Удаление Claude Code от Anthropic вызывает волну негодования у разработчиков; OpenAI получает поддержку сообщества

Улучшает ли ИИ производительность или снижает затраты? Сотни раз эффективность не превратились в сотни раз выручку, но в Кремниевой долине никто не осмеливается призвать остановиться

Партнер Wuyuan Capital Мэн Синь, в последнее время опубликовал отчет о поездке в Силиконовую долину, предложив суждение, которое даже заставило его самого изменить привычку делать заметки: Силиконовая долина сейчас входит в стадию, когда даже того, кто умеет «делать волны», смывает волной. Скорость итераций AI уже перешла с «помесячной» на «понедельную», и даже сами в Силиконовой долине уже не успевают за собой. Когда AI увеличивает производительность команды в пять раз, можно сократить до 80% персонала, чтобы поддерживать прежний объем выпуска, а можно сохранить численность людей и делать в пять раз больше. Наблюдение Мэн Синя на этот раз по сути дает черновик ответа, озвученный прямо на месте: когда 100-кратная эффективность не конвертировалась в 100-кратную выручку, когда токен-бюджет приближается к издержкам на персонал, когда паровой двигатель еще не может обогнать карету, но никто не осмеливается остановиться, Силиконовая долина выбирает путь «сначала разогнаться в скорости, а дальше посмотрим». Но в итоге эта дорога приведет к «способности к расширению» или к «сжатию издержек» — пока нет однозначного ответа. YC из лидирующего показателя превратился в отстающий показатель Мэн Синь в этом году

Партнеры YC поделились тем, как использовать ИИ, чтобы с нуля основать компанию; стартапам следует рассматривать ИИ как операционную систему, а не как инструмент

Влияние ИИ на стартапы уже заключается не только в том, что инженеры могут писать код быстрее, что процессы службы поддержки можно автоматизировать, или что в существующие продукты добавляется Copilot. Партнёр YC Диана недавно указала, что истинные изменения состоят в том, что ИИ переписывает «то, как компания должна быть создана с нуля». Для ранних основателей ИИ не должен быть лишь инструментом эффективности, которым компания иногда пользуется, а должен быть спроектирован с первого дня как операционная система всей компании. Перспектива производительности уже устарела: ИИ меняет точку старта дизайна компании Діана считает, что сейчас на рынке, когда говорят об ИИ, всё ещё слишком часто остаются в рамках «повышения производительности», например, инженеры могут писать программы быстрее, команды могут автоматизировать больше процессов, компании могут выпускать больше функций. Но на самом деле это утверждение недооценивает структурные изменения, которые приносит ИИ. Она указывает, что правильное сочетание людей с ИИ 工

Агент Cursor AI всё испортил! Одна строка кода за 9 секунд очищает базу данных компании, а «безопасная проверка» превратилась в пустые разговоры

Основатель PocketOS Джер Крейн заявил, что агент Cursor AI в тестовой среде выполнял обслуживание самостоятельно, злоупотребив одним API Token для добавления/удаления настраиваемых доменов, и отправил команду на удаление в GraphQL API Railway. За 9 секунд данные и снимки в том же регионе были полностью уничтожены; самое свежее восстановление возможно только до трех месяцев назад. Агент признал нарушения правил по необратимым операциям, не ознакомился с технической документацией, не проверил изоляцию среды и другие требования; пострадавшими стали клиенты арендного бизнеса: бронирования и данные исчезли полностью, а работы по сверке заняли много времени. Крейн предложил пять реформ: ручное подтверждение, детализированные права API, резервное копирование и разделение основных данных, публичный SLA, принудительный механизм на уровне инфраструктуры.

DeepSeek V4 Pro в Ollama Cloud: однокнопочное подключение Claude Code

Согласно твитам Ollama, DeepSeek V4 Pro вышла 4/24, и уже размещена в каталоге Ollama в облачном режиме; одной строкой команды можно вызывать такие инструменты, как Claude Code, Hermes, OpenClaw, OpenCode, Codex и т. д. Версия V4 Pro1.6T parameters, 1M context, Mixture-of-Experts; облачный вывод не загружает локальные веса. Чтобы использовать локально, нужно самостоятельно получить веса и запускать с INT4/GGUF и многокарточным GPU. Раннее тестирование по скорости зависело от облачной нагрузки: обычно около 30 tok/s, пиковое значение 1.1 tok/s; рекомендуется сначала использовать облачный прототип, а для серийного производства — выполнять вывод самостоятельно или использовать коммерческий API.

DeepSeek снижает цены на V4-Pro на 75%, урезает затраты на кэш API до одной десятой

Сообщение Gate News, 27 апреля — DeepSeek объявила скидку 75% на свою новую модель V4-Pro для разработчиков и снизила цены на попадания в кэш входных данных по всей линейке API до одной десятой от предыдущих уровней. Модель V4, выпущенная 25 апреля в версиях Pro и Flash, была оптимизирована для процессоров Huawei Ascend