ElizaOS創始人が新たな動向を明らかに：強化学習システムを構築中、Babylonエージェントのパフォーマンスを追跡

【币界】ElizaOS創始人Shawは最近、最新の技術進展を共有しました。彼は、Babylonチェーン上で動作するさまざまなエージェントのデータパフォーマンスをリアルタイムで監視するための連続強化学習システムを開発していることを明らかにしました。このシステムのコアロジックは非常に興味深いもので、エージェントの運用データを収集し、それらをランキングと評価に用い、そのランキングデータを逆に利用してシステム自体を最適化・訓練するというものです。

このアイデアは、実はElizaOSがAIとブロックチェーンの融合の方向性を模索していることを反映しています。強化学習のような動的最適化メカニズムをチェーン上のエージェント管理に導入することは、エコシステム全体が自己反復的な閉ループを形成できることを意味します——エージェントはますます賢くなり、システムはより効率的になるのです。Babylonエコシステムにとって、この技術革新は今後の拡張応用に新たな可能性を開きました。