Acabei de perceber algo interessante no espaço de biotecnologia. A ação da Firefly Neuroscience subiu 80% recentemente, e honestamente, a história por trás é bastante convincente se você estiver atento para onde a IA está indo.



Então, aqui está o que aconteceu - eles anunciaram que fizeram progressos sérios na construção do que poderia ser o primeiro modelo de base do mundo baseado em EEG/ERP do cérebro humano. Não apenas melhorias incrementais também. A presença comercial deles aumentou mais de 20 vezes, e eles estão processando muito mais escaneamentos cerebrais agora. Após adquirir a Evoke Neuroscience, eles passaram a ter 99 parceiros comerciais realizando mais de 10.800 escaneamentos EEG/ERP. Os números de crescimento ano a ano são impressionantes - sites parceiros aumentaram 1.880%, avaliações clínicas aumentaram 3.227%.

O que chamou minha atenção é os dados que eles acumularam. Agora eles têm mais de 191.000 escaneamentos cerebrais EEG/ERP em seu banco de dados, aparentemente o maior repositório padronizado do mundo. Esse é o tipo de base de dados limpa que você precisa para treinar de fato um modelo de base significativo. Eles estão usando aceleração de GPU NVIDIA L40S para processar tudo isso, o que faz sentido dada a carga computacional.

A tecnologia aprovada pela FDA deles é projetada para diagnosticar e monitorar coisas como depressão, demência, ansiedade, concussões, TDAH. Bastante relevante se eles realmente conseguirem construir um modelo de base do cérebro humano que clínicos e pesquisadores possam usar de verdade. O CEO mencionou que estão posicionando isso para o lançamento comercial do próprio modelo de base.

A ação oscilou entre $0,62 e $6,00 ao longo do último ano, então há definitivamente volatilidade aqui. Atualmente está em $1,23 após o aumento de 80%. Se isso se tornar uma verdadeira inovação ou apenas mais um ciclo de hype em biotecnologia, é difícil dizer. Mas a acumulação de dados e o progresso técnico parecem legítimos. Vale a pena ficar de olho se você estiver interessado em onde as diagnósticos impulsionados por IA estão indo.
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