AI時代の算力飢餓は一体何年続くのか？この問いの答えは、世界的なチップ増産のペースから垣間見ることができる。

最近、業界からの重要なシグナル：世界の大手半導体メーカーが新しいウェーハ工場プロジェクトを発表し、主に高性能ストレージチップ—特にDRAMの増産に焦点を当てている。これが地域最大規模のチップ製造施設となる。

問題は、稼働開始のスケジュールが2030年に設定されていることだ。

これは何を意味するのか？現在、AIモデルのトレーニングやデータセンターの拡張に対するストレージと計算チップの需要は極度に逼迫しているが、新たな増産能力が実際に稼働するまでに5年を要する。この供給と需要のギャップはどれほど続くのか、市場はどう対応していくのか、産業チェーンの上下流が共に考える核心的な問題となっている。チップのサイクルが長くなることで、今後数年間のハードウェアコストと算力経済の構図が再定義される可能性がある。