ICan_tUnderstandSOL

取引においてテクニカル分析は避けられません。
百年以上の歴史を積み重ねてきた8つの代表的なクラシック流派は、それぞれに独自のノウハウがあります。
🔹 ドウ理論：トレンドの祖、あらゆるテクニカル分析の礎となり、市場の大きな方向性を定める
🔹 エリオット波動：市場のリズム、5上げ3下げの8波サイクルで大相場の構造を分解する
🔹 江恩理論：時空の玄学、価格と時間の数学的な共鳴で、転換点を精密に捉える
🔹 形態分析：歴史は繰り返す、ヘッド・アンド・ショルダー／トップ／ボトム、三角旗形で図形からロング／ショートを判断する
🔹 量価分析：資金の言語、出来高は資金の足跡で、トレンドの真偽を見分ける
🔹 指標分析：数学を数値化して定量化し、MACD/RSI/KDJで指標により市場状態を定量化する
🔹 切線分析：線を引いて境界を定める、トレンドライン／サポート・レジスタンスで、線によって市場の境界を引き出す
🔹 缠论：国内の精密な構造、分型／センチュウ（中枢）／背馳で、売買の売り買いポイントを精密に捉える

国内のS&P500の場内・場外ファンド全リストが登場！
現在主流のS&P500場内ETFと場外連結ファンド（人民元Aクラス）をすべて抽出し、最新の比較表を作成しました。内容は：年化トラッキング誤差、総手数料率、今年のリターン、2025年の予想リターン、2024年のリターン。
データは2026年3月31日まで更新済みで、一目でわかります！
現在開放されている枠：
1. 博時S&P500 Eクラス 1000枠
2. 天弘S&P500 AクラスとCクラス 各1000枠
3. モルガンS&P500 AクラスとCクラス 各50枠
米国株はこの数日連続で大きく上昇し、今日はTACOのセンチメントがやや落ち着き、先物もかなり下落しています。場内では依然としてプレミアムが剥落中です。場外枠も徐々に解放されているため、この表を保存し、ご自身の取引習慣（場内T+0取引 vs 場外純資産による申買・売却）、手数料の好み、トラッキング誤差の許容度に応じて比較・選択してください～

Aiの入門心得（中国ユーザー）
1、一般ユーザーの場合、日常生活で良い豆包を使えば十分です。以下の3点を押さえましょう：
①機能面：百度検索で情報を確認したり、PSで絵を描いたり、ディレクターとしてseedanceで動画を生成したり
②モデル面：思考版と専門家版をなるべく使い、最強のモデルを選び最良の結果を得る
③プロンプトのコツ：簡単な論理構造やメタプロンプトの技術（AI生成prompt）を習得する
2、サラリーマンの場合、自分の資料を基に仕事を進める必要があります。IMAをおすすめします：
①基本作業：秘密の知識ベースを作成し、非機密資料をアップロード、フォルダ分けとタグ付けを行う
②基本技術：対話ウィンドウでタグやフォルダを基に、正確な知識をもとに仕事を進める
③ポイント：ds 3.2 thinkingモデルを使いこなし、ノートを活用して知識ベースと同期させる。promptも同じくらい重要
3、ガジェット好きは、話題のopenclawを試すべきです：
①クラウドシャコ：クラウドサーバーを使った構築（ガジェット好きは興味ないかもしれませんが）、初心者は低コストで試せる（主にデプロイの流れを学ぶため）
②国産仿シャコ：网易のlobster、傅盛の元気Ai、GitHub上の多数のプロジェクト
③ネイティブシャコ：やはりOpenClawです。私もまだ試行錯誤中の初心者なので、アドバイ

⚠️Googleによると、ビットコインに対する量子攻撃はわずか9分で可能であり、成功率は41%です。
量子攻撃に備えるために、BTCの開発者たちは現在、ビットコインの耐量子攻撃能力を強化することを目的としたビットコイン改善提案を策定しており、テストネットはすでに展開されています。

黄奇帆：金融の本質は、3つの言葉に集約される。
金融の本質は、三つの言葉：
一つは、裕福な人の資産運用と、資金不足の人への融資；
二つは、金融企業の核心は信用、レバレッジ、リスクの三つの要素にあり、これらのバランスと度合いを適切に把握すること；
三つは、すべての金融活動の目的は実体経済にサービスを提供することである。
これらの本質的特徴は、どのレベルの金融従事者であっても、常に心に留めておくべきである。
第一に、裕福な人の資産運用と、資金不足の人への融資。例えば銀行は、一般市民が預金をし、企業の発展のために融資を受けることができる。銀行はその中で橋渡し、中介、サービスの役割を果たす。
例えば保険は、実際には健康や安全な状態にある人が、余剰資金を使って疾病や死亡などの突発的な事故に備えるためのものであり、自律的なバランス調整の過程である。同時に、企業の資金調達の資金源ともなる。
証券市場も同様で、市民は一定のリスクを冒して株式に投資し、得られるリターンは企業の利益配分や株価差益である。要は、余剰資金を資産運用に使うための橋渡しである。
リースも同じで、企業はリースを通じて、一度きりの巨額投資を長期のリース料や日常の運転資金に変換し、より多くの効果を生み出し、資金調達の役割を果たす。
要するに、直接金融システムの資本市場で債券を発行することも、間接金融システムの商業銀行や非銀行金融機関

理想自動車の創始者、李想は言った：誰でも3日間でClaude Codeをインストールすれば、新しい世界が開けると。
私は最近、Claude Code Opus4.6をますます多く使うようになり、この言葉に非常に共感している。私の視点から見ると、確かに新しい世界が開けた。
Claude Codeを使えば使うほど、私は強い感覚を持つ：何事もできないことはない。
これがAIが人にもたらす自信だ。
なぜなら、理論的には、私たちが十分に正確に質問すれば、AIが解決できない問題はないからだ。
AIを使うたびに、以前は解決できないと思っていた問題を解決できると、自信がさらに深まる。
使えば使うほど、信念が強くなり、より積極的に使いたくなり、良いフィードバックを受け取ることが増え、信念はさらに強化され、正のフィードバックループが形成される。
未来には、この世界は2種類の人に分かれるだろう。AIを使う人と、使わない人だ。
AIを使う人はさらに2つに分かれる。Claudeを使う人と、使わない人だ。
私は最近、日新月異クラブで仲間と一緒にAIを使い始め、最初の課題は誰にも質問せず、自分で検索・研究し、Claude Codeをインストールし、Claude Opus4.6モデルmaxバージョンを使いこなすことだった。
心から思うのは、AIを使うなら、最良の大規模モデルを使わない手はない。さもなければ時間の無

AI爆発、メモリが最初に狂った？一つ4万円、背後には産業チェーン全体の狂騒がある
兄弟たち、最近見たか？一つのメモリスティックが4万円超に高騰し、一箱で上海の一軒家に匹敵する？
国産品の炒作と思うな、これは全くの誤解だ。AIがメモリを食い尽くした結果だ、まさに「メモリ飢饉」の現象だ！
今日はこの図を徹底的に解剖して、AIがどうやってメモリを食い尽くし、どの産業を盛り上げたのかを見ていこう。
一、なぜAIが一気に流行ると、メモリスティックが暴騰するのか？
華強北の商人たちも「在庫を持つのが怖い」と叫んでいる——一つのメモリが4万円超に急騰し、一箱の総額は400万円に達し、上海の多くの不動産よりも価値が高い。
多くの人は最初、「投機だ」と思うかもしれない？違う！これは全くの誤解で、AIがメモリを奪い合っているだけだ。
本質は、AI大規模モデルの登場による世界的なメモリ不足だ：高性能メモリの生産能力はAI大手に独占され、普通のメモリも連鎖的に品薄になり、需給のバランスが崩れて価格が天井を突き破っている。
二、三段階で理解しよう：AIはどうやって「メモリを食べる」のか？
AIは計算能力だけを必要とすると思うな、実は「メモリを飲み込む金食い虫」だ。三段階でメモリを食い尽くす：
第一段階：モデル自体が非常に場所を取る
今や大規模モデルのパラメータは数

40歳の中国男性が1年以内に死亡する確率はどれくらいですか？
41歳の張雪峰さんが不幸にも突然死されたとき、皆の第一反応は「突然すぎる」でした。
しかし、アクチュアリーの目から見ると、どんな死も突然ではありません。中国生命保険業の経験生命表によると、40歳男性の1年以内の死亡確率は約0.1651%です。これは、1000人の40歳普通の男性のうち、約1〜2人が次の1年以内に自然死することを意味します。
50歳になると、1年以内の死亡確率は0.4%〜0.6%に上昇します。
中国人男性を殺すものは何か？主要な死因トップ3は：脳卒中、虚血性心疾患、肺癌です。
心血管疾患は全死亡の44%を占めています。高血圧は中国の総死亡率の12%に寄与しています。喫煙は男性の10%に寄与。運動不足は6.8%です。
多くの人は死について劇的に理解していますが、実世界の死はむしろ確率的です。
死は瞬間的なものではありません。死は分布です。
私たちは飛行機を恐れ、自動車を無視します。サメを恐れ、椅子を無視します。突然死を恐れ、夜更かしを無視します。これは無知ではなく、進化による感知のバグです——私たちの脳は猛獣に対しては敏感ですが、遅い変数には鈍感です。
スタンフォードの意思決定分析学者ロナルド・ホワードは、「微死亡」という単位を発明しました——百万分の1の死亡確率。
車で370キロ走る＝1微死亡。バイクで10

中国の中間層：借金だらけで危機的状況
80年代生まれの負債比率は190％、一人当たりの平均負債額は69.7万円
90年代生まれの負債比率は150％、一人当たりの平均負債額は12.1万円
80年代生まれ：典型的な責任型負債
負債構成：住宅ローン70％、車ローン15％、事業ローン8％、消費ローン5％、教育ローン2％
95％は家族を養うための生活費、娯楽目的の消費はわずか5％未満で、親の世代と子供の世代を支える「サンドイッチ世代」
90年代生まれ：主に快楽型負債
負債構成：住宅ローン56.7％、消費ローン32.1％、車ローン10％、事業ローン1.2％
消費ローンの3割以上が高級品、旅行、美容医療に向けられ、過剰消費と快楽主義の罠に陥っている
中産階級破産の三大パターン
1. 高額な住宅ローン月々2万円以上の返済
2. 配偶者が専業主婦・主夫
3. 二人目の子供がインターナショナルスクールに通う
貧困に逆戻りする四つの主要原因
1. 突然の失業
2. 重篤な病気
3. 無謀な投資
4. 軽率な起業
中産階級が貧困に逆戻りする九つの落とし穴
海辺の別荘、P2P投資、無謀な株取引、仮想通貨投機、辞職して起業、アパート購入、投資詐欺、商業店舗の購入、フランチャイズ経営、民宿運営
これらのいずれかに足を踏み入れるだけで、一夜にして中間層は貧困に逆戻りしてしまう。

vibe codingは、今後誰もが身につけるべきスキルです。
プログラマーだけが習得すべきものではなく、普通の人も皆習得しなければなりません。
まるでオフィスソフトのように、誰もが使いこなせる必要があり、そうでなければ将来の競争力は大きく低下します。
スタンフォード大学が無料のvibe codingコースCS146Sを提供しており、内容もかなり充実しています。
PowerPointなどもすべて揃っています。
時間があれば、ぜひ皆さんも見てみてください。
URL：

バフェットの宿題を10年前にコピーして、BYDを買っていたら、今のアカウントはどうなっているだろうか？
仮に、ある株式投資家がバフェットの投資理念を特に信頼していたとしよう。
2016年初頭、彼はバフェットのポートフォリオにBYDが含まれていることに気づいた。当時BYDはほとんど配当を出しておらず、配当利回りはほぼゼロ、PERは50倍、株価は約64元で、多くの人がそれは高すぎると思い、手を出さなかった。しかし、彼はバフェットを信じることにした。
そこで彼は10万元を拠出し、64元の価格で1,600株を買い入れた。
その後4年間、市場はまるで彼に対抗するかのようで、株価は長期間横ばいまたは下落した。
2021年には最低36元まで下落し、評価損は40%近くに達した。配当はわずかで、配当利回りは通年1%未満だった。
さらに悪いことに、連続3年間ネット利益が大幅に減少した。売上高は1000億元から1500億元に増加したにもかかわらず、利益は追いついていない。市場は疑いに満ちていて、この時点で普通の人はとっくに損切りして逃げていたであろう。しかし、持ち続けることができたのはたった2種類の人だけだった。1つは、BYDのビジネスモデルを本当に理解している人。彼は電動化とバッテリー技術の蓄積に投資をしていることを知っていた。もう1つは、バフェットに絶対の信頼を持っている人で

すごい！ちょうど外国人が開源した凄いものを見つけた！！
もしも世界中のインターネットが一瞬で消えたら、あなたのコンピュータは何ができるだろう？
誰かがオフラインで生き延びるためのパッケージをオープンソース化した。
Project N.O.M.A.D。
たとえすべてのネットケーブルが抜かれても、動き続ける。
中には人類文明の基礎データが詰まっている——
全てのウィキペディア、世界のオフライン地図、完全な医学参考ガイド。
5000年の人類文明、カーンアカデミーの全コースも詰め込まれている。
さらに、完全にローカルで動作するAIアシスタントも内蔵。
ネットもクラウドもサブスクリプションも不要。
このシステムに必要なサーバールームはどれくらいだろう？
太陽光パネル1枚、バッテリー1つ、ミニPC1台、無線ルーター1つ。
それだけだ。
動作電力は15〜65ワット。
キャンピングカーや帆船、地下シェルターに放り込めば、それがあなたの知識の避難所になる。
この道具は、脳を持ち、会話もできるオフラインの知識ベースを直接提供してくれる。
一行のコマンドでインストール完了。
電気さえあれば、人類の知識は永遠にオフラインにならない。
結局、AIの行き着く先はやっぱり：電力？

1.自分が理解していると思うものに対処することはリスク回避ではなく、真のリスクは認知の盲点から生じるものであり、予測できない未知に対応することこそがリスク回避である（前者は動物の世界での採食のようなもの）。この二つの差は天と地ほどのものであり、結果は当然ながら一方は天、もう一方は地である。
2.収益率の要求を自動的に引き下げ始めるとき、それは投資が成熟に向かう始まりである。小さな利益を追求して大きな利益を得ることは難しく、大きな利益を追求しながら小さな利益を得ることも可能である。収益率を下げるのは安定性を維持するためであり、安定性を守ることは必然的に「愚かな行動」や「愚かな堅持」を伴う。安定性を守ることは長期的な視点を持つことを意味し、誰も遅くまで富を築きたいとは思わないが、焦る者は早く貧困に逆戻りする。収益率の低下＋安定追求＋長期的な複利追求は高い認知を示し、大きな視野と大賢者の愚かさをも示している。
3.イラン攻撃は確かに悪材料だが、すぐに平和と安定に向かうかは未定である。しかし確かなことは、この一件を通じて中国は米国の裏側を垣間見て、外見は強いが内実は空虚であることを実感したことである。これは長期的に見て好材料であり、WWの回復にも有利である。投資戦略に落とし込むなら、短期的な悪材料を見て逃げたくなるが、長期的な好材料を忘れてはいけない。一陰一陽の道、主要な矛盾をどうバランス

ビギナー向けチュートリアル！！米連邦準備制度のドット・チャートを理解しよう！！
ただし、これを値動きのシグナルと捉えてはいけない。
多くの短期取引者が米連邦準備制度のドット・チャートを注視し、利上げや利下げの明確な答えを見つけようとし、それに賭けて短期資産の値動きを予測しようとしているが、実はそれ自体がこのツールに対する根本的な誤解である。
いわゆる米連邦準備制度のドット・チャートの本質は、FOMC（連邦公開市場委員会）の決定委員たちが、将来の異なる期間の連邦基金金利について行った匿名投票の予想を集計したものである。
一つの点は、一人の委員が考える妥当な金利水準を示し、全体の図が示すのは、政策決定層の金利の動向に対する集団的なコンセンサスの範囲であり、決定された政策の実行スケジュールではない。
それに特別な計算アルゴリズムがあるわけでもなく、市場を予測する神秘的なツールでもなく、単に米連邦準備制度が金融政策の予想を示すための最もストレートな媒体に過ぎない。
それを理解する核心的なロジックは、点の数を数えたり幅を計算したりすることではなく、次の三つの根本的な本質を掴むことである：
第一に、ドット・チャートは予想の指針であり、絶対的な約束ではない。
米連邦準備制度のすべての政策は、最終的にはインフレ、雇用、経済成長のリアルタイムデータに基づいて決定される

Brothers. Found a great open-source project that teaches you how to do vibe coding. It already has over 15,000 stars on GitHub.
The most interesting part of this project is that it uses a philosophical framework to explain programming, divided into four levels: Dao, Fa, Shu, and Qi.
Dao is about thinking clearly about what you want to do first, ensuring each step has a clear direction.
Fa is about architecture-level matters - modules should be independent, interfaces should come first, and overall structure should be clear.
Shu focuses on the debugging phase. The core idea is to compare expect