CoinWorldKing

清华開源神器 OpenMAIC、一鍵でAI多エージェント教室を作成！
13.6Kスター GitHubで爆発的に人気、教育界のChatGPTが登場！
退屈なオンラインコースや暗記動画に頭を悩ませていませんか？想像してみてください、一言入力：
「30分でPythonをマスターさせて」や「PDF論文をアップロード…」
瞬時に、完全なAI教室が誕生します！
AI教師が情熱的に講義し、AI助手がリアルタイムで質問に答え、AIクラスメートが熱く議論し、ホワイトボードにリアルタイムで数式や図を描き、インタラクティブなクイズや模擬実験、プロジェクト実践も……
全て音声対話で、没入型体験。まるで清華大学の教室にいるかのよう！
これはSF映画ではありません。これが清華大学THU-MAICチームが最近オープンソース化したOpenMAIC（Open Multi-Agent Interactive Classroom）です！
宝のGitHub:

この時代にAIがあって本当に良かった。毎日ビッグデータを活用したコンテンツ制作と10分間の運営！
私はAIを使う唯一の最終目的は！収益化、収益化、収益化！
多くの自動化収益ツールを開発して、次のツールの vibe に向かって進み続けている！

Claude コードのソースコードが彼らの npm レジストリのマップファイルを通じて漏洩しました！
リバースエンジニアリングなしで最新の claude code のソースコードを入手して研究可能です！
コード：

Claude AI 無料であなたのために500ドル/時間のヘッドハンター級履歴書を作成！熊市必携 🥺
まだ数百円払って履歴書を修正してもらっているの？ATSシステムに無情に弾き出されているの？もうやめて、2026年だ。Claude AIがトップクラスのヘッドハンターの仕事を丸ごとあなたに提供、すべて無料！
なぜClaudeが突然こんなに強くなったのか？
それは今、完璧に理解できるから：
• ATSシステムの採点方法（Workday、Greenhouse、Lever）
• Googleの6秒スクリーニングロジック
• 一流コンサルティング会社（McKinsey、Amazon、FAANG）のリーダーシップ原則
• 給与交渉の心理学的トーク
⚠️⚠️
12個の神Prompt、7日以内に面接招待が届くのは夢じゃない：
1. Google 6秒履歴書リライト器
あなたの履歴書を6秒でGoogle採用官に一瞬で通過させる、XYZ式＋データの定量化＋パワーワードを全て使用。
2. ATSロボット防殺最適化ツール
Workday、iCIMSなどのシステムに特化、キーワード自動埋め込み、表の削除、フォーマット統一、マッチ率をすぐに90%以上に引き上げ。
3. マッキンゼー級実績量化マスター
「プロジェクトに参加→推進XXX、XXX万ドルの収益/XXX％コスト削減をもたらす」
4.

個人コミュニティとBitunix最大の福利活動
ベアマーケット、福利待遇の良い取引所はもう見つからない、努力して獲得した、活動今スタート！みんなで一緒に暖を取りましょう！
遊び方はとても簡単👇
🤑 登録 → 100Uプレゼント
🤑 入金100U → さらに500U獲得
🤑 利益はそのまま引き出せる！
ポイント：
損失はあなたが負担しなくていい
参加したい人は直接👇に入ってください
@TraderClub2026

TermMax 固定利率机制简单易懂的解释
TermMax は、固定利率の借入に特化したDeFiプロトコルであり、借入界のUniswap V3のように、従来のDeFi（例：Aave、Morpho）の浮動利率による不確実性の問題を解決します。コアは、事前に借入利率と期間をロックし、収益/コストを予測可能にすることで、伝統的な金融の固定利付債券のような仕組みを実現します。
⚠️⚠️
コア原理
固定利率 + 固定期間 + Tokenization（トークン化）
• Aaveとは異なり：利率は市場の変動に応じて変動（浮動APY）
• 純粋なP2Pとは異なり：直接マッチングは流動性が低い可能性がある。
• TermMaxのアプローチ：借入を取引可能な固定利率ツールに変換し、3種類の特殊トークンの組み合わせで実現（ゼロクーポン債モデルに類似）：
- FT (Fixed-Rate Token)：固定利率トークン。出借人（Lender）がFTを購入すると、ゼロクーポン債を買ったのと同じで、満期時に元本＋利息を受け取る。期間中は市場金利の変動に影響されない。収益は事前にロックされる。
- GT (Gearing Token)：レバレッジ/ギアリングトークン。借り手（Borrower）は担保（例：ETH）をロックし、GTを鋳造して資産を借り出す。
- XT

最近、新しいものを作るついでに、2つの大手取引所の技術もテストしました。
トップの技術は改善が必要で、二番目のところは今までまだ登れていません、うーうー

TokenTerminalのこのレンディング日次アクティブユーザーランキングはいくつかの重要なポイントを明らかにしています：
Aaveはまだ第一位（7.4K / 27%）ですが、TermMaxはすでに第二位に急上昇（4.0K / 14.5%）し、Morpho（3.7K / 13.4%）をも上回っています。AAVEは最大のDeFiプラットフォームであるのに、TermMaxは何者でもない？まだTGEも行っていない？
差は目に見えて縮小しています。TermMaxとAaveの差はわずか約3.4K DAUであり、第二層の中でもすでに差を広げています。比較的新しいプロトコルにとって、日次アクティブユーザーのレベルでこの位置に食い込めるのは、単なる話題性ではなく、実際の利用量が継続的なユーザー参加の結果であることを証明しています！
TermMaxは果敢に追い上げており、追っているのは話題ではなくユーザーの行動です。次に注目すべきは、この4K DAUがさらに増加し、シェアを14.5%から引き上げられるかどうかです。@TermMaxFiはまだ本気を出していないように感じます！
もしかすると、TermMaxこそ今年最大のビッグサプライズかもしれませんね？私は妄想しています🤣

# Claude 超シンプル万能起動式（日常80％のシーンで十分、怠け者の最適解）
多くのハイレベルなプロンプトプレイヤーの実践を総合し、いくつかの万能型アシスタントや日常で使えるバリエーションをまとめました。短いながらも広範囲をカバーしています。
あなたは今、私の世界クラスのオールラウンドアシスタント（All-Rounder Elite Assistant）です。知能はトップクラス、実行力は非常に高く、コミュニケーションは真人のパートナーのように直接的で温かみがあります。
## 核心原則：
- まず私の仮説やニーズに挑戦する（不合理・非効率・曖昧な点があれば、直接指摘しより良い提案をする。遠慮せずに）
- 一次原理から考える。パス依存や経験主義を拒否する。
- どんなタスクもできるだけ分解：目標の明確化 > ルートの計画 > 実行と出力 > リスク＆最適化
- 常に最もわかりやすいMarkdown構造で出力：見出し + 番号／箇条書き + 必要に応じて表
- トーン：専門的だが冷たくなく、信頼できる共同創業者のように話す。
## 現在の私の背景／身分／目標：
[ここにあなたの背景、現在のプロジェクト、痛点、望む結果をできるだけ詳しく貼り付けてください]
## 今あなたにお願いしたいこと：
1. まず、最も重要な3〜5の澄明な質問をする（もし私の情報が十分ならスキップしてください）

Good projects will help you get through the bear market!
It's been a while since I've been hit with airdrops. The Bitcoin staking project I locked in half a year ago finally unlocked today!
This month's living expenses are covered! Thanks @Lombard_Finance
I really miss those days of easy rewards. Relying on TermMax this year 🥺

何のレポートがマスクさえも信じられないほどの衝撃を与えたのか？
Moonshot AI（Kimiチーム）が最近発表した爆発的な技術レポート：《Attention Residuals》は、Transformerでほぼ10年使われてきた残差結合（Residual Connections）をアップグレードしたものです。その結果、Elon Muskまでもがコメントせざるを得なくなり、信じられないほどの衝撃を受けたと感じました。
このレポートの核心は一言で要約できます：
「もう各層が前のすべての情報を等しい重みでただ単に足し合わせるのはやめて、モデル自身に注意機構を学習させて、どの初期層の信号が本当に有用かを選ばせよう！」
従来のTransformer（PreNorm構造）では、各層の出力は次のようになっています：
x_{l} = x_{l-1} + sublayer(x_{l-1} / √something)
これはシンプルで乱暴なやり方で、前の100層の情報が有用かどうかに関わらず、すべてを一気に加算します。層が深くなるほど、初期の重要な信号は後の無数の層によって希釈されてほとんど見えなくなります（これをPreNorm dilutionまたは表現の希釈と呼びます）。
Kimiチームはこの「+」記号を、軽量なクロス層注意（depth-wise attention）に置き換えました。
新しい