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Brevis三月復盤：ゼロ知識証明を通じて真実と信頼の基盤を築く
三月、Brevisは「真実の検証」に焦点を当て、製品のイテレーション、パートナーシップの拡大、エコシステムの規模拡大、コミュニティ運営など複数の側面で力を入れ、目覚ましい成果を上げました。引き続きゼロ知識証明（ZK）技術を中心に、Web3やメディアの真正性など多くの分野にエンパワーメントを提供しています。
コア製品面では、Brevisはゼロ知識証明技術を用いたメディアの真正性検証ソリューション「Brevis Vera」を正式にリリースしました。本ソリューションは、C2PAハードウェア署名とPico zkVMゼロ知識証明を革新的に組み合わせ、写真や動画の撮影、編集、公開までの全過程を検証可能にし、コンテンツの真実性と改ざんされていないことを保証します。これにより、AI生成コンテンツの氾濫の背景において、メディアの真正性を検証する業界の課題を効果的に解決しています。現在、ユーザーはインタラクティブなデモを通じてこの機能を体験できます。
パートナーシップと統合の面では、3月にBrevisは積極的にエコシステムの拡大を進めました。BNB ChainやPrimus Labsと共同でZKreditソリューションを発表し、ゼロ知識証明を活用した検証可能な信用スコアを実現しつつ、ユーザーデータの漏洩を防止し、安全性とプライバシー保護

Brevis ZK プロジェクト X アカウント近期動向まとめ
一、核心重磅協力：Camp Networkと共にAI時代の検証可能なIPインフラ基盤を構築（3月31日）
1. 協力の位置付け
双方はプログラム可能なIPインフラ基盤を共同で構築し、Camp NetworkはIP登録、認証、帰属およびロイヤルティ分配を担当、Brevis ZKは証明、オフチェーン計算、プライバシー保護を担い、AI時代のIP保護の課題を解決。
2. AI時代のIP三大核心痛点
- AIによる創作スタイルの高速クローンと無許可の派生品の氾濫、IP帰属の曖昧さ；
- AI協働創作における多方面のロイヤルティチェーンの複雑さ、オンチェーン計算コストの高さ；
- IP認証時に契約や商業情報などの敏感メタデータの漏洩リスク。
3. 両者の核心分担と技術的価値
- Camp Network：IP専用L1パブリックチェーン、Originフレームワークに基づきチェーン上でのIP登録、ミキシング認証、自動ロイヤルティ分配を実現、IPはERC-721 NFTトークン化され、権属と使用権を追跡可能；
- Brevis ZK：zkTLSを通じて敏感資料をアップロードせずにIP所有権を証明；オフチェーン計算とZK証明により複雑なロイヤルティ決済のGas費用を削減；機密認証によりIPの価値・権限を検証可能、底層情報は漏らさない。
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Brevis：兆ドル市場でZK技術を用いて“不確実な時代”に確実性を築く
世界の市場がインフレ、地政学的対立、AIによる偽造の三重苦に直面し避難場所を模索する中、暗号学からの答えが浮かび上がっている。
一、2026年の経済の基調：繁栄の表層の下に潜む信頼赤字
2026年3月、世界の資本市場は微妙な節目の時期にある。
ビットコインは力強く97,000ドルを突破し、米国の現物ビットコインETFは72時間以内に17億ドルを超える純流入を記録、機関投資資金が全面的に戻り、「機関の強気相場」の復活を告げた。インフレの沈静化と利下げ期待の高まりにより、伝統的資産配分者は再びデジタル資産に目を向け始めている。表面上は繁栄の時期のように見える。
しかし繁栄の裏には、決して影は消えない。
過去3ヶ月の間に、高忠実度の政府なりすまし者たちがAI生成のディープフェイクコンテンツを駆使し、国際的な重要選挙の政治候補者に激しい攻撃を仕掛けた。専門家はこれを「嘘つきの恩恵」と呼ぶ——ディープフェイクの存在により、真実の汚職や戦争犯罪の証拠は容易に否定され、AI生成とみなされてしまう。人々が驚くべき画像に対して好奇心から疑念へと反応を変えるたびに、デジタル世界の信頼の土台が侵食されている。
一方、暗号資産市場自体の信頼危機も深刻だ。従来のプレセールモデルでは、プロジェクトの資金調達の真偽を検証することは困難であ

ゼロ知識証明：デジタル信頼を再構築する「見えないエンジン」
情報技術が急速に発展する今日、データプライバシーとその真正性はデジタル社会の中核的な命題となっています。人工知能が顔を偽造でき、データ漏洩事件が頻発し、個人のプライバシーがネット空間で「丸裸」となる中、私たちは本当にデジタル世界で信頼を築くことができるのでしょうか？
その答えは、「ゼロ知識証明」（Zero-Knowledge Proof、ZKP）という暗号技術の中に隠されているかもしれません。20世紀80年代に誕生したこの数学理論は、2026年に自身の輝かしい時代を迎えようとしています。学術の殿堂から産業応用へと移行し、世界的な技術競争の重要な舞台となっているのです。
「ゼロ知識証明」とは何か？
ゼロ知識証明は、巧妙な暗号技術で、一方がもう一方に対して自分がある秘密を知っていることを証明できるが、その秘密自体は一切開示しない仕組みです。簡単に言えば、「秘密を明かさずに自分がその秘密を知っていることを証明する」という、一見矛盾した問題を解決する技術です。
例えば、あなたがバーに入るために18歳以上であることを証明したいが、身分証を提示して具体的な年齢や住所を明かしたくないと想像してください。ゼロ知識証明を使えば、あなたは警備員に対して「私は年齢要件を満たしている」という証明を生成できるが、その際に具体的な年齢や住所などの追加

Since its last introduction to core principles, Brevis has achieved significant recent developments across technical performance, ecosystem applications, and token progress.
🚀 Breakthrough in Technical Performance
Brevis achieved key optimizations in its core zero-knowledge proof performance.
* Cost reduction, efficiency maintained： Through an update to its Pico Prism zkVM, Brevis achieved real-time proof generation for over 99% of Ethereum blocks using just 16 GPUs.
* Key metrics： This new architecture reduced hardware costs from $128,000 to $32,000, keeping total hardware costs under $1

ブロックチェーンプロジェクトBrevisのコア原理は、ゼロ知識証明（ZK Proof）技術を利用して、重い計算タスクをチェーン外にオフロードし、その後にシンプルな数学的証明をチェーン上に返送して高速かつ信頼不要の検証を可能にすることです。これにより、計算と検証を分離し、スマートコントラクトに「外部の脳」を提供します。
簡単に言えば、Brevisはブロックチェーンの「コプロセッサ」または「アクセラレータ」のようなもので、スマートコントラクトがコスト過多や技術的制約により完了できなかった複雑なタスクを処理できるようにします。
⚙️ ワークフロー：どのように動作するのか？
Brevisのワークフローは4つの明確なステップに分かれています：
1. リクエスト開始
分散型アプリ（dApp）のスマートコントラクトが大量の履歴データを処理する必要がある場合や、複雑な計算を実行する場合、Brevisネットワークにリクエストを送信します。
2. チェーン外計算
Brevisの分散型証明ネットワーク（ProverNet）はリクエストを受け取った後、チェーン外から1つまたは複数のブロックチェーンから必要なデータを取得し、計算タスクを実行します。この過程はチェーン上のガス制限に縛られず、Rustなどの標準的なプログラミング言語を使用できます。
3. 証明生成
計算が完了すると

$LINEA はただのゴミです

$ASTER 越是这种消息出来的时候越是暴跌的时候，就是为了让你拿着他好卖个好出货

私の運命は私が決める、天ではない！

新晋“天庭理财官”駕到！さようなら弼馬温、暗号馬を安定させよう！火馬年の業績向上はこの「安定」戦略次第。暗号を手に、馬に鞭を入れ、安定して手が震えるほど！#币马稳 #火马年财运爆棚 #この波は安定した

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持有命（MING），锚定 KOL 成长势能，让每一份信任都生价值，每一次陪伴都能带来实实在在的回馈。比如，用户通过持有 MING 参与社区治理，不仅可以获得专属福利，还能分享生态红利，真正实现共赢。解锁专属福利，共享生态红利，让生活随「命」而兴，人生步步向好。
また、より感動的な表現にするために、次のように書き換えることもできます。
命（MING）を握ることで、KOLの成長エネルギーと連動し、信頼の一つ一つが価値に変わる。コミュニティ参加やイベント参加を通じて、実際に特典や報酬を受け取り、共に繁栄を享受する。あなたの一歩が未来を切り拓き、生活に新たな彩りをもたらす。命とともに、人生をより良く進めていこう。

ディップを買うcelr、大きなものが来る。