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Vitalik lança desafio à IA: encontrar o documento anónimo do Ethereum usando estilo de escrita
Ethereum cofundador Vitalik Buterin fez uma publicação na plataforma X no dia 23, desafiando a IA com uma batalha aberta. Ele revelou que, no início deste ano, escreveu um documento importante sobre Ethereum sob anonimato, convidando a comunidade e as ferramentas de IA a encontrá-lo entre centenas de arquivos, analisando o estilo de escrita, para verificar se o anonimato na internet está se desmoronando.
(Resumindo: A lenda da IA Serenity: A bolha da IA não vai estourar este ano! Os gastos de capital das gigantes tecnológicas vão disparar até 2028)
(Informação adicional: A Micron investe estrategicamente na Anthropic com uma rodada H! As duas partes assinaram um acordo de fornecimento de longo prazo de HBM)
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O cofundador do Ethereum, Vitalik Buterin, falou na plataforma X no dia 23, lançando um desafio público à IA. Ele revelou que, no começo deste ano, escreveu um arquivo público de “importância moderada” sobre Ethereum sob anonimato, e convidou a comunidade e as ferramentas de IA a encontrá-lo entre 200 e 2000 arquivos de Ethereum.
O desafio do experimento de desanonimização por IA
Vitalik apontou que recentemente há opiniões de que a análise de textos por IA tornará difícil manter o anonimato na internet. Para verificar essa afirmação, ele criou um experimento simples, porém engenhoso: selecionar aleatoriamente entre 200 e 2000 arquivos públicos do ecossistema Ethereum, e usar IA para identificar, por análise de estilo, qual deles foi escrito por ele.
O núcleo deste experimento é testar se um grande modelo consegue, em meio a “muito ruído”, identificar textos de um autor específico apenas pelo estilo de escrita. Vitalik acredita que, se a IA conseguir descobrir, isso significa que a barreira para escrita anônima está sendo reduzida.
A escala de arquivos no ecossistema Ethereum
Segundo estimativas de Vitalik, há entre 200 e 2000 arquivos públicos no ecossistema Ethereum que possuem uma importância igual ou maior do que o arquivo anônimo mencionado. Esses incluem propostas EIP, especificações técnicas, relatórios de pesquisa e white papers. Embora o número pareça pequeno, as diferenças de estilo entre autores variam sutilmente, tornando a tarefa de classificação por IA bastante desafiadora.
Os autores desses arquivos no Ethereum incluem desenvolvedores, pesquisadores e contribuidores da comunidade, cada um com seus hábitos de escrita e preferências de terminologia. A obra anônima de Vitalik está misturada nesse conjunto, como procurar uma moeda falsa em meio a várias similares.
O significado da cultura do anonimato
Este experimento não é apenas um teste técnico, mas também uma metáfora para a cultura do anonimato na comunidade de criptografia. No início do Ethereum, a colaboração anônima era fundamental; Vitalik também atuou sob o pseudônimo “Vitaliy” por anos em canais de desenvolvimento. Agora, com a IA capaz de deduzir a identidade do autor a partir de pequenas diferenças no texto, o limite do anonimato na escrita está se estreitando.
Se o experimento for bem-sucedido, o próximo passo pode ser: usar IA para identificar o estilo de escrita de autores de propostas EIP, detectar contas de bots em discussões da comunidade, e até rastrear os verdadeiros contribuintes de arquivos técnicos.