GoldenDogShell

vip
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本当にAI蒸留になった、普段はあまりドキュメントを書かずに保存しておこう 😂
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記憶システムの最も直感に反する原理:最良の記憶システムは、最も忘れることが激しいものだ
このBarretのこの記事を読んで、エージェントを作る際に気づいた認知を補足したい:多くの人の第一反応は「たくさん覚えた方が賢い」?違う。
記憶を詰め込みすぎると、ノイズが多くなるだけだ。200の記憶と数十のスキルを持つ推論エージェントは、より賢くなるのではなく、むしろ迷いが増え、遅くなり、動作が鈍くなり、より多くのリソースを消費する。
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ビジネスプレゼン PPT 述職レポートプロダクトマネージャーの神ツール、Skillを使って26種類の図を作成純粋なオフライン出力 PNG + HTML + DSL で Figmaにインポート可能:フローチャート/アーキテクチャ図/ER図/ガントチャート/サンキーチャート/レーダーチャートなど 🦞 送ったClaudeにインストールさせるだけでOK 🧑‍🎨 完全なデザインシステム(配色/フォント/間隔規範)を内蔵 ただの絵ではない 🛜 HTMLテンプレート + Playwrightによるスクリーンショットレンダリング +
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いくつか最近見た面白いAIミーム画像を保存します
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クロードの今日の収入源は、皆が使っているクロードの分析やクロードコードの漏洩、正確には逆向きに抽出したものです。コードを徹底的に解析した結果、あなたがソースコードを解析して行える4つのことは以下の通りです。(あなたのロブスターに直接教えて、学習させてください) 1、Anthropicがシステムプロンプトを書く方法を学ぶ 従来の書き方(誤った例):「できるだけユーザーを助け、詳細な回答を提供する」
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@ccy1871 @UXLINKofficial 彼らは盗まれた後、どうなったのか。。
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清明节が近づいています
墓参りのときは純粋なトークンを少し燃やすのを忘れずに。
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テストした @SurfAI Surf Studio のコード能力
Claude は私より賢いので、Claudeにテスト問題を作らせました
まず結論:使える!便利!一度試す価値あり!👍
Claude Opus 4.6 Anthropic 現在最強のモデル表現:
標準的なプログラミング問題において、Surf Studioは合格レベルのSenior
回答の質についてはテンプレートを使わず、問題の本質を理解している
Claudeと比べてどうかと言えば、彼は言う:
標準的なプログラミングでは私と大差ない(多分85対90の違い)
私もロブスターに詳細な評価レポート(図2)を作らせました
詳細なテスト問題や能力分析などを含む
🎁 最後に、JEに勧められたWhoopリストバンドに感謝、AI企業が健康監視デバイスを提供、わかる人にはわかる —— コーディングを忘れずに動かそう 🏃‍♀️
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. @cdixon Dixonはa16z Cryptoのコア責任者であり、シリコンバレーを代表する投資家です。彼のスタイルは超早期 + 高リターンの判断にあります。CoinbaseやStripeは、彼が業界がまだ形成される前に押さえた「インフラレベルの企業」です。
私は彼の100篇の記事をまとめ、時代遅れや誤った判断部分を除き、要点だけを残しました 👇
一、どうやって技術/プロジェクトが「本物」か判断するか
Dixonにはすべての記事を通じて非常に明確な判断基準があります:
「賢い人たちが週末に何をしているか、それが10年後に皆が平日にやっていることになる」
ビジネスパーソンはドルで投票し、主に短期的な財務リターンを追求します。エンジニアは時間で投票し、主に面白い新しいものを発明しようとします。趣味は、短期的な財務目標に縛られない賢い人たちが時間を費やすものです。
これは具体的な信号検出方法です:どのプロジェクトにいくら資金が投入されたかを見るのではなく、トップエンジニアたちの余暇時間に何をしているかを見ることです。
2013年、彼はこのフレームワークを使ってリストアップしました:
Bitcoin、NoSQL、IoT、3Dプリント
BitcoinとNoSQLは証明され、IoTと3Dプリントも部分的に証明されました。
今、賢い人たちは週末に何をしているのか?
Vibe coding
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Citrini Researchの新しいレポート「Agentic Utilities」を読んだばかりです。この研究機関は元Citadelのアナリストが運営しており、購読者は19万人です。前回のAIに関するレポートではVisaの株価を5%急落させました。彼らの核心的な判断は非常にシンプルです:AIエージェントはチャットボットから本格的なインフラへと変わりつつあり、仕事をするにはお金がかかり、そのお金を支払うための仕組みが必要です🤖 しかし、エージェントはクレジットカードを使いません💳 これが彼らの見解です。
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サマリーとして、いくつかの観点は非常に良いと思います。
コア思想:AIネイティブインフラを構築し、アプリケーション層のことは天才たちに任せること。
Guoyuの見解:字节(ByteDance)と米国企業の間には戦略の違いが存在する。
🇨🇳 字节:ToC(消費者向け)エンターテインメント製品に深く注力し、AI生産性向上のためのインフラ投資は少ない。
🇺🇸 シリコンバレー:エージェント基盤インフラ、エッジネットワーク、サンドボックスサービスに巨額を投資。
⚠️ 字节のリスク:AIのパラダイムシフトは、モバイルインターネットの変化よりも激しい。
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AI コーディングの時代、従来のプログラミング手法を堅持することは、むしろ差別化戦略になる 拍手の意味を理解する 👏 🤡 グループで統計調査を実施した - 前回、従来のプログラミングをしたのはいつですか? グループメンバー:ずっと昔、いつだったか思い出せないほど昔です。ただコードは見る必要があり、Claudeに方向性と考え方を示し、ペアプログラミングをしている気がします。ただし自分は1行も書きません
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I looked around the crypto space recently and honestly there's nothing new. The only thing I found interesting is a new AI public chain: Axon. It's not another "we also support AI" L1. It's the opposite — the first-class citizens on-chain are Agents, not humans.
Agents have their own identity registration on-chain, reputation systems, and wallet strategies, all written into smart contracts. The more AI does, the higher its reputation. Higher reputation = mining rewards doubled. There's a dedicated slice from block rewards for this.
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AIコーディング時代において、あなたが古法プログラミングを貫くことは、むしろ差別化となる
拍手を理解する 👏 🤡
グループで統計調査を行った
- 最後に古法プログラミングをしたのはいつですか?
グループのメンバー:ずっと昔で、記憶が曖昧なくらい前です。でもやっぱりコードを見て、Claudeに方向性や考え方を示す必要があります。まるでペアプログラミングをしているようですが、自分は一行も書いていません
短期的には確かに古法プログラミングの価値は下がっています。中期的には差別化が進み、長期的には「素養」として捉えられ、「技能」ではなくなるでしょう
- それでも古法プログラミングはなくならないのでしょうか?
グループのメンバー:もちろん存在します。技能に価値がなければ、すべては需要と供給によって価値が決まるからです
今日、エンジニアになるために手計算で微積分を理解する必要がないのと同じように、微積分の原理を理解していれば、計算機の結果が正しいかどうか判断できます。
創造力は常に重要です
クォーツ時計は正確ですが、パテックフィリップはより高価です。
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脈脈のこの投稿を見て、背筋が寒くなる思いです。多くの場合:
1、悪意は理由もなく生まれるものです。たとえお金持ちで優秀でも、控えめにすべきです。
2、へつらう小人から離れること。
3、もしできるなら、部下にはもう少し優しくしてあげて😂
少しの権力を握っただけで、鶏毛に令箭のように振る舞わないこと。
4、許せるところは許す。仕事の際には余裕を持ち、将来良い関係を築くために。
先人の言葉は本当に真理です。
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続けて暴論を述べる:1、今の仕事はまな板の上の肉のようなもので、AIを使わなければ今すぐ最適化されるわけではない。AIを使って効率を上げてから最適化するのだが、純粋にプレッシャーだけで、やる気は全くない。2、AIとエージェントが登場した後、人々にとって最大の不安は、自分の能力不足を見つけることではなく、AIを習得すれば「自動的にお金が稼げる」という幻想を抱くことだ。3、昨日上司と話したときに:今のこのAIの波
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【暗号通貨界隈 AI 大手企業日爆】🌚🌚 最近いくつかの取引所が AI 大躍進中です。Bybit:春節期間中に Ben 社長が狂ったように AI を使いまくり、次の四半期の戦略として AI の使用比率を明確に要求しています。Bybit の経営陣も openclaw(クラウド版)を申請でき、直接 cc API に連携し、各部署も使用量を監視しているため、気軽に使い放題……羨ましいです。
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なぜこれが制限されたのか理解できません
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今日の字节 AI グループチャット抜粋 世界中で最も賢いインターネット人たちが何について話しているのか見てみましょう 👇 *原文を添付しますが、初号機は口語的な修正を加えています *きっと理解できるはずなので、保存をおすすめします 1、Agent vs App、本質は Google vs サイト内検索 原句:「Agentic インターネットはデスクトップインターネットに似ており、汎用 Agent はサイト内 Agent よりもはるかに強力である」
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今日の字节AIグループチャットの抜粋
世界中の最も賢いインターネット人たちが何について話しているのか見てみよう 👇
*原文を付記したが、初号機は口語調に修正している
*きっと理解できるはずなので、保存を推奨する
1、AgentとAppの本質はGoogleとサイト内検索の違い
原文:「Agenticなインターネットはデスクトップインターネットに近く、汎用Agentはサイト内Agentよりはるかに強力」
グループ内では小紅書を例に挙げた:多くの若者は今、小紅書を使い、百度などの伝統的な検索エンジンを置き換えているが、小紅書で検索するということは、小紅書内のコンテンツしか検索できないことを意味する
一方、汎用Agent(ChatGPT、豆包)は全ネットを検索し、直接作業も手伝えるため、後者の方が圧倒的に強い
入口がどこにあるか、ユーザーがいる場所にある
2、現在のMCP(マルチチャネルプラットフォーム)
原文:「今の多くのMCPは、Open APIをMCPの一層に包んだだけで、高レベルのツールを提供していない」
多くのMCPは本質的に「殻を変えたAPI」であり、もともと10個のボタン(API)を押す必要があったのに、今も同じ10個のボタンだが、UIだけが変わった(MCP)
3、本物のツールを作る:ボタン一つで結果を出す、APIではなく
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