ImLonky

自分のエージェントサーバーがクラッシュし、週末に新しいサーバーに交換して、すべてのサービスを再移行した。
プロジェクトの構造と要件を再整理し、エージェントの実装と効果についての理解がより深まった。
全身がすっきりした。

今日の展示会の人出は本当に少なくて、寒さを感じました

今日はサービスの本当の意味を深く感じました
今週末に家族が来て、私は以前飛猪で2つの部屋を予約していましたが、同じ注文を使っていました。
今日、1つだけで十分だと気づきました。
それで、ホテルのフロントに「1つは予約を保留して、もう1つはキャンセルしたい」と伝えました。
ホテルのフロントは「飛猪に返金手続きをしてください」と言いました。
しかし、飛猪には注文の分割機能がありません。
キャンセルしたい場合は、注文全体の返金になり、2つの部屋を一緒に返金します。
やり取りの結果、飛猪はもう一方の部屋は注文終了後に返金すると言いました。
しかし、ホテルはしばらくしてまた飛猪と連絡を取るように言ってきました...
結局、4、5回もやり取りを繰り返し、やっとこの問題を解決しました。
このエッジケースは、製品側で注文の分割をサポートするか、または完璧なサービスフローを持つ必要があります。
しかし残念ながら、飛猪にはそれがありません。
一日中手間取って、もう二度と飛猪は使わないと思います。

私はあの頃をとても懐かしく思います。
私たちは一緒に製品のポジショニングについて議論し、
一緒にユーザーのシナリオについて議論し、
一緒にユーザーのニーズについて議論し、
一緒にどのように最高のレバレッジと最低コストで問題を解決するかを議論しました。
設計案を考えるとき、私たちは競合製品を参考にすることを禁じられていました。

私はAIの第二の脳を構築しています。
目標はAIに私をより理解させることで、本当の意味での第二の脳にしていくことです。
現在、いくつかのことを行っています。
第一に、私のこれまでのすべての出力、記事やノートを含めて、AIに提供し、構造化してObsidianのボールトにまとめて、AIが読めるようにしています。私の思考方法や見解、思考の盲点を要約しています。
第二に、私とAIの間のすべての議論、思考、見解、閲覧した内容をObsidianに集約しています。例えば、「save」のショートカット操作を設定しており、保存するたびに、その議論の要約をObsidianに記録させています。
以上の二つが完全な第二の脳データベースです。
第三に、AIに毎週差分を取らせています。これにより、AIは私が最近何を考えているのかを把握でき、的確なアドバイスを提供できます。さらに、四半期ごとまたは半年ごとに振り返りを行い、この半年間に私が考えた問題や思考の盲点を確認します。
半年間実践してみて、その効果を見てみる予定です。

もし私が子供を産む前だったら、「fuck the world」と言っていただろう。
しかし今は二人の子供がいて、家には全く支援がなく、むしろ足を引っ張っている。
どうしようもなく、選択肢もなく、許容範囲もない。自分自身を徹底的に改造するしかない。

最近起こった出来事が、私に自分がやはり常に起業家的思考を持っていることを深く認識させました。サラリーマンの思考ではありません。ここでの違いは何でしょうか？
起業家的思考は結果＝成功を重視することです。
サラリーマンの思考は結果➕協力チームの体験➕ルールに従うこと＝成功を重視します。

私の親友が張雪のMBTIを持っていて、私に言った：「enfpの職場での道はかなり難しいね。」

私は今後のAI関連製品は@Replitのようになると考えています。
単一の料金モデルから、包括的なソリューションのサービス料金モデルへと変わるのです。
例えば、ソフトウェアサービス自体に加えて、クラウドサービスの料金項目も十数個あり、ユーザーのコードのデプロイ、生成、公開、ホスティング、運用などのニーズを満たしています。

AIはインターネット製品と比べて、個人的な特徴があります。それは、ahaモーメントを見つけるのが非常に難しいということです。
まず、明確な問題を持つ必要があります。
次に、AIの出力品質を評価する基準が必要です。
最後に、正しい方法で実際に使ってみる必要があります。
こうして初めて、AI製品の違いを実感できるのです。そして、ただ漠然としたものだと感じることはありません。

私はこの世界で生きるには、自分なりの意見や偏見を持つことが必要だと思います。たとえそれが必ずしも正しいとは限らなくても、それは一つの態度です。

私は小紅書（シャオホンシュ）で社会実験を行っています。大規模モデルを使って小紅書の投稿を読み、その下にAI味が濃い返信をして、ちょっと格好つけて「実はもっとすごい案がある」と伝えています。
すでに1000件の返信を投稿し、20人が「この案は何なのか」と尋ねてきました。5人は料金を支払いたいと言い、3人は私がAIかどうかを尋ねてきて、1人は直接通報しました。

AIの可能性が無限に広がる能力に直面し、シナリオの制約境界を見つける：
1. AIに対する理解と直感—日常的に制限なくAIの知性拡張を直接利用し、これらの拡張を直接デバッグする能力を持つことで、製品設計の想像の範囲を広げる
2. ビジネスや実体世界の真の運用法則と制約（ユーザーの認知や能力、環境の制約、資源の範囲など）に対する理解
3. これら二つの新たな交差点こそが、AIネイティブな製品が生まれる可能性のある裂け目

レバレッジは人を短視的にさせる
だから、正しいことを見ても正しく実行できない状況が常に生じる
レバレッジを下げて、幸福度を高めよう。