Ybaser

#我的2026第一条帖
Entrer en 2026 avec une vision claire : Utilité plutôt que Hype. > Après la consolidation de 2025, je mise gros sur le récit DePIN + AI. Si les agents IA sont l'avenir du commerce, DePIN en est le carburant. Je surveille également de près RWA 2.0—le crédit privé tokenisé est là où le volume institutionnel réel circule.
Mon objectif pour 2026 sur @Gate_io ?

1️⃣ Approfondir ma position dans les tokens d'infrastructure IA.
2️⃣ Explorer de nouveaux produits de rendement adossés à RWA.
3️⃣ Obtenir cette marchandise F1 de Red Bull ! 🏎️💨
Faisons de 2026 l'année de la croissance intelligente. Quel est ton #Web3 alpha pour l'année ? 🧵👇
Le marché ne se contente plus de demander "Quel est le prix ?" mais "Quel est le cas d'usage ?"
💎 La pile Alpha 2026
DeFAI (Finance IA Décentralisée) : C'est le plus grand récit de 2026. Nous sommes passés des simples bots aux chaînes autonomes à agent. Ce sont des agents IA qui ont leur propre portefeuille on-chain et exécutent des stratégies DeFi complexes (yield farming, arbitrage, gestion des risques) sans intervention humaine.
Surveillez les protocoles offrant des "rendements soutenus par GPU" via DePIN.
2026 sera l'année où les stablecoins atteindront une capitalisation de marché de $1 Un trillion. Nous assistons à l'émergence de "stablechains" dédiées conçues spécifiquement pour des paiements mondiaux en moins d'une seconde et sans frais.
Le "stablecoin à rendement" est le nouveau compte d'épargne.
RWA 2.0 (Origination sur Tokenization) : En 2025, nous avons tokenisé des actifs existants. En 2026, nous les originons. Le crédit privé du monde réel et les "Green Bonds" (réseaux énergétiques décentralisés) naissent directement sur la blockchain.
Les marchés émergents "sautent" par-dessus les banques traditionnelles en utilisant des protocoles RWA pour le prêt aux entreprises locales.
Les robots humanoïdes à haute dextérité arrivent dans les foyers cette année. L'alpha ici est XMAQUINA et des projets DePIN similaires qui vous permettent de "staker" dans la productivité de ces flottes de robots.
2026 ne consiste pas à chasser les bougies vertes ; il s'agit de posséder l'infrastructure. Mon alpha Web3 pour cette année :
1️⃣ L'économie agentique : Je me concentre sur DeFAI. Si votre portefeuille n'est pas encore optimisé par un agent IA autonome, vous faites du trading de 2021.
2️⃣ Origination RWA : Aller au-delà des T-bills tokenisés. Je regarde les réseaux énergétiques décentralisés et le crédit privé. Le rendement on-chain est officiellement plus stable que le TradFi.
3️⃣ DePIN-Robotics : Staker dans la puissance de calcul qui fait fonctionner la nouvelle vague d'assistants domestiques. 🏠🤖
Objectif pour 2026 : Moins de trading manuel, plus de positionnement stratégique dans les protocoles qui alimentent le rail financier mondial.

#Gate广场创作者新春激励 Comprendre les données non agricoles américaines : pourquoi peuvent-elles influencer la hausse et la baisse du Bitcoin ?
Lors de la nuit de publication mensuelle des données non agricoles, les investisseurs en cryptomonnaies du monde entier concentrent leur attention sur ces deux chiffres, qui semblent détenir une main invisible capable de faire basculer le marché.
    « Données sur l’emploi non agricole aux États-Unis » et « Taux de chômage » sont les indicateurs les plus suivis par les marchés mondiaux en début de mois. En apparence, ces deux données reflètent simplement la situation de l’emploi aux États-Unis, mais en réalité, elles peuvent provoquer des fluctuations violentes sur les marchés boursiers, des changes, obligataires et de cryptomonnaies.
    Pourquoi les données d’emploi de l’autre côté de l’océan influencent-elles le prix du Bitcoin ?
Il existe une chaîne de transmission claire : Données d’emploi → Attentes de politique de la Fed → Flux mondial de dollars → Prix des actifs risqués. Comprendre cette chaîne peut aider les investisseurs à mieux saisir le pouls du marché.
01 Indicateur clé, le thermomètre économique et le tensiomètre en duo   Le nombre d’emplois non agricoles aux États-Unis correspond au total des nouveaux postes créés chaque mois dans le secteur non agricole. On peut imaginer toute l’économie américaine comme une très grande entreprise, ce chiffre étant équivalent au nombre de nouveaux employés recrutés chaque mois.
    Plus l’entreprise embauche, plus cela indique une expansion des activités et une confiance dans l’avenir ; inversement, cela peut signaler une contraction. C’est le « thermomètre » le plus direct pour mesurer la santé économique.
    Le taux de chômage mesure quant à lui la proportion de personnes souhaitant travailler mais ne trouvant pas d’emploi sur le marché du travail. C’est le « tensiomètre » de l’économie, reflétant l’efficacité de l’utilisation des ressources et la stabilité sociale. Ces deux indicateurs évoluent généralement de concert : en période de bonne santé économique, l’emploi augmente et le chômage diminue.
    Mais il peut aussi y avoir des déviations temporaires, par exemple lors de la reprise économique initiale, où le retour de nombreux individus sur le marché du travail peut entraîner une hausse temporaire du taux de chômage.
02 Le centre de transmission, la balance de la politique de la Fed   La Réserve fédérale, en tant que banque centrale des États-Unis, a pour mission principale de stabiliser les prix et de favoriser l’emploi. Les données sur l’emploi non agricole et le taux de chômage sont les principaux indicateurs pour évaluer la réalisation de cette mission de « plein emploi ».
    Lorsque l’emploi non agricole reste robuste et que le taux de chômage est à un niveau historiquement bas, la Fed craint une surchauffe de l’économie. Tout le monde a un emploi, les salaires augmentent, la consommation est forte, ce qui peut faire monter les prix et entraîner une inflation.
    À ce moment-là, la Fed tend à freiner la croissance — en augmentant les taux d’intérêt pour refroidir l’économie.
    À l’inverse, lorsque l’emploi non agricole est faible et que le taux de chômage grimpe, la Fed craint une récession. Les entreprises n’embauchent pas, les gens osent moins consommer, la vitalité économique diminue. La Fed peut alors accélérer — en abaissant les taux d’intérêt pour stimuler l’investissement et la consommation.
    La décision de la Fed dépend entièrement de la « température » des données économiques. Ce « rapport de santé » mensuel détermine la direction et l’intensité de la politique monétaire.
03 La circulation mondiale, la loi de montée et de descente des flux de dollars   La décision de la Fed sur les taux d’intérêt a un impact mondial, car le dollar est la principale monnaie de réserve et de transaction à l’échelle mondiale. Pour comprendre ce mécanisme, il faut imaginer le dollar comme un « employé » travaillant à l’échelle mondiale.
    Lorsque la Fed augmente ses taux, cela signifie que l’« employé » dollar peut obtenir un « salaire » (revenu d’intérêt) plus élevé aux États-Unis. À ce moment, les dollars dispersés dans le monde entier choisissent de « rentrer à la maison ».
    Les investisseurs mondiaux vendent alors leurs actifs dans d’autres pays, y compris les actions et obligations des marchés émergents, ainsi que des actifs risqués comme le Bitcoin, pour convertir leurs fonds en dollars et les rapatrier aux États-Unis.
    Ce processus entraîne deux résultats : une appréciation du dollar et une « hémorragie » sur le marché mondial des actifs risqués.
    Lorsque la Fed baisse ses taux, la situation est inverse. Les « employés » dollar, constatant que leur rendement aux États-Unis est trop faible, cherchent de meilleurs rendements à l’étranger, ce qui injecte des fonds dans les marchés risqués mondiaux, faisant souvent monter leurs prix.
04 La guerre des attentes, le jeu d’écart entre données et consensus   Le marché ne négocie pas seulement les données elles-mêmes, mais aussi l’écart entre « attentes » et « réalité ». Avant la publication des données, le marché a généralement formé une attente collective, qui est déjà intégrée dans les prix.
    Si les données réelles correspondent parfaitement aux attentes, la réaction du marché est souvent neutre, car aucune nouvelle information n’est apportée. Si les données sont plus fortes que prévu, même si elles restent « correctes », le fait qu’elles n’aient pas atteint les prévisions pessimistes déjà digérées par le marché peut entraîner une baisse des prix des actifs.
    Ce phénomène est appelé « fin de l’optimisme » ou « fin du pessimisme ». En raison de l’effet de levier élevé et du trading 24h/24, le marché du Bitcoin amplifie souvent cet écart d’attentes, avec des mouvements de prix très violents lors de la publication des données, créant des « pics » de volatilité.
    Après chaque publication des données non agricoles, les pics et creux abrupts sur le graphique du Bitcoin racontent silencieusement l’histoire d’une reconfiguration rapide des capitaux mondiaux. Les traders scrutent l’écran, leurs doigts suspendus au clavier d’achat ou de vente, leurs décisions basées sur l’interprétation des données et leur lecture du marché.
    Dans la salle de réunion de la Fed, les responsables examinent ces chiffres d’emploi, conscients que leur prochaine décision pourrait influencer le gain ou la perte d’un trader de cryptomonnaie à des milliers de kilomètres.
    Dans ce labyrinthe de marché tissé de données et d’attentes, comprendre les règles est plus important que de prévoir la direction.