Tanhauser

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“CZ は私の十年以上の兄弟
何一は私をイベントに招待した”
外出先で
身分は自分で与えた🤣

馴染みの味、同じ脚本？
▌ $RAVE
2 月 11 日：Coinbaseに上場
4 月：暴騰モード開始、現在は時価総額トップ30に安定
▌ $CHECK @AnichessGame
4 月 3 日：Coinbaseに上場
4 月 14 日：150%急騰、前夜にCoinbaseと米国資金が流入
また、バブルチャートによると、$CHECK のホルダー集中度は非常に高く、上位10アドレスが99.82%のトークンを保有。
しかし、「舟を刻んで剣を求める」ことが必ずしも成功するとは限らない。
参考程度に

いくつかの賢い資金のアドレスは本当にどこにでもありますね。
内部情報だ $RIVER
内部情報だ $SIREN
今また内部情報だ $RAVE
世の中にはこんな偶然もあるのか？
これはどのKOLだろう、ちょっと教えてもらえる？

一日かけて
ウェブページを作ったが
最後に基盤のフレームワークに問題があることが判明し、やり直す必要があった🥲
忍耐力のない人はVibe Codeを学んだ方がいい

ステーブルコインは、人類史上最も利益率の高いビジネスモデルの一つです。
2024年第一四半期、Tetherの純利益は45億ドルに達しました。
当時、Tetherのチーム規模はわずか約100人であり、1人あたりの四半期利益は驚異の4500万ドルにのぼります。
比較のために：ゴールドマン・サックスが同じ利益を上げるには4.5万名の従業員が必要です。
Tetherの秘密は何でしょうか？
それは完璧な「シャドウバンク」です。
ブロックチェーンの極めて低い分散コストを利用し、ドルの信用スプレッドを世界中で搾取しています。
しかし、この暴利ビジネスには致命的なリスクも伴います。
資産側のブラックボックス：従来の銀行システムへの硬直した依存
利益の制約：利益がマクロ金利に高度に連動
規制の圧迫：中央集権的な実体として常に規制の射程内にある
一、ステーブルコインのパラダイム進化：1.0から3.0へ
このため、業界は「安定コイン三難困境」の解決策を絶えず進化させています。
1.0時代： MakerDAO（資産担保型）
2.0試験： アルゴリズム安定コイン（信頼に基づく）
3.0時代： Ethenaを代表とする合成ドル
Ethenaの核心は、金融派生商品を用いたヘッジロジックを活用し、銀行システムからの信用拡張を実現することに

Harvey 投後の評価額はすでに110億ドルに達している。
3.5年で評価額は2200倍に急騰した。
GIC ( シンガポール政府投資公社 )、セコイア・キャピタル、a16z などのトップ機関が出資。
OpenAIが直接孵化した最初のプロジェクトの一つとして、@harveyは3つの段階を経て進化してきた：
1.0フェーズ： 法律アシスタント
2.0フェーズ： 深度統合ワークフロー
3.0フェーズ： 25000のカスタムインテリジェントエージェントを運用する「法律オペレーティングシステム」
Legal AIの分野で、Harveyは現在断トツのリードを保っている。
流動性の階層伝導ロジックから見て。
現在の投資パラダイムでは、米国債はリスクフリーのベンチマークとして底層を構築し、S&P 500はリスク資産のコアを表している。
流動性階梯の端に位置するCrypto市場は、本質的に資本のリスク許容度に敏感なセンサーであり、流動性が拡大したりナarrativeの共通認識が飽和したりすると、流動性は迅速にCrypto領域へ外溢する。
もし今後、市場にHarveyに対抗できるCryptoプロジェクトが登場したら、それは驚くことではない。これは構造的な理由によるものだ。

偏見を脇に置けば、孫氏のビジネス洞察力は確かに時代を先行していた。
トロンの急速な台頭の鍵は、USDT 1.0時代の「流通配分ボーナス」を掴んだことにある。
1/ トロンの「ドル配分層」ナラティブ
2019年以前、USDTは主にビットコインとイーサリアム上で動作しており、高額で低速だった。
敏感に察知して、ステーブルコインは「速くて低コスト」の送金レイヤーを必要としていることに気付いた。彼は巨額の補助金と極めて攻撃的なビジネス戦術を通じて、トロンをUSDTの最大発行ネットワークに変え、TRC-20 USDTは東南アジア、ラテンアメリカ、ロシア語圏などの地域での国際送金、日常決済、ギャンブル決済のハードカレンシーとなった。
トロンが数千億ドルのUSDT流動性を担うようになると、一夜にして世界最大の「ドル配分層」の支配者に変身した。
しかし、すべてが静かに変わり始めている。
2/ Stable - M2MビジョンとAIエージェントの「決済母港」
問題は、トロンなどのパブリックチェーンが依然として「人対人」の決済ロジックに留まっていることだ。だが将来、ステーブルコインの最大のユーザー集団は、人間ではなくなるかもしれない。
テザーのCEOパオロ・アルドイーノは何度も予言している。今後15年間、ステーブルコインの最大の消費者は人間ではなく、AIエージェントになるだろう、と。
この可能性のある

Vibe codeは、自分が注目しているプロジェクトを追跡するためのウェブサイトを作成しました。現在、合計31個あります。ウェブサイトのリンクは以下の通りです。カテゴリーに分けると次のようになります： 予測市場 - @opinionlabsxyz @42space ロボット：@BitRobotNetwork RWA - @bpn_network @Theo_Network オンチェーン取引端末 - @tryfomo @AxiomExchange 垂直型AI - @SurfAI @MossAI_Official パブリックチェーン/L2 - @arc @RialoHQ 発射台 - @buidlpad @legiondotcc 今後も更新を続けていきます。

王者をしますか
俺が瑶を使ってお前の頭の上で遊ぶぞ😂

私はすでに予測市場で大金を稼ぐという考えを諦めました。さまざまな戦略を試しましたが、現在はわずかな利益の状態です。そこで、別のアプローチに切り替え、賭けを「認知の逆圧迫」手段と見なしました。タレブは「Skin in the Game」を最も効果的な学習方法の一つとしています。真剣な資金を不確実性の下に置くと、脳は本当に高頻度の学習モードを開始します。例えば、「ベトナム次期総理」市場で黎明興に賭けました。彼の人となりを理解しただけでなく、ベトナム政府の歴史的ナarrativeもざっと把握しました。ベトナム人はよく「天国は遠く、中国は近い」と言います。中国はベトナムの歴史上最大の潜在的脅威として描かれています。歴史の教科書のほとんどは戦争に関する内容で、中国王朝との抗争に関係しています。この歴史的ナarrativeは、直接ベトナムの政治外交の論理に影響しています。これを理解すれば、なぜベトナムが米中の対立の中で「竹外交」を採用しているのかがわかります。例えば、「アカデミー賞2026：最優秀監督賞受賞者」予測市場で、いくつかのNO市場を購入しました。調べてみると、現在勝率第3位の『ノマドランド』の監督、クロエ・ジャオは宋丹丹の継娘（宋の現夫と前妻の子）であることが判明しました。奇妙な次元の壁がこんな風に裂けました。お金は稼げませんでしたが、不思議な知識がかなり増えました。

Shitに笑い死にしそうな論文。
『司空震と暴風竜王の親子関係に関するナラティブ考古学研究』
『舔狗経済学——男性の女性への追求が沈没コストの罠に陥る非合理的な支出について』
『滑らかな鏡面反射が大学院生の生存幸福感と空間帰属意識を大幅に向上させる研究』
🤣

禁書や面白い本はありますか？
最近、「中国食人史料钞」を読んでいます。
とても面白いです。

真是受够这帮穷亲戚了今天要两百明天要三百要不是我爸妈偶尔需要他们帮忙我真想全部拉黑😡

あなたのためにショパンの夜想曲を演奏します
私の死んだ愛を記念して~
GG Kaito