Le PDG de l’immobilier Ryan Serhant a publié en mars sur Instagram au sujet du fait que ChatGPT perturbe une opération immobilière d’une valeur de 50 millions de dollars, en indiquant que le vendeur et l’acheteur utilisaient l’outil d’IA pour évaluer le prix convenu et recevaient des indications contradictoires qui ont failli faire dérailler la transaction. Serhant a expliqué qu’il a sauvé l’accord en clarifiant les limites de l’IA, notamment son incapacité à évaluer des comparables hors marché, les coûts de remplacement, ou les intentions des acheteurs. Des dirigeants du secteur, dont le PDG de Coldwell Banker Realty Kamini Lane, rapportent une dépendance croissante de leurs clients à des outils d’IA comme ChatGPT et Claude pour les décisions de tarification, tandis que Zillow a récemment lancé une fonctionnalité « mode IA » qui s’appuie sur son outil Zestimate de 2006 afin de fournir des conseils personnalisés aux acheteurs en utilisant des plans d’étage et des captures 3D de biens.
Serhant rapporte que ChatGPT perturbe une transaction immobilière de 50 millions de dollars
Ryan Serhant a publié une vidéo en mars sur Instagram intitulée « ChatGPT just blew up my $50M deal », expliquant qu’il avait négocié un accord sur un bien lorsque le vendeur a utilisé ChatGPT pour demander s’il devait vendre au prix négocié. Serhant a déclaré que ChatGPT a indiqué au vendeur de ne pas accepter le prix, affirmant que le bien valait plus. L’acheteur a ensuite consulté le même outil d’IA pour déterminer s’il payait trop, et ChatGPT a confirmé qu’il payait trop cher. Serhant a déclaré que l’outil « lui donnait des comparables qui montraient pourquoi, sans contexte et sans comprendre réellement le bien ». La publication a été vue plus de 3 millions de fois.
Serhant a indiqué dans une publication ultérieure qu’il a sauvé l’accord en expliquant aux deux parties que l’IA « ne connaît pas l’avenir, elle ne peut pas prédire l’avenir. Elle ne connaît pas les intentions, ne connaît pas les émotions, ne sait pas ce que les acheteurs convoitent, ne connaît pas les comparables hors marché, ne comprend pas, pleinement, les coûts de remplacement, et n’optimise pas réellement pour la transaction ». Il a conclu que « l’IA peut modéliser un marché. Elle ne peut pas modéliser une transaction ». Serhant a lancé sa propre plateforme d’automatisation de flux de travail alimentée par l’IA, appelée S.MPLE, dont il a parlé dans le podcast Property Play.
Le PDG de Coldwell Banker alerte sur les nuances de quartier manquées par l’IA
Kamini Lane, PDG de Coldwell Banker Realty, a déclaré que ses agents observent davantage de clients — à la fois acheteurs et vendeurs — qui consultent des sources comme le Claude de l’Anthropic et le ChatGPT d’OpenAI pour estimer le prix des logements ou calculer des offres. Lane a indiqué que ces grands modèles de langage généralistes manquent des nuances des logements individuels, des quartiers et des clients. Elle a déclaré : « L’analyse de marché, l’analyse comparative, ce sont des outils clés dans la boîte à outils d’un agent immobilier. Mais l’important, c’est que ce sont des points de départ pour qu’un agent applique ensuite son jugement, son expertise, sa compréhension nuancée du marché immobilier. »
Lane a insisté sur le fait que les agents peuvent identifier des quartiers en émergence et des éléments de conception via des conversations, ajoutant que « ce sont des données anecdotiques que les agents agrègent grâce à leurs conversations, et c’est quelque chose qu’aucun outil d’IA ne pourra jamais agréger de la même manière qu’un professionnel de l’immobilier ». Elle a exprimé sa crainte que l’IA ne puisse pas distinguer ce dont les clients ont besoin de ce qu’ils disent vouloir, et a noté que « l’intelligence artificielle est entraînée à être complaisante, elle est entraînée à vous donner les réponses que vous voulez, pour que vous continuiez à interagir, et c’est pour cela que l’IA est plus susceptible de vous donner le prix que vous souhaitez plutôt que le prix auquel un logement va réellement se vendre ».
Zillow lance le mode IA pour des conseils personnalisés aux acheteurs
Zillow a lancé sa fonctionnalité Zestimate en 2006, en même temps que le lancement de son site web. L’entreprise a récemment introduit « le mode IA », conçu pour guider les acheteurs dans leurs recherches de biens en apprenant leurs besoins spécifiques et en permettant des conversations personnalisées avec le Zestimate. Nicholas Stevens, vice-président produit et IA chez Zillow, a déclaré : « Les conseils d’IA pour les consommateurs doivent être reliés à un contexte réel, à des données réelles, à la capacité réelle d’agir. Ensuite, ces conseils d’IA doivent être étroitement connectés à ce qu’un agent immobilier essaie de faire. »
Les agents doivent téléverser des plans d’étage détaillés et des captures visuelles 3D de l’ensemble des maisons et des terrains environnants avec des informations exhaustives. Stevens a expliqué qu’en mode IA, Zillow fournit des conseils d’offre aux acheteurs, indiquant que le système « voit réellement une cuisine rénovée. Il voit réellement des améliorations dans la maison, et c’est utile, à la fois pour les acheteurs mais aussi pour les propriétaires qui envisagent de vendre ou de rénover ». La fonctionnalité d’IA de Zillow se concentre actuellement sur les acheteurs, et Stevens a déclaré que l’entreprise déploiera un outil pour les vendeurs.
Les dirigeants du secteur soulèvent des inquiétudes sur la précision de l’IA
La mise en œuvre d’outils de tarification par IA soulève des questions sur la précision, notamment sur la manière dont les systèmes d’IA comprennent les utilisateurs humains. Lane a déclaré qu’elle s’inquiète du fait que l’IA ne puisse pas identifier ce dont les acheteurs et les vendeurs ont besoin par rapport à ce qu’ils expriment vouloir. Elle a noté que l’IA pourrait ne pas fournir de conseils difficiles que les agents humains doivent délivrer. Stevens a reconnu l’importance de relier les conseils d’IA à « un contexte réel, des données réelles, une capacité réelle d’agir », en distinguant l’approche de Zillow d’une « expérience générique et tierce ».
FAQ
Qu’a dit Ryan Serhant que ChatGPT a fait pour sa transaction immobilière de 50 millions de dollars ?
Ryan Serhant a publié en mars que ChatGPT a failli faire dérailler un accord de 50 millions de dollars après que le vendeur et l’acheteur ont utilisé l’outil pour évaluer le prix convenu. ChatGPT a indiqué au vendeur de ne pas accepter le prix et a confirmé à l’acheteur qu’il payait trop cher. Serhant a sauvé l’accord en expliquant les limites de l’IA, notamment son incapacité à évaluer des comparables hors marché, les coûts de remplacement et les intentions des acheteurs.
Comment fonctionne la fonctionnalité de mode IA de Zillow pour les acheteurs ?
Le mode IA de Zillow, récemment lancé, guide les acheteurs en apprenant leurs besoins spécifiques et en permettant des conversations personnalisées avec le Zestimate. Les agents téléversent des plans d’étage détaillés et des captures visuelles 3D des logements et des lots. Nicholas Stevens, vice-président produit et IA chez Zillow, a déclaré que le système identifie des caractéristiques comme des cuisines rénovées et des améliorations pour fournir des conseils d’offre aux acheteurs.
Pourquoi le PDG de Coldwell Banker avertit-il de ne pas se fier à l’IA pour la tarification des biens ?
Kamini Lane, PDG de Coldwell Banker Realty, a déclaré que les outils d’IA comme ChatGPT et Claude manquent des nuances des logements, des quartiers et des clients. Elle a expliqué que les agents peuvent identifier les quartiers et tendances émergents grâce à des conversations, ce que l’IA ne peut pas reproduire. Lane a aussi indiqué que l’IA est « entraînée à être complaisante » et fournit les réponses que les utilisateurs veulent plutôt que des conseils de prix précis.
