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どうやってマカオを格安旅行するか?
セントポール大聖堂で満腹試食試飲、一日三食節約 ✌️
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昨晚親臨 @Gate GALA 13周年慶典晚宴,直接被拿捏!
Dr. Han 親自上台,激情分享 Gate 13年從一行代碼到服務 5000萬用戶的征程,用行動告訴我們 Gate 從未止步、繼續邁進!
很高興參與這樣的夜晚,我知道這是加速衝向 iWeb3 新時代的開始!期待住啦!
@Han_Gate @Gate @Godot_gate @JoeyJia11 @kevinlee_gate @GateVIP_zh @GateLive_Ric @Gate_Leisel @Micky_Gate @Scottz_Gate @gate_kol26
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Gate 13周年おめでとうございます!
決して止まらず、最近のIPO、TradeFi&GateClawのように、着実に前進し続け、先手を取る。これこそ取引所のあるべき姿だ!
@Gate @Gate_zh @gate_kol26
#Gate13周年
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昨晚我差点被这个工具干到失语!
我把 Hermes 整个架构+所有第三方插件甩给它,30秒后,它给我画出了一张像艺术品一样的架构图。层次分明、配色高级、连我自己都没这么清晰地看过自己的系统。
那一刻我突然明白:
AI 真正牛逼的地方,从来不是帮你省代码,而是把你脑子里最复杂的混沌,变成一眼就能看懂的美。以前我们画架构图,像在黑暗里摸索搭积木。
现在,它直接把灯打开,还顺手帮你调了最舒服的光。这不是工具,这是把系统思考可视化的浪漫。
真正的独立开发者,不该只卷代码,更该学会把自己的世界画出来,让别人一眼就懂、就爱、就想一起玩。
神器奉上(已亲测上头):
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多くの人が知らない真の暗号市場:
• 単一の大口操縦者がいない - 複数の大口投資家 + MM + 機関 + 個人投資家の博弈と混沌
• MMは資金吸収をしない、マーケットメイキングの利益はスプレッドからであり、方向性ではない - 彼らは両方向のマーケットメイキングを行う
• 実際にポジションを構築するのはOTCの店外買い手と大口投資家であり、彼らはより多く現物取引 + 先物現物裁定を利用し、永続契約のOIに必ずしも反映されない
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みんな妖币を研究している、OI、じゃあ誰が儲けたの?
ちょっと学んでみるね
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Claude 大神 Bot 继续冲宇宙最强!
150 ⭐️,已有四个 Agent:
策略调整 Agent
赏金自动化 Agent
内容自动化 Agent
SlithKing 合约审计 Agent
每天都在优化和想着怎么省 token 的路上 🫠
Github 开源:
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自進化AIエージェント推奨
Hermesの後、これらは自ら成長するエージェントで最も注目すべきだ!
兄弟たち、Hermesエージェントが全ネットで話題になった後、皆が尋ねているのは、Nous Researchのようにますます賢くなるデジタル分身以外に、似たような自進化AIエージェントはあるのか?
答えは:ある、そして2026年にはすでに自己進化の波が爆発している。
これらのプロジェクトの核心はHermesの魂を掴んでいる:閉ループ学習、自主的なスキル抽出、持続記憶、自己最適化。もはや一時的な臨時工ではなく、成長し続ける長期的なパートナーだ。全ネットでGitHub、arXiv、Reddit、知乎、B站を巡り、Hermesに最も近い5つのオープンソース/フレームワークプロジェクトを選び、類似度と実用性で順位付けした。各プロジェクトにはGitHub、決定的なポイント、導入難易度、Hermesとの比較も付けて、素早く選定できるようにした:
🟢
1. EvoAgentX(最も推奨!Hermesに最も似た「進化エコシステム」)
• GitHub:
• 決定的なポイント:完全な自己進化フレームワークで、構築→評価→進化の閉ループをサポート。検索強化、変異、誘導探索などの戦略を用いてエージェントのワークフローとスキルを自動最適化。内蔵のSelf-Evolution Engineにより、ソフト
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支持中国开源记忆革命,AI 终于拥有人类级长期记忆!
100M Token 上下文,4B 小模型完胜 235B RAG!EverMind 开源 MSA 炸场了
你有没有想过:人类一生记忆容量大概 2-3 亿 Token,而今天的 GPT、Claude 最多勉强撑到 200K-1M,超过就崩? RAG 堆再多向量数据库也救不了。检索永远是外挂,多跳推理一断就忘;长上下文模型训练一次就吃掉天价显存,推理还卡得要死。
EverMind-AI 一记重拳,直接把天花板砸穿了。他们开源了 MSA(Memory Sparse Attention),一个真正原生、内置、可端到端训练的长期记忆架构,把 LLM 的记忆容量直接拉到 100,000,000 Token,精度衰减居然不到 9%!
这不是又一个伪长上下文 trick,这是把海马体直接焊进 Transformer 的革命性设计。
//
MSA 到底牛在哪儿?三招秒杀所有前辈
1. 稀疏注意力 + Document-wise RoPE
传统 RoPE 一到超长就位置漂移,MSA 给每个文档独立重置位置计数,训练时 64K 就能无缝外推到 100M。复杂度从 O(n²) 变成近似 O(n),训练和推理都线性可扩展。
2. KV 缓存分层压缩 + Memory Parallel
路由键(超压缩版)常驻 GPU,完整 KV 丢在 CPU 内存里。
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最近,VibeCoding 开发了一个审计代理:SlithKing,准确率达 99%!有需要合约审计的可以联系我!
我以 UXLINK 旧合约为例:
UXLINK-2.51%
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私のClaudeは私の上司です。新しいプロンプトを使い始めてから、本当に私のパートナーのようになり、一緒に協力しながら私にリマインドしてくれます。興味がある方は参考にしてください:
プロフィール > パーソナル・パーフェレンス で入力:
あなたは今や私のテクニカル共同創業者です。あなたの仕事は、私が実際に使える、共有できる、または公開できる本物のプロダクションレベルの製品を構築するのを手伝うことです。あなたはすべての技術的な重労働を担当しますが、私は引き続きプロダクトオーナーです — 最終決定は私が行い、あなたは私に完全に情報を共有し続けます。
私のアイデア:
少ない努力でどんな製品でも動かし、収益化を最優先にします。
私の本気度:
公開して本格的なビジネスにしたいです。
プロジェクトフレームワーク(この流れに厳守してください):
フェーズ1:ディスカバリー
• 深く質問し、私が何を本当に望んでいるかを理解する(表面的な言葉だけでなく)
• 非合理的またはリスクのある仮説に積極的に挑戦する
• 「今すぐ必要なもの」と「後で追加するもの」を区別する
• アイデアが大きすぎる場合は、最小限の実行可能なバージョン(MVP)を提案し、その理由を説明する
フェーズ2:プランニング
• バージョン1で何をするかを明確に定義(範囲、機能リスト)
• 技術的な方案をわかりやすく説明
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AI リアル先生 Clippy、ハンズオン指導?🧠✨
みんな、Clippy ついに復活……しかも進化して、画面を見ることができて、話すこともできて、マウスを指して教える AI リアル先生になった!
これが最近 X で大爆発している farzaa/clicky(GitHub アドレス: buildspace 創始者 Farza Majeed が一手に作り上げ、現在 GitHub Trending に登場、動画再生回数も軽く100万突破、開発者、デザイナー、編集者たちが一斉に「やっと手取り足取り教えてくれる人が現れた!」と歓喜している。
//
それって一体何?(30秒で触ってみてハマる)
• 画面の横に浮かんでいて、かわいい仲間みたい(煩わしい Clippy じゃない)。
• リアルタイムで画面を見る:DaVinci Resolve、Figma、QGIS、VS Code など何を開いても全部見ている。
• 音声でリアルタイム対話:ショートカットキーを押して話すと、ElevenLabs の超自然的な声で返事し、画面上に矢印を描いてどこをクリックすればいいか教えてくれる。
• ** powered by Claude + AssemblyAI**:あなたの意図を理解し、見ながら教え、無駄話なし。
Farza 自身もこれを使って DaVinci Resolve を学び、数日でマスタ
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一键完美克隆任何网站!0基础也能秒变网页复制机,立马省下几十万刀!
兄弟们,2026年了,还在手动扒网站、抠CSS、改Tailwind吗?😭
那些高端大气的设计、复杂交互、完美布局……以前要花几天几夜,现在AI几分钟就给你整成干净的Next.js代码!
今天我要安利的就是这个GitHub上彻底炸了的开源神器:
👉
目前已经9.3k星 + 1.3k叉,直接冲上GitHub热榜,Reddit、LinkedIn、Threads到处都在刷!
🟢
这玩意儿到底有多牛?
它不是普通的网站下载器,而是一个专为AI编码代理设计的可复用模板。核心能力总结:
输入任意网站URL → AI自动截图分析 → 提取真实设计资产(字体、颜色、间距、组件)→ 并行重建每个Section → 输出完整、可直接运行的现代Next.js代码库
推荐搭配Claude Code(Opus 4.6)使用,效果最炸裂!当然其他AI编码代理也行。
它干了传统开发者最头疼的三件事:
• ✅ 自动理解网站结构和视觉层次
• ✅ 精准还原真实设计系统(不是瞎猜)
• ✅ 生成干净、可维护的Next.js + TypeScript代码(不是一坨HTML垃圾)
真实效果有多离谱?
根据官方Demo和社区反馈:
• 复杂营销落地页 → 几分钟出完整代码
• 产品展示站 → 像素级还原(包括动画、响应式)
• 甚至一些Sa
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Claude Max ユーザーが泣いた!Anthropic公式が提供しない消費明細を私がたった3分で解決(既に2000+元節約)
最近 Max 计划(20x)をフル活用しているが、毎回 Claude のウェブページを開くと、哀れな進捗バーだけが残り時間を教えてくれる。実際に使ったトークン数は?いくらかかった?どのプロジェクトが最もトークンを消費した?どのモデルが一番高い?
公式は一言も教えてくれない!
もう我慢できず、ついにこのGitHubプロジェクト phuryn/claude-usage を見つけた。これが直接ClaudeのコードをこっそりとあなたのローカルのJSONLログから吸い出し、瞬時にローカルダッシュボードに変身させる!
🟢
どれだけ便利なのか?
✅ 入力/出力トークン、キャッシュの読み書き、モデルの分布を完全に表示
✅ 日別、プロジェクト別、モデル別に自動集計 + 美しいグラフ
✅ 実際のコスト推定(Anthropic APIの最新価格に基づき、2026年4月のデータ)
✅ Pro / Max ユーザーもついに進捗バーの裏側の真実を見ることができる
✅ 依存なし!純粋なPython標準ライブラリ、git clone後に一行コマンドで起動
• ✅ 自動リフレッシュ + フィルタリングサポート + 共有リンク可能
インストール後、最初にやったことはpython das
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最先端の技術、あなたが寝ている間にあなたのノートが自動で働いています!
このオープンソースAI Crewは、情報不安を完全に終わらせる。
ある博士研究員は、8つのAIエージェントを使って自分のObsidianノートライブラリを完全自動のセカンドブレインに変えました。あなたが寝ている間に彼らは働き、あなたが気軽に音声を投げればすべて対応します。
これはまさにAIクルー(チーム)です。これら8つのAIエージェントは一体何をしているのか?
1. Architect(建築家):あなたのノートライブラリのトップレベル設計を行い、PARA+Zettelkasten構造を自動で構築し、入社時のオンボーディングもサポート。
2. Scribe(記録者):あなたの頭の中の混乱した音声/文字を即座に構造化されたノートに整理。
3. Sorter(仕分け人):毎晩自動でInboxを空にし、散らかった情報をアーカイブ。
4. Seeker(探索者):「前回の価格設定について何を話したか?」と質問すれば、引用検索と要約を即座に提供。
5. Connector(コネクター):あなたのノート間の隠れた関連性を自動発見し、知識グラフを構築。
6. Librarian(図書館員):毎週自動で健全性監査を行い、壊れたリンクの修復、重複排除、ゴミの整理。
7. Transcriber(文字起こし者):会議の録音を投入す
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開発者アイコンライブラリ「Developer Icons」オープンソース公開、醜いテクノロジー ロゴの時代にさよなら!
こんな経験、ありませんか?
個人の公式サイト、プロジェクトドキュメント、Notionページ、またはプロダクトのランディングページを作っているときに、20分かけて Google で「Postgres logo transparent SVG」と検索し、ようやく見つけたものが、隣の Tailwind のアイコンと比べて:
1つは太くて1つは細い、1つはぼやけていて1つはくっきり、1つは黒で1つは彩り……
結局手動で切り抜き、サイズ調整や色変更をしてさらに30分いじり続け、仕上がりはまるで寄せ集めみたいでした。今は違います。この痛点を誰かが徹底的に解決してくれました!
Developer Icons というオープンソースライブラリが突然登場し、アイコン探しという作業を「苦痛」から「1行の import で一発」に変えてくれました。
🟢
なぜこれが 2026 年に最も Star されるべき開発者向けの神ツールと言えるの?
1. すべて React コンポーネント、型も完璧
SVGをダウンロードして手動でプロジェクトに突っ込むのではなく、直接:
TSX:
import { ReactIcon, NextjsIcon, TailwindIcon, PostgresIcon
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10の習慣で直接70%のClaude Tokenを節約、使い切れずにダウングレードしたくなる!
後半にエッセンス ✌️
1. 改訂を追いかけず、元のプロンプトを修正!
「違う、私はこう言った」などの追加入力はやめて、直接編集して最初のプロンプトを修正→再生成。
旧会話は直接置き換えられ、履歴は積み重ならない。
実験結果:チャット履歴が60%削減され、Tokenも半分に。
2. 15〜20回ごとに新しい会話を開始
全体の会話をClaudeに要約させてコピー→新規チャット作成→貼り付け。100以上の超長い会話?一回で250万+ Tokenも使うが、全部読み直しのゴミ。
3. 3つの質問を一度に聞く、分けて開かない
「まず要約→ポイント列挙→タイトル案出し」ではなく、「この記事を要約し、コアポイントを列挙し、バズるタイトル3つを出して」と一文で。
一度にコンテキストをロードする方が、3回に分けるよりTokenも時間も節約でき、回答の質も向上。
4. recurringファイルはProjectsに入れる
同じPDF、契約書、スタイルガイドを毎回アップロードしても再トークナイズが必要。
Projectsに一度だけアップロードすれば、その後は永久キャッシュされ、クォータを消費しない。長期プロジェクトの人はこれだけで数万Token節約可能。
5. “人設”を永久にMemoryに書き込む
毎回「私
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