Recentemente tenho aprofundado o estudo da lógica subjacente ao transformador

A minha compreensão mais profunda é que
o que a IA considera "correto" na verdade é uma espécie de approximador de funções extremamente poderoso, uma forma de modelagem estatística extrema
Com base nisso, na verdade, acho que alguns que utilizam as capacidades atuais do LLM para fazer quantificação e até mesmo operações de trading real não passam de jogos de azar, um caminho completamente errado
Porque o modelo de LLM é mais especializado em prever palavras, é um modelo autoregressivo, só consegue gerar o que é estatisticamente "correto"
É como se lhe perguntasses "O Bitcoin vai subir?"
O LLM apenas se baseia na distribuição de textos do seu corpus de treino, formando uma resposta comum na história da humanidade palavra por palavra
E isso depende do primeiro token gerado
Por exemplo, as opções podem ser:
Vai
Não vai
O mercado tem incerteza
Primeiro sobe, depois cai
….
O LLM, ao gerar o primeiro token, continua a gerar com base nisso, acabando por criar um relatório extenso que parece muito profissional, mas que na verdade não sabe se está certo ou errado. Isso depende totalmente do contexto que encontra na busca
E um modelo de quantificação real precisa de receber dados de fluxo de ordens, modelagem matemática, múltiplos fatores, etc.
Modelos de grande escala para quantificação e grandes modelos de LLM são completamente diferentes. Sistemas de quantificação nem sequer usam transformadores
Qualquer pessoa que use ferramentas de LLM para fazer qualquer trading totalmente automático está apenas a jogar, apostando no que o motor de busca interno do LLM consegue montar em termos de contexto, ou seja, no primeiro token que gera
Previsão de mercado, trading de contratos, ou outros mercados como ações americanas
Os investidores mais inexperientes devem parar de acreditar na história de IA que faz trading automático de criptomoedas. Recentemente, vi muitas histórias de usar o openclaw com uma skill e deixá-lo fazer trading automático
Não é que a IA não possa fazer trading automático de criptomoedas
Como o que a Aster fez anteriormente com esse tipo de IA para trading automático, a base não é a capacidade do próprio LLM
Eles apenas usam o LLM para chamar modelos de quantificação, como se fosse uma camada adicional. O papel do LLM aqui é apenas tomar decisões com base em dados reais, mas isso também não é confiável.