La stockage décentralisée a toujours été confrontée à une réalité embarrassante : le coût est trop élevé, la plupart des utilisateurs ordinaires ne peuvent tout simplement pas se le permettre. Mais l'apparition du protocole Walrus semble avoir brisé cette impasse.
Comment fonctionnent les solutions traditionnelles de stockage distribué ? Prenons l'exemple d'Arweave, qui exige que chaque nœud du réseau conserve une copie complète des données. Cela paraît sécurisé, mais le coût de stockage est exorbitant.
Walrus a adopté une approche différente. Il utilise la technologie de codage par effacement pour diviser les données, puis les disperser sur plusieurs nœuds, sans que chaque nœud ait besoin de stocker une version complète. Ce qui est intéressant, c'est que même si un tiers des nœuds tombe soudainement en panne ou est compromis, les données restantes peuvent toujours être entièrement restaurées. Cela garantit à la fois la sécurité et évite la redondance excessive — c'est là toute l'intelligence.
Plus astucieux encore, plus il y a de nœuds participant au réseau, plus la pression de stockage sur chaque nœud diminue, et plus l'efficacité globale du réseau s'améliore. Le coût diminue naturellement.
Les données sont là — par rapport aux solutions traditionnelles, le coût de stockage de Walrus peut être réduit de 75 % à 98,6 %. Que signifie ce chiffre ? Les besoins massifs en stockage pour l'entraînement de l'IA, les vidéos 4K, etc., disposent enfin d'une solution économiquement viable.
En résumé, Walrus, grâce à une conception technique solide, brise le mythe selon lequel "la décentralisation = prix exorbitant". La voie est ouverte, et le seuil pour des applications Web3 à grande échelle est vraiment abaissé.
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La stockage décentralisée a toujours été confrontée à une réalité embarrassante : le coût est trop élevé, la plupart des utilisateurs ordinaires ne peuvent tout simplement pas se le permettre. Mais l'apparition du protocole Walrus semble avoir brisé cette impasse.
Comment fonctionnent les solutions traditionnelles de stockage distribué ? Prenons l'exemple d'Arweave, qui exige que chaque nœud du réseau conserve une copie complète des données. Cela paraît sécurisé, mais le coût de stockage est exorbitant.
Walrus a adopté une approche différente. Il utilise la technologie de codage par effacement pour diviser les données, puis les disperser sur plusieurs nœuds, sans que chaque nœud ait besoin de stocker une version complète. Ce qui est intéressant, c'est que même si un tiers des nœuds tombe soudainement en panne ou est compromis, les données restantes peuvent toujours être entièrement restaurées. Cela garantit à la fois la sécurité et évite la redondance excessive — c'est là toute l'intelligence.
Plus astucieux encore, plus il y a de nœuds participant au réseau, plus la pression de stockage sur chaque nœud diminue, et plus l'efficacité globale du réseau s'améliore. Le coût diminue naturellement.
Les données sont là — par rapport aux solutions traditionnelles, le coût de stockage de Walrus peut être réduit de 75 % à 98,6 %. Que signifie ce chiffre ? Les besoins massifs en stockage pour l'entraînement de l'IA, les vidéos 4K, etc., disposent enfin d'une solution économiquement viable.
En résumé, Walrus, grâce à une conception technique solide, brise le mythe selon lequel "la décentralisation = prix exorbitant". La voie est ouverte, et le seuil pour des applications Web3 à grande échelle est vraiment abaissé.