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AI vs 軍事省 — 完全解説
2025年7月、ペンタゴンはAnthropic、OpenAI、Google DeepMind、xAIに対して、それぞれ最大$200M を授与し、国家安全保障のための最先端AIのプロトタイプを開発させました。
ペンタゴンは、すべての合法的な用途に対してClaudeへの完全かつ無制限のアクセスを要求しました。Anthropicは、2つの特定の制限の解除を拒否しました：
1. アメリカ市民の国内大規模監視は禁止
2. 完全自律型兵器の禁止 (AIが人間の介入なしに殺害を決定すること)
タイムライン
> 火曜日 — 国防長官ピート・ヘグセットがダリオ・アモデイとペンタゴンで会談。金曜日の午後5:01（ET）までに、完全無制限アクセスを許可する文書に署名するように要求。最後通牒。
> 木曜日 — アモデイが公開で拒否。
> 金曜日午後5:00 — 締め切りが過ぎる。Anthropicは動かず。
> 金曜日 — トランプがTruth Socialに投稿し、すべての連邦機関に対してAnthropicの使用を直ちに停止するよう命令。6ヶ月の段階的廃止。
> 金曜日 — ヘグセットがAnthropicを「国家安全保障に対するサプライチェーンリスク」と指定。すべての軍事契約からブラックリスト入り。軍と取引する請負業者はAnthropicと協力できなくなる。
> 数時間
原文表示2025年7月、ペンタゴンはAnthropic、OpenAI、Google DeepMind、xAIに対して、それぞれ最大$200M を授与し、国家安全保障のための最先端AIのプロトタイプを開発させました。
ペンタゴンは、すべての合法的な用途に対してClaudeへの完全かつ無制限のアクセスを要求しました。Anthropicは、2つの特定の制限の解除を拒否しました：
1. アメリカ市民の国内大規模監視は禁止
2. 完全自律型兵器の禁止 (AIが人間の介入なしに殺害を決定すること)
タイムライン
> 火曜日 — 国防長官ピート・ヘグセットがダリオ・アモデイとペンタゴンで会談。金曜日の午後5:01（ET）までに、完全無制限アクセスを許可する文書に署名するように要求。最後通牒。
> 木曜日 — アモデイが公開で拒否。
> 金曜日午後5:00 — 締め切りが過ぎる。Anthropicは動かず。
> 金曜日 — トランプがTruth Socialに投稿し、すべての連邦機関に対してAnthropicの使用を直ちに停止するよう命令。6ヶ月の段階的廃止。
> 金曜日 — ヘグセットがAnthropicを「国家安全保障に対するサプライチェーンリスク」と指定。すべての軍事契約からブラックリスト入り。軍と取引する請負業者はAnthropicと協力できなくなる。
> 数時間
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あなたのAIエージェントは今やSolanaで取引できるようになりました。方法は以下の通りです。
@dflowはすべてを変える2つのものをリリースしました：
> ユニバーサルMCPサーバー：あなたのエージェントにSolana取引インフラへの直接アクセスを提供
> Claude Codeスキル (Phantom)付き：エージェントが単一のプロンプトからフルスタックのSolanaアプリを構築可能
使い方：
> DFlow MCPサーバーをインストール → それをClaude設定またはOpenClaw MCP設定に追加
> Phantom Connectを設定 → ブラウザウォレット、埋め込みウォレット、またはモバイルディープリンク
> エージェントにタスクを指示 → 「SOL/USDCスワップインターフェースを作って」
> デプロイ → 本番環境向けのコード
面白いのは、彼らがAIエージェントを構築しているのではなく、どんなエージェントでも取引できるインフラを構築している点です。これは、私たちがPolymarketのCLOB APIをボットに使用しているのと同じです。
スキルのアプローチも賢いです。単なるAPIではなく、エージェントに「どうやって構築するか」のコンテキストを提供し、フロー全体を理解させています。
@dflowはすべてを変える2つのものをリリースしました：
> ユニバーサルMCPサーバー：あなたのエージェントにSolana取引インフラへの直接アクセスを提供
> Claude Codeスキル (Phantom)付き：エージェントが単一のプロンプトからフルスタックのSolanaアプリを構築可能
使い方：
> DFlow MCPサーバーをインストール → それをClaude設定またはOpenClaw MCP設定に追加
> Phantom Connectを設定 → ブラウザウォレット、埋め込みウォレット、またはモバイルディープリンク
> エージェントにタスクを指示 → 「SOL/USDCスワップインターフェースを作って」
> デプロイ → 本番環境向けのコード
面白いのは、彼らがAIエージェントを構築しているのではなく、どんなエージェントでも取引できるインフラを構築している点です。これは、私たちがPolymarketのCLOB APIをボットに使用しているのと同じです。
スキルのアプローチも賢いです。単なるAPIではなく、エージェントに「どうやって構築するか」のコンテキストを提供し、フロー全体を理解させています。
SOL5.78%
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Anthropicは、Claudeのドキュメント機能を支えるスキルをオープンソース化しました。16のスキルがあります。
ほとんどは例です。しかし、その中の4つ、PDF、DOCX、PPTX、XLSXは、Claudeの「ドキュメント作成」機能の背後で実行されている実際のプロダクションコードです。
今すぐインストールすべき3つのスキル：
→ MCPビルダー。モデルコンテキストプロトコルサーバーを構築するためのステップバイステップガイド。APIリサーチ、ツールの命名、認証パターン、エラーハンドリング。
→ Webアプリテスト。Playwrightベースのツールキットで、意思決定ツリー付き。サーバーのライフサイクル管理。スクリーンショット、ログ、すべて。
→ スキルクリエーター。スキルを作成するためのスキル。ドラフト、テスト、ベンチマーク、トリガーの最適化。自分のスキルを作っている場合は、ここから始めてください。
これらはClaude専用ではありません。オープンスタンダードです：OpenClaw、Cursor、GitHub Copilot、そしてあなたが任意のエージェントに展開できる同じSKILLフォーマット。
そしてアーキテクチャはスマートです。エージェントはスキル名と説明だけをコンテキストにロードします。
完全な指示は必要に応じてのみロードされます。リンクされたファイルはエッジケースのみ
原文表示ほとんどは例です。しかし、その中の4つ、PDF、DOCX、PPTX、XLSXは、Claudeの「ドキュメント作成」機能の背後で実行されている実際のプロダクションコードです。
今すぐインストールすべき3つのスキル：
→ MCPビルダー。モデルコンテキストプロトコルサーバーを構築するためのステップバイステップガイド。APIリサーチ、ツールの命名、認証パターン、エラーハンドリング。
→ Webアプリテスト。Playwrightベースのツールキットで、意思決定ツリー付き。サーバーのライフサイクル管理。スクリーンショット、ログ、すべて。
→ スキルクリエーター。スキルを作成するためのスキル。ドラフト、テスト、ベンチマーク、トリガーの最適化。自分のスキルを作っている場合は、ここから始めてください。
これらはClaude専用ではありません。オープンスタンダードです：OpenClaw、Cursor、GitHub Copilot、そしてあなたが任意のエージェントに展開できる同じSKILLフォーマット。
そしてアーキテクチャはスマートです。エージェントはスキル名と説明だけをコンテキストにロードします。
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CryptosTalker
:
2026年ゴゴゴ 👊:プロのヒント：OpenClawエージェントが突然停止した場合、悪いアクションや自己破壊によるものの場合は…
ホスティングされている場所 (VPS または Mac Mini) にアクセスして、次のコマンドを実行してください：
> openclaw gateway start
それでも動作しない場合は、まず次を実行してください：
> openclaw gateway install
次に：
> openclaw gateway start
原文表示ホスティングされている場所 (VPS または Mac Mini) にアクセスして、次のコマンドを実行してください：
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私たちは最近、Claude Opus 4.6による脆弱性が原因で177万ドルの攻撃を目撃しました。
cbETHは$$1 ではなく、$2,000で価格設定されていました。
その後すぐに@OpenAIがEVMbenchをリリースしました。簡単に言えば、これはAIエージェントがスマートコントラクトとやり取りする能力を評価するベンチマークです。
主な評価モードは3つあります：
> Detect：脆弱性を検出するエージェントの能力を分析
> Patch：脆弱性を修正するエージェントの能力を分析
> Exploit：脆弱性を悪用するエージェントの能力を分析
彼らの分析によると、最近のモデル(Opus 4.6、GPT-5.3-Codexなど)は、脆弱性を悪用するのに非常に優れている一方で、検出と修正は弱いことがわかりました。
これはまさに私が最新モデルで自分のエージェントを動かして観察していることと一致します。私のエージェントチームでは、常に完全なコンテキストを得る監査エージェントを含めており、主な目的は脆弱性を見つけることです。
脆弱性を見つけると、開発者エージェントが簡単に修正します。
しかし問題は、10個の脆弱性のうち、3つしか見つけられないことです。現時点では、エージェントに脆弱性を適切に検出させることはできません。
このベンチマークをリリースするのは非常に強力な動きです。私も自分のエー
原文表示cbETHは$$1 ではなく、$2,000で価格設定されていました。
その後すぐに@OpenAIがEVMbenchをリリースしました。簡単に言えば、これはAIエージェントがスマートコントラクトとやり取りする能力を評価するベンチマークです。
主な評価モードは3つあります：
> Detect：脆弱性を検出するエージェントの能力を分析
> Patch：脆弱性を修正するエージェントの能力を分析
> Exploit：脆弱性を悪用するエージェントの能力を分析
彼らの分析によると、最近のモデル(Opus 4.6、GPT-5.3-Codexなど)は、脆弱性を悪用するのに非常に優れている一方で、検出と修正は弱いことがわかりました。
これはまさに私が最新モデルで自分のエージェントを動かして観察していることと一致します。私のエージェントチームでは、常に完全なコンテキストを得る監査エージェントを含めており、主な目的は脆弱性を見つけることです。
脆弱性を見つけると、開発者エージェントが簡単に修正します。
しかし問題は、10個の脆弱性のうち、3つしか見つけられないことです。現時点では、エージェントに脆弱性を適切に検出させることはできません。
このベンチマークをリリースするのは非常に強力な動きです。私も自分のエー
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私は@PolymarketでのBTC 15分市場のUPとDOWNの価格を推定するための理論的確率モデルを構築しました。このモデルは、ターゲット価格、現在のBTC価格、およびラウンド終了までの残り時間だけを用いて確率を計算します。この理論モデルが実際の市場確率にこれほど近いとは思っていませんでした。市場価格とモデルの確率の差はわずか1〜5％であり、モデルが現実を非常に正確に追跡していることを意味します。この市場では、確率はトレーダーによって直接設定されています。これは、論理的なルールとアルゴリズムによって支配されているボット中心の市場であることを明確に示しています。もし市場が主に人間によって取引されているなら、実際の確率は理論モデルとこれほど密接に一致しないでしょう。
BTC5.89%
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お金を燃やして構築する。
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私は密かに米国が目覚めるのを待っている。そうすれば$CLAWNCH がついに送れるから。
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DragonFlyOfficial:
2026年ゴゴゴ 👊:
