Google ведет переговоры с Marvell о разработке пользовательских ИИ-чипов: модуль обработки памяти планируется на 2027 год

Сообщение Gate News, 20 апреля — Google ведет переговоры с американским производителем чипов Marvell Technology о разработке двух пользовательских чипов, предназначенных для более эффективного выполнения ИИ-нагрузок и снижения зависимости от графических процессоров Nvidia.

Один чип будет модулем обработки памяти (MPU), разработанным для работы вместе с тензорным процессором Google (TPU), а другой — новым TPU, созданным специально для вывода (инференса) ИИ-моделей. Компании планируют завершить разработку MPU как можно раньше в 2027 году, прежде чем перейти к тестовому производству.

Партнерство отражает более широкие усилия Google по созданию собственной полупроводниковой продукции для облачной ИИ-инфраструктуры компании, позволяя оптимизировать производительность, а также создавать альтернативы существующим решениям на базе GPU.

Отказ от ответственности: Информация на этой странице может поступать от третьих лиц и не отражает взгляды или мнения Gate. Содержание, представленное на этой странице, предназначено исключительно для справки и не является финансовой, инвестиционной или юридической консультацией. Gate не гарантирует точность или полноту информации и не несет ответственности за любые убытки, возникшие от использования этой информации. Инвестиции в виртуальные активы несут высокие риски и подвержены значительной ценовой волатильности. Вы можете потерять весь инвестированный капитал. Пожалуйста, полностью понимайте соответствующие риски и принимайте разумные решения, исходя из собственного финансового положения и толерантности к риску. Для получения подробностей, пожалуйста, обратитесь к Отказу от ответственности.

Связанные статьи

Публичные майнеры Биткоина продали более 32 000 BTC в I квартале 2026 года, установив рекорд

В I квартале 2026 года майнеры Биткоина продали более 32 000 BTC — это самый высокий показатель за всю историю — чтобы реинвестировать в инфраструктуру для ИИ на фоне роста затрат на майнинг.

GateNews19м назад

Подразделение Kunlun Tech Aijie Keixin привлекает инвестиции с оценкой $55M в $405,4M

Подразделение Kunlun Tech, Beijing Aijie Keixin Technology, привлекло 550 млн юаней ($55 million) инвестиций, оценив компанию примерно в 4,054 млрд юаней. Инвестиции укрепят резервы капитала и поддержат разработку чипов для ИИ, а также возможное независимое листингование.

GateNews1ч назад

Сингапур предлагает новый глобальный стандарт для тестирования систем генеративного ИИ

Управление IMDA Сингапура и Enterprise Singapore предлагают новый международный стандарт для тестирования генеративного ИИ, который будет представлен на заседании ISO. Это опирается на существующие инициативы по тестированию ИИ и направлено на определение требований соответствия для глобальных регуляторных норм, усиливая услуги по обеспечению доверия к ИИ.

GateNews1ч назад

Morgan Stanley: агентский ИИ может добавить $32.5B-$60B к рынку CPU к 2030 году

Morgan Stanley прогнозирует всплеск спроса на CPU к 2030 году со стороны автономных AI-систем, что потенциально может добавить до $60 миллиарда на рынок CPU. Этот сдвиг повлияет на инвестиции в центры обработки данных и требования к памяти, что пойдет на пользу крупным производителям чипов.

GateNews2ч назад

AI-агенты изменят торговую модель, onchain OS закладывает инфраструктурную основу

На Web3-карнавале в Гонконге 2026 Lennix обсудил влияние AI-агентов на трейдинг и необходимость комплексной onchain-операционной системы. Он подчеркнул важность интеграции безопасности и эффективности, чтобы облегчить автономное принятие решений и стимулировать совместные взаимодействия на рынке.

GateNews2ч назад
комментарий
0/400
Нет комментариев