11 pontos de convergência entre IA e cripto

A economia da internet já está a transformar-se. Com a web aberta a reduzir-se a uma simples barra de comandos, levantam-se dúvidas inevitáveis: será a IA o motor de uma internet aberta ou de um novo labirinto de paywalls? E quem deterá o controlo — grandes empresas centralizadas ou amplas comunidades de utilizadores?

É neste contexto que o cripto assume relevância. Já analisámos a convergência entre IA e cripto em várias ocasiões; em síntese, as blockchains oferecem uma abordagem inédita para estruturar serviços na internet e construir redes descentralizadas, credivelmente neutras e passíveis de serem detidas pelos próprios utilizadores. Funcionam como contrapeso a muitas das tendências centralizadoras já visíveis nos sistemas de IA, ao reconfigurar as bases económicas dos sistemas atuais e contribuir para uma internet mais aberta e resiliente.

A ideia de que o cripto pode ajudar a conceber melhores sistemas de IA, e vice-versa, não é novidade — mas raramente tem contornos claros. Algumas áreas de interseção — como a verificação da “prova de humanidade” perante a proliferação de sistemas de IA de baixo custo — já atraem criadores e utilizadores. Outras aplicações parecem ainda distantes, talvez a anos ou décadas. Assim, neste artigo, apresentamos 11 casos de uso na confluência de cripto e IA para impulsionar o debate sobre possibilidades, desafios e oportunidades. Todos têm por base tecnologia em desenvolvimento atualmente, do processamento de múltiplos micropagamentos à garantia de que os humanos mantêm a posse das suas interações com a IA do futuro.

1. Dados e contexto persistentes nas interações com IA

por Scott Duke Kominers (@ skominers)

A IA generativa assenta em dados, mas para muitas aplicações, o contexto — o estado e a informação de fundo relevantes para cada interação — é tão ou mais importante.

O ideal seria que um sistema de IA — seja agente, interface LLM ou qualquer outra aplicação — recordasse os projetos em que trabalha, o estilo de comunicação e as linguagens de programação preferidas, entre muitos outros detalhes. Porém, na prática, os utilizadores acabam por ter de restabelecer esse contexto em diferentes interações numa mesma aplicação — como ao iniciar um novo ChatGPT ou Claude — quanto mais ao alternar entre sistemas distintos.

Atualmente, o contexto de uma aplicação de IA raramente é, se é que alguma vez é, transferível para outras.

Recorrendo a blockchains, os sistemas de IA poderiam permitir que elementos-chave do contexto existissem como ativos digitais persistentes, carregáveis no início de cada sessão e transferíveis sem barreiras entre diferentes plataformas de IA. Além disso, as blockchains são provavelmente a única solução para este desafio que é simultaneamente compatível com o futuro e garante interoperabilidade, já que estas são características fundamentais dos protocolos blockchain.

Isto aplica-se especialmente a jogos e media mediados por IA, onde preferências (de níveis de dificuldade a teclas personalizadas) poderiam manter-se entre jogos e ambientes. Mas o valor mais significativo está nas aplicações de conhecimento, nas quais as IAs precisam de perceber o que os utilizadores sabem e como aprendem; e também em cenários mais profissionais, como a programação. Existem já empresas a criar bots personalizados com contexto global adaptado a cada negócio — mas aí, o contexto raramente é transferível, mesmo entre sistemas de IA usados dentro da mesma organização.

As organizações só agora começam a compreender esta questão, e as soluções generalistas que vimos até ao momento consistem em bots personalizados com contexto fixo e persistente. Contudo, começa a surgir portabilidade de contexto entre utilizadores na própria plataforma; com o Poe, por exemplo, é possível alugar bots personalizados a terceiros.

Transferir este tipo de atividade para a blockchain permitiria aos sistemas de IA com que interagimos partilhar uma camada de contexto composta pelos elementos-chave de toda a nossa atividade digital. Assim, perceberiam de imediato as nossas preferências e poderiam ajustar e otimizar a experiência. Por outro lado, tal como acontece com os registos de propriedade intelectual onchain, permitir que a IA aceda a contexto persistente onchain abre portas a novas interações em mercados de prompts e módulos de informação — por exemplo, os utilizadores poderiam licenciar ou monetizar o seu know-how diretamente, mantendo a custódia dos dados. E, naturalmente, o contexto partilhado permitirá desenvolvimentos ainda por conceber.

2. Identidade universal para agentes

por Sam Broner (@ SamBroner)

A identidade — o registo canónico de quem ou do que se trata — é a infraestrutura silenciosa que sustenta os sistemas digitais de descoberta, agregação e pagamento atuais. Como as plataformas mantêm esta infraestrutura fechada, a identidade é vista apenas como parte de um produto acabado: a Amazon atribui identificadores (ASIN ou FNSKU) aos produtos, centraliza-os numa única listagem e facilita a descoberta e o pagamento. O Facebook faz o mesmo: a identidade do utilizador é a base do feed, da descoberta e de toda a experiência, incluindo Marketplace, posts orgânicos e publicidade.

Este paradigma está prestes a mudar à medida que os agentes de IA evoluem. Quanto mais empresas utilizarem agentes — para apoio ao cliente, logística, pagamentos e muito mais — menos as plataformas parecerão aplicações únicas. Em vez disso, existirão em múltiplos ambientes e plataformas, acumulando contexto profundo e realizando mais tarefas para os utilizadores. Mas se a identidade de um agente estiver limitada a um único marketplace, torna-se inutilizável nos restantes contextos relevantes: threads de email, canais Slack, outros produtos.

Por isso, cada agente precisa de um “passaporte” único e transferível. Sem este, não há forma de saber como pagar ao agente, verificar a sua versão, consultar as suas competências, saber em nome de quem atua ou seguir a sua reputação entre apps e plataformas. A identidade do agente deve funcionar como carteira, registo de API, changelog e prova social — para que qualquer interface (email, Slack, outro agente) possa reconhecê-lo e interagir da mesma forma. Sem esta identidade partilhada, cada integração tem de reconstruir toda a infraestrutura, a descoberta mantém-se aleatória e os utilizadores perdem contexto sempre que mudam de canal ou plataforma.

Existe uma oportunidade única de conceber a infraestrutura agentica de raiz. Como criar uma camada de identidade credivelmente neutra, mais robusta do que um registo DNS? Em vez de reinventar plataformas monolíticas — onde identidade, descoberta, agregação e pagamento estão fundidos — os agentes devem poder aceitar pagamentos, listar funções e existir em vários ecossistemas sem receio de ficarem presos. É aqui que a convergência entre cripto e IA é especialmente valiosa, pois as redes blockchain facultam composabilidade sem permissões, permitindo criar agentes mais úteis e melhores experiências para os utilizadores.

Regra geral, soluções integradas verticalmente, como Facebook ou Amazon, oferecem melhor UX — parte da dificuldade de construir um grande produto é garantir que tudo encaixa. Mas o custo dessa conveniência é elevado, sobretudo agora que desenvolver software para agregar, promover, monetizar e distribuir agentes fica mais acessível e as apps agenticas se multiplicam. Será preciso esforço para igualar a UX dos operadores integrados, mas uma camada de identidade credivelmente neutra daria aos empreendedores o controlo do seu próprio passaporte — e promoveria a experimentação na distribuição e design.

3. Prova de humanidade compatível com o futuro

por Jay Drain Jr. (@ jay_drainjr) e Scott Duke Kominers (@ skominers)

À medida que a IA se torna omnipresente — alimentando bots e agentes em todo o tipo de interações online, incluindo deepfakes e manipulação social — é cada vez mais difícil distinguir uma pessoa real online. Esta erosão de confiança não é um risco futuro; já está presente. Desde exércitos de comentários no X a bots em apps de encontros, a linha entre realidade e ficção dilui-se. Neste novo contexto, a prova de humanidade torna-se uma infraestrutura fundamental.

Uma das formas de provar humanidade é através de IDs digitais (incluindo as centralizadas usadas pela TSA). IDs digitais abrangem tudo o que uma pessoa pode usar para comprovar identidade — usernames, PIN, passwords, atestações de terceiros (cidadania, solvabilidade) e outras credenciais. O valor da descentralização é evidente: quando os dados estão em sistemas centralizados, podem ser revogados, sujeitos a taxas ou usados para vigilância. A descentralização inverte esta lógica: os utilizadores, não os gatekeepers das plataformas, detêm a sua identidade, garantindo mais segurança e resistência à censura.

Ao contrário dos sistemas tradicionais, os mecanismos descentralizados de prova de humanidade (como o Proof of Human da World) permitem que os utilizadores controlem a sua identidade e comprovem a humanidade de modo privado e credivelmente neutro. E tal como uma carta de condução, reutilizável em qualquer lugar independentemente da data ou local de emissão, a PoP descentralizada pode ser uma camada de base utilizável em qualquer plataforma, mesmo as que ainda não existem. Ou seja, a PoP baseada em blockchain é compatível com o futuro porque oferece:

• Portabilidade: protocolos são padrões abertos que qualquer plataforma pode integrar. A PoP descentralizada pode ser gerida publicamente, pelo próprio utilizador. Isto garante portabilidade total, agora ou no futuro.
• Acessibilidade sem permissões: as plataformas podem optar por reconhecer o ID PoP sem depender de APIs gatekeeper suscetíveis de discriminação.

O grande desafio é a adoção: ainda não assistimos a muitos casos reais de prova de humanidade em escala, mas prevemos que uma massa crítica de utilizadores, parcerias iniciais e apps disruptivas acelerem a adoção. Cada aplicação que integra um dado padrão de ID digital aumenta o seu valor; isso atrai mais utilizadores; o que, por sua vez, torna o ID mais interessante para outras apps integrarem como forma de certificar humanidade. (E porque os IDs onchain são interoperáveis por natureza, estes efeitos de rede podem crescer rapidamente.)

Já vimos aplicações e serviços mainstream em gaming, encontros e redes sociais anunciar parcerias com a World ID para garantir que humanos jogam, conversam e transacionam com outros humanos — e com as pessoas certas. Surgiram também novos protocolos de identidade, incluindo o Solana Attestation Service (SAS). Embora não emita provas de humanidade, o SAS permite associar dados offchain — KYC, situação de acreditação para investimento — a carteiras Solana, ajudando a construir identidades descentralizadas. Tudo indica que o ponto de viragem para a PoP descentralizada não estará distante.

Provar humanidade não serve apenas para banir bots; permite traçar fronteiras claras entre agentes de IA e redes humanas. Isto permite a utilizadores e aplicações distinguir entre interações humanas e de máquina, promovendo experiências digitais mais seguras, autênticas e confiáveis.

4. Infraestrutura física descentralizada (DePIN) para IA

por Guy Wuollet (@ guywuolletjr)

A IA é um serviço digital, mas o progresso é cada vez mais condicionado pela infraestrutura física. As Redes Descentralizadas de Infraestrutura Física, ou DePIN, propõem um novo modelo para construir e gerir sistemas do mundo real, democratizando o acesso à infraestrutura computacional que sustenta a inovação em IA, tornando-a mais acessível, resiliente e resistente à censura.

Como? Dois dos maiores entraves à evolução da IA têm sido a energia e o acesso a chips. A energia descentralizada pode disponibilizar mais capacidade, mas também se usa DePIN para agregar chips não utilizados de PCs gaming, data centers e outras fontes. Estas máquinas unem-se para formar um mercado computacional sem permissões, nivelando o acesso ao desenvolvimento de novos produtos de IA.

Outros casos de uso incluem treino e ajuste distribuídos de LLM e redes descentralizadas para inferência de modelos. O treino e inferência descentralizados reduzem custos ao utilizar recursos computacionais latentes e garantem resistência à censura, evitando que programadores sejam excluídos por hyperscalars — grandes fornecedores centralizados de cloud computing.

A centralização dos modelos de IA em poucas empresas é uma preocupação persistente; as redes descentralizadas podem viabilizar IA mais eficiente em custos, escalável e resistente à censura.

5. Infraestrutura e regras para interações entre agentes de IA, fornecedores de serviços e utilizadores

por Scott Duke Kominers (@ skominers)

À medida que as ferramentas de IA se tornam mais eficazes em tarefas complexas e cadeias de interação múltiplas, as IAs vão ter de interagir cada vez mais entre si, sem dependência de operadores humanos.

Por exemplo, um agente de IA pode precisar de requisitar dados específicos para um cálculo ou recrutar agentes especializados para tarefas concretas — atribuir um bot estatístico para simulações, ou uma IA de geração de imagens para materiais de marketing. Os agentes de IA também geram valor ao completar todo o fluxo de uma transação em nome do utilizador — como encontrar e reservar um voo conforme preferências, ou adquirir um novo livro do género favorito.

Não existem ainda mercados generalistas para interações agente-agente — estas ocorrem sobretudo via APIs explícitas ou em ecossistemas agenticos com chamadas internas.

Na generalidade, os agentes de IA atuais operam em ecossistemas isolados, com APIs fechadas e ausência de normalização arquitetónica. As tecnologias blockchain podem criar padrões abertos, essenciais para uma adoção rápida. A longo prazo, isto garante compatibilidade futura: novos tipos de agentes de IA poderão conectar-se à mesma rede. Blockchains adaptam-se facilmente a inovações, pelas suas arquiteturas interoperáveis, open source, descentralizadas e atualizáveis.

Diversas empresas já desenvolvem infraestruturas blockchain para interações agente-agente: a Halliday lançou um protocolo padronizado cross-chain para workflows e interações de IA — com salvaguardas para que a IA não ultrapasse a intenção do utilizador. Catena, Skyfire e Nevermind usam blockchains para pagamentos entre agentes de IA sem humanos no processo. Muitos outros sistemas estão em desenvolvimento e a Coinbase já oferece suporte de infraestrutura para estas iniciativas.

6. Sincronização de apps com IA/vibe-coding

por Sam Broner (@ SamBroner) e Scott Duke Kominers (@ skominers)

A revolução da IA generativa facilitou a criação de software como nunca antes. O coding tornou-se muitíssimo mais rápido e — sobretudo — pode ser feito em linguagem natural, permitindo a qualquer pessoa, mesmo sem experiência, criar apps ou adaptar programas do zero.

Mas o coding assistido por IA traz consigo entropia, tanto internamente como entre programas. O “vibe coding” abstrai a complexidade das dependências de software, tornando os programas mais vulneráveis a falhas funcionais ou de segurança à medida que mudam bibliotecas ou inputs. Além disso, ao criar apps e workflows personalizados com IA, torna-se difícil interoperar com sistemas de terceiros — mesmo apps que fazem o mesmo podem operar de forma e gerar outputs distintos.

Historicamente, a normalização para garantir compatibilidade foi feita via formatos de ficheiro, sistemas operativos e integrações API. Mas num universo de software em evolução e ramificação contínua, as camadas de normalização precisam de ser acessíveis e atualizáveis — mantendo a confiança dos utilizadores. Acresce que a IA, só por si, não incentiva a manutenção destas ligações.

As blockchains resolvem os dois problemas: camadas de sincronização protocolizadas, integradas nos builds de software personalizados, que se atualizam dinamicamente para assegurar compatibilidade cruzada. Antes, uma empresa pagava milhões a um integrador de sistemas para personalizar um Salesforce; hoje, um engenheiro pode criar uma interface personalizada num fim de semana — mas quanto mais software personalizado existir, mais relevante será sincronizá-lo e mantê-lo operacional.

O modelo é similar ao desenvolvimento de bibliotecas open source, mas com atualizações contínuas e incentivo económico. Ambos viabilizados pelo cripto. Tal como nos protocolos blockchain, a propriedade partilhada de camadas de sincronização incentiva investimento ativo na melhoria. Programadores, utilizadores (ou os seus agentes de IA) e outros participantes podem ser recompensados por introduzir, utilizar e evoluir novas funcionalidades.

Além disso, a propriedade partilhada faz com que todos tenham interesse no sucesso do protocolo, desencorajando comportamentos prejudiciais. Como a Microsoft não corrompe o standard .docx para proteger a sua base de utilizadores e reputação, também os coproprietários de uma camada de sincronização evitam código defeituoso ou malicioso.

Tal como já sucedeu em arquiteturas de normalização de software, há aqui potencial para efeitos de rede. À medida que proliferam apps codificadas por IA, a teia de sistemas heterogéneos que precisam de comunicar vai crescer. Em suma: o vibe coding precisa de mais do que vibes para manter a sintonia. O cripto é a chave.

7. Micropagamentos que promovem partilha de receitas

por Liz Harkavy (@ liz_harkavy)

Ferramentas como ChatGPT, Claude e Copilot oferecem novas formas de navegação digital, mas também desafiam a economia da internet aberta. Já se vê isto — plataformas educativas perdem tráfego à medida que estudantes recorrem à IA, jornais processam a OpenAI por direitos de autor. Sem realinhar incentivos, arrisca-se uma internet mais fechada, com mais paywalls e menos criadores.

Há sempre respostas políticas, mas enquanto estas circulam nos tribunais, emergem soluções técnicas. Talvez a mais promissora seja integrar a partilha de receitas na arquitetura web. Uma ação de IA que gera uma venda deve atribuir quota às fontes de conteúdo que a informaram. O marketing de afiliados já faz tracking e partilha de receitas; uma versão evoluída poderia rastrear e recompensar todos os intervenientes. As blockchains podem seguir esta cadeia de valor.

Mas isto exige nova infraestrutura — micropagamentos, protocolos de atribuição, modelos de governança transparentes. Ferramentas blockchain como rollups, L2, Catena Labs ou 0xSplits já mostram potencial, permitindo transações quase sem custo e divisões de pagamento detalhadas.

As blockchains permitem pagamentos agenticos sofisticados através de:

• Nanopagamentos repartidos entre múltiplos fornecedores de dados, com cada interação a desencadear pagamentos mínimos automatizados por smart contracts.
• Smart contracts que autorizam pagamentos retroativos após transações, compensando as fontes de informação com transparência e rastreabilidade.
• Distribuição de pagamentos complexos e programáveis, assegurando alocação justa por regras codificadas, criando relações financeiras trustless entre agentes autónomos.

À medida que estas tecnologias evoluem, podem criar um novo modelo económico para os media, valorizando toda a cadeia de criação, dos criadores às plataformas e utilizadores.

8. Blockchains como registo de propriedade intelectual e proveniência

por Scott Duke Kominers (@ skominers)

A IA generativa tornou urgente a necessidade de mecanismos eficientes e programáveis para registo e rastreamento de propriedade intelectual — para comprovar proveniência e viabilizar modelos de negócio de acesso, partilha e remix. Os sistemas atuais — assentes em intermediários caros e enforcement a posteriori — não respondem à velocidade da IA, que consome e gera conteúdo num instante.

Solução: registos públicos, abertos, que facilitem prova de titularidade, onde criadores de PI interajam facilmente e que apps de IA possam aceder diretamente. As blockchains permitem registar PI sem intermediários, oferecendo prova imutável de proveniência e facilitando o reconhecimento, licenciamento e interação por apps de terceiros.

Há ceticismo quanto à capacidade das tecnologias para proteger a PI, quando a web e a IA trouxeram menos proteção. Muitos modelos de PI focam-se em excluir obras derivadas, não em incentivá-las ou monetizá-las. Mas infraestruturas de PI programável permitem a criadores, marcas e franquias estabelecer titularidade digital — e abrem modelos de negócio centrados na partilha da PI para uso em IA generativa e apps digitais. Na prática, transformam uma ameaça em oportunidade.

Já houve experiências nos NFT, com empresas a explorar ativos Ethereum para efeitos de rede e valorização sob licenças CC0. Mais recentemente, há infraestruturas para protocolos e blockchains especializadas (por exemplo, Story Protocol) para registo e licenciamento composável de PI. Artistas recorrem a estas ferramentas para licenciar estilos e obras para remix via Alias, Neura, Titles. A franquia Emergence da Incention envolve fãs na cocriação de um universo sci-fi, rastreando autoria na blockchain Story.

9. Webcrawlers que compensam criadores de conteúdo

por Carra Wu (@ carrawu)

O agente de IA mais relevante hoje não é para coding nem entretenimento: é o webcrawler — que navega autonomamente, recolhe dados e decide que links seguir.

Estima-se que quase metade do tráfego da internet já é gerada por fontes não humanas. Os bots ignoram o robots.txt — suposto informar crawlers se são bem-vindos, mas sem autoridade real — e usam os dados extraídos para reforçar grandes tecnológicas. Pior: os sites suportam o custo de largura de banda e CPU para estes scrapers. Em resposta, empresas como Cloudflare e outras CDN oferecem bloqueio. É um remendo desnecessário.

Já defendemos que o pacto económico da internet — entre criadores e plataformas — está a desfazer-se. Os dados mostram: nos últimos 12 meses, donos de sites bloquearam crawlers de IA em massa. Em julho de 2024, cerca de 9% dos 10 000 sites mais populares bloqueavam crawlers de IA; agora são 37%. E continuará a subir.

E se, em vez de bloquear, se encontrasse um compromisso? Em vez de explorar sistemas feitos para humanos, bots de IA poderiam pagar para recolher dados. As blockchains viabilizam isto: cada webcrawler teria cripto e negociaria onchain com o “porteiro” ou paywall de cada site via x402. (O desafio é que o robots.txt, padrão desde os anos 90, exige coordenação em larga escala ou adesão de uma CDN como a Cloudflare).

Os humanos, por sua vez, poderiam provar humanidade via World ID (ver acima) e aceder gratuitamente ao conteúdo. Assim, criadores e donos de sites seriam compensados pelos seus contributos para datasets de IA, e os humanos manteriam uma internet livre.

10. Publicidade personalizada que preserva a privacidade

por Matt Gleason (@ mg_486662)

A IA já influencia as nossas compras online — mas e se a publicidade diária fosse... útil? Muitos rejeitam anúncios por serem ruído. Nem toda a personalização é positiva: publicidade demasiado segmentada por IA pode ser invasiva. Outras apps monetizam bloqueando conteúdo (streaming, jogos) atrás de anúncios obrigatórios.

O cripto pode repensar a publicidade, sobretudo aliada a blockchains e agentes de IA personalizados, que podem apresentar anúncios baseados em preferências sem expor dados globalmente e compensando quem partilha ou interage com anúncios.

São necessários:

• Pagamentos digitais de baixo custo: para compensar interações frequentes e pequenas, são essenciais sistemas rápidos, escaláveis e baratos.
• Verificação de dados com privacidade: agentes de IA necessitam de comprovar atributos demográficos; provas de conhecimento zero garantem privacidade.
• Modelos de incentivo: se a internet adotar micropagamentos (por exemplo, <0,05$ por interação, ver acima), os utilizadores podem optar por anúncios em troca de pequenos pagamentos, convertendo o modelo de extração em participação.

Tornar a publicidade relevante é uma ambição antiga. Repensar a publicidade com IA e cripto pode, finalmente, torná-la útil. Personalizada sem ser intrusiva e vantajosa para todos: para criadores e anunciantes, desbloqueia incentivos sustentáveis; para utilizadores, oferece novas formas de descobrir o digital.

Isto valorizaria ainda mais o espaço publicitário e poderia transformar o atual modelo extrativo num sistema centrado no utilizador: onde este é participante, não produto.

11. Companheiros de IA detidos e controlados por humanos

por Guy Wuollet (@ guywuolletjr)

Hoje, muitos passam mais tempo em dispositivos do que em interação presencial, sobretudo em contacto com modelos de IA e conteúdos curados. Estes modelos já proporcionam companhia — entretendo, informando, satisfazendo nichos ou educando crianças. Não custa imaginar um futuro próximo com companheiros de IA para educação, saúde, apoio legal ou amizade como forma dominante de interação humana.

Os companheiros de IA do futuro serão pacientes e adaptados a cada pessoa e contexto. Mais do que assistentes ou robots, podem tornar-se relações valiosas. A questão de quem detém e controla essas relações — utilizadores, empresas, intermediários — é crucial. Se já havia preocupação com curadoria e censura nas redes sociais, o problema tornar-se-á exponencialmente mais pessoal.

Já se argumentou (aqui, aqui) que plataformas resistentes à censura como blockchains são a via mais robusta para IAs sob controlo dos utilizadores. É verdade que se pode correr modelos localmente e comprar GPUs, mas poucos têm recursos ou conhecimento para isso.

Ainda estamos longe de companheiros de IA generalizados, mas a tecnologia avança depressa: companheiros textuais já são realistas, avatares visuais evoluíram, blockchains tornam-se mais eficientes. Para garantir companheiros verdadeiramente incontroláveis e fáceis de usar, será preciso investir no UX das apps cripto. Carteiras como a Phantom tornaram a interação blockchain mais simples; carteiras embutidas, passkeys e account abstraction permitem auto-custódia sem complexidade de seed phrases. Computadores trustless de alto débito, com coprocessadores otimistas e ZK, permitirão relações digitais duradouras.

O debate em breve passará de quando teremos companheiros digitais quase humanos para quem — e o quê — os poderá controlar.

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