Eliminação de duas principais barreiras técnicas na negociação quantitativa
Tradicionalmente, a negociação quantitativa exigia duas competências fundamentais:
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Capacidade para programar estratégias, como desenvolver em Python.
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Construção de um ambiente completo de backtesting com dados históricos.
Mesmo analistas de mercado experientes enfrentavam dificuldades em aceder à negociação quantitativa devido aos desafios da programação ou da infraestrutura de dados. O AI Quantitative Workbench resolve estas limitações históricas, permitindo que o negociador se concentre na lógica de negociação e na análise de mercado, enquanto o sistema assume o fluxo técnico.
Criação de estratégias orientada por linguagem natural
O AI Quantitative Workbench utiliza interação por linguagem natural, transferindo a construção de estratégias do modelo tradicional baseado em código para um processo orientado pela intenção. O utilizador descreve a sua lógica de negociação — seja condições da estratégia ou perspetivas de mercado — em linguagem simples. A plataforma gera automaticamente um modelo de estratégia completo e executável. Desta forma, negociadores sem formação em programação conseguem rapidamente transformar ideias em estratégias quantitativas e iniciar o seu teste.
Backtesting visual e validação de estratégias
Assim que a estratégia é criada, o sistema executa automaticamente o backtesting com dados históricos reais de mercado. O utilizador pode acompanhar o desempenho através de uma interface visual e comparar diferentes opções estratégicas.
A plataforma permite também a definição personalizada dos períodos de backtesting, possibilitando avaliar o desempenho e o risco da estratégia em vários cenários. O feedback dos dados permite otimizar parâmetros estratégicos, reforçando a estabilidade e a gestão do risco.
Depois do backtesting e da validação, o AI Quantitative Workbench permite implementar estratégias diretamente em ambientes de negociação reais. Esta abordagem integrada liga a conceção da estratégia, a validação de dados e a execução das ordens, reduzindo substancialmente o tempo até ao mercado. Com este circuito fechado, os negociadores conseguem transformar rapidamente perspetivas de mercado em estratégias acionáveis e aperfeiçoá-las continuamente.
No campo da infraestrutura de IA, a Gate já tinha lançado o Gate for AI, criando uma interface unificada de capacidades de IA. Esta arquitetura integra cinco funções centrais — CEX, DEX, carteira, informação em tempo real e dados on-chain — numa única plataforma, permitindo à IA fornecer investigação de mercado e execução de ordens de ponta a ponta.
O AI Quantitative Workbench expande esta base, alargando as capacidades de IA à geração de estratégias e à negociação em tempo real, aprofundando ainda mais o papel da IA nas aplicações de negociação.
A Gate pretende continuar a reforçar o AI Quantitative Workbench, melhorando continuamente as ferramentas de geração e gestão de estratégias. O objetivo é permitir que qualquer utilizador com uma ideia de negociação a transforme numa estratégia quantitativa testável, executável e em constante otimização.
Conclusão
Com a evolução da tecnologia de IA, o setor da negociação financeira está a transformar-se e as ferramentas de negociação quantitativa evoluem em paralelo. O AI Quantitative Workbench da Gate cria um ciclo integrado desde a geração de estratégias e backtesting até à execução de ordens, permitindo que os negociadores entrem no mercado quantitativo com barreiras técnicas muito mais baixas. Ao fundir a interação por linguagem natural com a infraestrutura de negociação, o foco do desenvolvimento de estratégias passa das competências de programação para a lógica de negociação e a análise de mercado. Com o aperfeiçoamento contínuo destas ferramentas, a negociação quantitativa baseada em IA afirma-se como uma direção central para o futuro do mercado de ativos digitais.
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