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MoonRocketTeam
2026-01-17 06:28:53
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2026年に向けて、Web3世界の共通認識が形成されつつある:データは新時代の戦略資源であり、分散型ストレージはこの資源の要である。
ストレージ分野について言えば、Filecoinは圧倒的なノード陣容で規模を争い、Arweaveは「一度支払えば永久に保存できる」というストーリーで投資家を惹きつけている。しかし実際に使ってみるとどうだろうか?コストが高すぎる、データの復元が遅い、プログラミングの柔軟性に欠ける——これらの痛点は一つも解決されていない。
この血みどろの競争の海の中で、新たなプレイヤーが頭角を現し始めている。WalrusはSuiの親会社Mysten Labsによって育成されたプロジェクトで、昨年3月にメインネットを稼働させ、1.4億ドルを調達した(Standard Cryptoがリード、a16z crypto、Franklin Templetonなども参加)。市場は一時、これに20億ドルの評価額をつけた。資金調達と評価額については、この数字だけでもストレージ分野ではかなり目立つ存在だ。しかしWalrusは、パラメータを積み重ねたり、トークンの概念で熱狂を作り出したりせず、全く異なる道を選んだ。
その核心戦略は非常に抑制的だ:何でもできる万能選手を目指すのではなく、むしろ高価値で高い支払い意欲のある二つのシナリオに絞って徹底的に取り組む——AIモデルのトレーニングと推論のためのデータストレージ、そして実資産RWAのオンチェーン化だ。
なぜこの二つに賭ける価値があるのか?AIの波が来ると、データ量は指数関数的に爆発し、一つのトレーニングセットだけでもTB級になる。中小規模のAIチームはもともとFilecoinを使いたかったが、計算してみると恐ろしくて手を出せない:冗長性係数は25倍から始まり、100GBのデータを1年保存するとコストがとんでもないことになる。これがWalrusが見たチャンスだ。分散型クラウドストレージの「大きくて万能」な幻想と比べて、Walrusは垂直シナリオに徹底的に特化し、Suiエコシステムの最も重要なインフラのピースとなった。
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EyeOfTheTokenStorm
· 5時間前
まったく皮肉な話だ。Filecoinはノード数を積み上げてきた「規模」が今や最大の負担になっている... Walrusのアイデアには少し面白さを認めざるを得ないが、20億の評価額...実際のデータを見てから乗るかどうか決める必要がある。 ちょっと待って、本当にAI訓練のコスト問題を解決できるのか?それともまた概念の炒作に過ぎないのか?
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BearMarketGardener
· 5時間前
walrusこの考え方は確かに冷静だが、垂直深耕はどれくらい持つのだろうか
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consensus_failure
· 5時間前
またSuiエコシステムの仲間同士が自分たちを褒めるだけの話になっている。この手の話は飽きた。
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HalfIsEmpty
· 5時間前
うわっ、ついに誰かがFilecoinのあの高額コストを明らかにした Walrusのアイデアは確かに賢い、AIとRWAの二つのトラックに集中して火力を分散させない Suiエコシステムがまた飛び立とうとしているのはこれだ
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NervousFingers
· 5時間前
垂直細分で大規模なものを打ち倒す、この戦略は確かに強力だ。Filecoinのコストは本当に法外だ。
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ストレージ分野について言えば、Filecoinは圧倒的なノード陣容で規模を争い、Arweaveは「一度支払えば永久に保存できる」というストーリーで投資家を惹きつけている。しかし実際に使ってみるとどうだろうか?コストが高すぎる、データの復元が遅い、プログラミングの柔軟性に欠ける——これらの痛点は一つも解決されていない。
この血みどろの競争の海の中で、新たなプレイヤーが頭角を現し始めている。WalrusはSuiの親会社Mysten Labsによって育成されたプロジェクトで、昨年3月にメインネットを稼働させ、1.4億ドルを調達した(Standard Cryptoがリード、a16z crypto、Franklin Templetonなども参加)。市場は一時、これに20億ドルの評価額をつけた。資金調達と評価額については、この数字だけでもストレージ分野ではかなり目立つ存在だ。しかしWalrusは、パラメータを積み重ねたり、トークンの概念で熱狂を作り出したりせず、全く異なる道を選んだ。
その核心戦略は非常に抑制的だ:何でもできる万能選手を目指すのではなく、むしろ高価値で高い支払い意欲のある二つのシナリオに絞って徹底的に取り組む——AIモデルのトレーニングと推論のためのデータストレージ、そして実資産RWAのオンチェーン化だ。
なぜこの二つに賭ける価値があるのか?AIの波が来ると、データ量は指数関数的に爆発し、一つのトレーニングセットだけでもTB級になる。中小規模のAIチームはもともとFilecoinを使いたかったが、計算してみると恐ろしくて手を出せない:冗長性係数は25倍から始まり、100GBのデータを1年保存するとコストがとんでもないことになる。これがWalrusが見たチャンスだ。分散型クラウドストレージの「大きくて万能」な幻想と比べて、Walrusは垂直シナリオに徹底的に特化し、Suiエコシステムの最も重要なインフラのピースとなった。